銷售數據管理心得體會（經典十六篇）_銷售數據管理心得體會

銷售數據管理心得體會（經典十六篇）。

? 銷售數據管理心得體會 ?

銷售員不等同于工程師，不需要掌握太過專業和細致的技術知識，但銷售卻是接觸客戶的第一前線?？蛻舻男枨?、態度和對產品的各種意見，都是銷售員最先掌握的。此時，一個銷售員行業知識的豐富與否，既體現了個體的職業素質，更重要的是能夠代表公司的形象。在最初的與客戶前期溝通中，如果能用自己專業的行業知識完全解答客戶的疑問，讓客戶對自己、對公司產生信任，這個銷售單已經成功了一半。

當然，有些太過細致的技術問題，在自己并不清楚的情況下，如果亂答一通，讓客戶產生期望后再失望，反而造成反效果，這就需要技術人員的配合，畢竟銷售員也不是萬能的。身為銷售員，更重要的是熟悉這個行業、熟悉產品的各個功能。

銷售不僅是種行為，更是種過程。在與客戶的接觸過程中，服務態度的好壞、是否及時跟進，將直接影響客戶對自己、對這間公司的評價。畢竟客戶買的不僅僅是一個產品，在現今的服務型社會中，客戶會越來越看重一間公司的服務質量。所以，在跟進客戶過程中，應該及時察覺客戶的需求，并積極主動的跟進。

在與客戶的溝通過程中，要不斷的從客戶的角度出發，站在客戶的立場上想問題。讓客戶體會到你的誠意，讓他覺得購買這個產品不僅僅能解決目前的難題，更能給公司帶來更多的發展。

立場代表著自己的底線，公司的形象！在銷售過程中，難免有與客戶切磋的時候，特別是遇到難纏的客戶時，自己的立場堅定與否，就顯得特別重要。買賣是雙方公平交易的行為，然而有些客戶就是喜歡提難題，但其實客戶也是站在自己公司的立場上，想為自己公司謀求最大利益化。這時候，身為銷售，堅定自己的立場就顯得特別重要。如果剛開始立場就搖擺不定，不僅可能丟失客戶，甚至會讓客戶對自己公司的實力產生懷疑。

銷售不僅是買賣，更是一種交際。純粹的銷售，在現今這個社會是不存在的，畢竟人活在這個社會，就會有各種情感。在與客戶溝通中，應盡可能保持一種良好的朋友關系，只有立足于平等的地位上，客戶才會信任你，甚至是主動幫你完成這個項目。

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這次團隊營銷過程中，可以說，我說夠了有生以來能夠說的會說的話，臉皮不是一般的'臉皮了，包括在與顧客洽談時的微笑與語氣，和媽媽講電話時她都覺得很怪異！某天的一個銷售過程下來，我嘴皮都起泡泡皮了，推銷果然不是一般人都能做的。

我們小組每個組員都使出十八般武藝，銷售方式是先打通班級銷售市場，然后廣而告之，由專門的財務人員負責銷售成本預決算，當然最重要的是銷售團隊，由于人員有限，我們都是一人身兼多職的。

實訓中確實學到不少東西，也了解一些社會的現實性，包括人際交往，溝通方式及相關禮節方面的內容，對于團隊營銷來說，團結一致是首要。這點我深有體會，如果我的團隊中有人提出我們的產品不會暢銷，或者對前景市場不樂觀，但是她又提不出來更好的方案，這是非常影響“士氣”的，所以小組經常聚集在一起交流統一大家的意見，最好大家都是正面思維，因為彼此價值觀念一致，大家做事會比較合拍，也會很積極的尋找解決問題的方法。

實訓中，我看到許多小組對客戶都很前就，大多數都是抱著學習的態度涉及營銷，以至于許多人不停的說自己是在做明白的虧本生意。我個人覺得，既然是做營銷，那就應該包括營業利潤，哪怕凈利潤只有一毛錢，這樣才算得上是一個完整的營銷，不然就不叫營銷，那是甩賣叫惡性競爭！如果能在大家都覺得難做時，我們把事情做好，多花點心血，多出點好點子，我們絕對會比別人來的成功些。

現在我對“一個人最大的財富是他的人生經歷和關系網絡”這句話非常的有感情，因為它確實幫了我不少的忙，因為我的銷售市場就是從所謂的“關系戶”開始的，然后隨著關系網絡不斷的擴大，營銷渠道也不斷的在拓寬，有熟人帶來的新客戶，也有不少“慕名”而來的新客戶。在與客戶商談時，熱情和耐心絕對是殺手锏，百試不爽，第一天下午采購回來的產品，晚上大概十點左右就售完了，這樣的效果令我們幾個都覺得不可思議，好的開始讓我們8個人都很興奮，也有了信心完成這次的實訓任務，并拿到不錯的業績。

實訓同時也存在一點小矛盾，比如采購人員采購的產品銷售人員看不中的，就會出自主觀原因的對此產品有抵觸情緒，不過最終還是顧全大局統一意見，內部機制間相互協調一下，拒絕忽視潛在客戶和主觀因素主義者，問題還是會迎刃而解。

團隊營銷注重溝通和信任，不能不屑于做小事，永遠都要保持親和誠信，把推銷理論運用到具體實踐中，不僅加深我對理論的掌握和運用，還讓我擁有了一次難忘的推銷實訓旅程，這是這次實訓最大的收獲。

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1、醫院信息安全管理的日常工作由指定安全員負責。

2、醫院信息發布嚴格執行登記制度。醫院各科室信息的發布必須到安全小組進行登記，登記內容包括：科室名稱、科室負責人、信息發布內容、發布日期等。

3、安全小組指定專人（安全員）負責對醫院各科室登記發布的信息進行審核，依照《計算機信息網絡國際聯網安全保護管理辦法》中第五條的規定進行審核。

4、安全員負責對本網站上宣傳的主頁及鏈接的站點進行定期檢查，發現問題，及時備份后刪除，并在4小時內報告當地公安機關。

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第十四條【高層管理者】企業高層管理者應負責建立良好的企業質量文化，配置充分的人力和技術資源，對組織內藥品數據可靠性負有最終責任。

第十五條【管理層責任】各級管理層人員應建立和維護以數據可靠性為要素的質量管理體系和相關管理規程;確保員工與數據可靠性相關的工作質量不受商業、政治、財務和其它組織壓力或動因的影響;積極參與和推進在工藝、方法、環境、人員、技術等方面的降低數據可靠性風險的活動。

第十六條【所有員工】所有員工須遵守數據管理規范的要求及公司內部相關管理規定，有責任報告數據可靠性的任何問題，以免影響最后的產品質量和患者用藥安全。

第十七條【培訓】所有涉及GXP數據相關工作人員應完成數據可靠性的培訓。

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第一條 為了加強政務數據管理，推進政務數據匯聚共享和開放開發，加快“數字福建”建設，增強政府公信力和透明度，提高行政效率，提升服務水平，根據有關法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。

第二條 在本省行政區域內從事政務數據采集處理、登記匯聚、共享服務、開放開發及其相關管理活動，適用本辦法。涉及國家秘密的政務數據管理，按照國家和本省有關規定執行。

本辦法所稱政務數據是指國家機關、事業單位、社會團體或者其他依法經授權、受委托的具有公共管理職能的組織和公共服務企業(以下統稱數據生產應用單位)在履行職責過程中采集和獲取的或者通過特許經營、購買服務等方式開展信息化建設和應用所產生的數據。

第三條 政務數據資源屬于國家所有，納入國有資產管理，并遵循統籌管理、充分利用、鼓勵開發、安全可控的原則。

第四條 縣級以上人民政府應當加強對政務數據管理工作的領導，建立協調機制，協調解決政務數據管理和開發利用中的重大問題，所需經費列入同級財政預算。

第五條 省、設區市人民政府承擔政務數據管理工作的機構(以下簡稱數據管理機構)負責本行政區域政務數據的統籌管理、開發利用和指導監督等工作?？h(市、區)人民政府電子政務管理部門負責本行政區域政務數據管理工作。

縣級以上人民政府其他有關部門按照各自職責做好政務數據管理的相關工作。

第六條 數據生產應用單位應當依照職責依法采集處理政務數據，做好政務數據登記匯聚、更新維護，開展共享應用和公共服務，配合數據管理機構做好開放開發工作。

第七條 技術服務單位可以根據授權或者委托承擔政務數據登記匯聚、共享應用、公共服務、開放開發的技術支撐，以及有關平臺建設運行、安全保障和日常管理等工作。

第八條 數據管理機構應當對數據生產應用單位政務數據采集、登記、匯聚、共享、服務等執行情況進行監督檢查，加強對技術服務單位服務監督評價，評估檢查政務數據開放開發情況，及時糾正相關違法違規行為。

第九條 政務信息化項目審批部門和財政部門應當將數據生產應用單位政務數據采集、登記、匯聚、共享、服務等執行情況作為項目驗收或者資金安排的重要依據。

凡不符合政務數據共享要求的，不予審批建設項目，不予安排運行維護經費。

第十條 鼓勵公民、法人或者其他組織參與政務數據的開發利用，充分發揮政務數據效益。

對在政務數據管理工作中作出突出貢獻的單位和個人，縣級以上人民政府予以表彰獎勵。

第十一條 政務數據采集實行目錄管理。數據管理機構應當做好數據頂層設計，遵循“一數一源”原則，會同數據生產應用單位編制政務數據采集目錄，并根據機構職能或者特殊業務需要做好目錄更新。

設區市、縣(市、區)政務數據采集目錄應當與省政務數據采集目錄相銜接。

第十二條 數據生產應用單位應當按照政務數據采集目錄和相關標準規范，組織開展數據采集工作，不得采集目錄范圍外的數據。

數據生產應用單位因特殊業務或者緊急需要，可以臨時采集目錄范圍外數據。

第十三條 除法律、法規另有規定外，能通過共享獲取的政務數據，數據生產應用單位不再重復采集。

公民、法人或者其他組織在前一個業務環節已經提交的政務數據，數據生產應用單位在下一個業務環節不再要求提交。

第十四條 數據生產應用單位應當積極推行政務數據一個窗口受理、共享獲得、聯機驗證的采集機制，避免重復采集，保障數據準確。

第十五條 數據管理機構應當會同數據生產應用單位建立政務數據質量管控機制，實施數據質量全程監控、定期檢查。

第十六條 數據生產應用單位應當在其職責范圍內負責保障政務數據質量和數據更新維護，開展數據比對、核查、糾錯，確保數據的準確性、時效性、完整性和可用性。

第十七條 政務數據登記匯聚應當遵循應登盡登、應匯盡匯、完整準確的原則。

第十八條 數據生產應用單位應當按照技術標準和管理規范，在政務信息資源目錄服務系統登記數據。

第十九條 政務數據匯聚共享平臺是政務數據匯聚和共享應用的載體，由省、設區市數據管理機構按照統一標準在省和設區市兩級建設部署、分布運行，實現互聯互通?？h(市、區)、數據生產應用單位或者其他組織不得建設獨立的政務數據匯聚共享平臺。原有跨部門信息共享交換系統應當遷移到統一的政務數據匯聚共享平臺。

第二十條 省、設區市數據生產應用單位可以依照業務需要和數據匯聚規則，依托統一的政務數據匯聚共享平臺開展行業數據匯聚，構建行業數據資源子平臺。

第二十一條 數據生產應用單位應當將本部門業務信息系統接入本地區政務數據匯聚共享平臺，并按照采集目錄、登記信息以及標準規范，在規定期限內向政務數據匯聚共享平臺匯聚數據。

第二十二條 數據生產應用單位應當在新建信息化項目竣工驗收前登記匯聚項目相關數據。

對未實施匯聚的新建項目，政務信息化項目審批部門不得予以驗收，財政部門不得安排資金。

第二十三條 政務數據共享應用和公共服務應當遵循分級分類、依職共享、創新應用、精細服務的原則。

第二十四條 政務數據按照共享類型分為無條件共享、有條件共享和暫不共享等三種類型。

可以提供給所有數據生產應用單位共享使用的政務數據屬于無條件共享類。

僅可以提供給相關數據生產應用單位共享使用或者僅部分內容能提供給相關數據生產應用單位共享使用的政務數據屬于有條件共享類。

尚不具備條件提供給其他數據生產應用單位共享使用的政務數據屬于暫不共享類。

凡列入暫不共享類的，應當有法律、行政法規或者國家有關政策作為依據，有關數據生產應用單位應當積極創造條件擴大其共享范圍。

第二十五條 數據生產應用單位應當根據履職需要使用共享數據。屬于無條件共享類的，可以直接從政務數據匯聚共享平臺獲取;屬于有條件共享類的，應當向數據管理機構提出申請。數據管理機構應當按照規定程序對申請予以審定，并將有條件共享情況告知相關數據生產應用單位。

第二十六條 數據生產應用單位應當在行政審批、市場監管、城鄉治理中采用比對驗證、檢索查詢、接口訪問、數據交換等方式，實時共享政務數據。

第二十七條 數據管理機構應當會同數據生產應用單位制定政務數據共享應用和公共服務標準，實行主動推送，推廣精細服務，并開展評價。

第二十八條 數據生產應用單位應當支持利用大數據開展監督，發揮信息公示、預警、引導作用，提高社會運行的預見性和精細化。

第二十九條 省、設區市數據管理機構應當會同數據生產應用單位編制、公布政務數據開放目錄，并及時更新。

除法律、法規另有規定外，涉及商業秘密、個人隱私的政務數據應當進行脫密脫敏處理后開放。

第三十條 省、設區市數據管理機構應當依照政務數據開放目錄，依托統一的政務數據開放平臺，向社會開放政務數據。

第三十一條 省政務數據開放平臺是全省政務數據開放的統一平臺，由省數據管理機構組織建設。

經省數據管理機構批準，有條件的設區市可以建設政務數據開放子平臺，子平臺應當通過省數據管理機構組織的連通性和安全性等測試。

縣(市、區)、數據生產應用單位或者其他組織、個人不得建設政務數據開放平臺。

第三十二條 政務數據按照開放類型分為普遍開放類和授權開放類。

屬于普遍開放類的，公民、法人或者其他組織可以直接從政務數據開放平臺獲取;屬于授權開放類的，內資控股法人企業、高?；蛘呖蒲性核梢韵蚴』蛘咴O區市數據管理機構申請。

第三十三條 省、設區市數據管理機構應當按照規定程序，對符合條件的申請對象予以授權，并將授權情況告知相關數據生產應用單位。涉及將授權開放的數據進行商業開發的，應當通過公開招標等競爭性方式確定授權開發對象。

高?；蛘呖蒲性核@得的數據只能用于科研教育等公益性活動。

第三十四條 省、設區市數據管理機構可以授權有關企業以數據資產形式吸收社會資本合作進行數據開發利用;授權企業應當通過公開招標等競爭性方式確定合作開發對象。

第三十五條 授權開發對象或者合作開發對象應當按照法律、法規和協議，進行數據開發利用，保障數據安全，定期向授權數據管理機構報告開發利用情況，其依法獲得的開發收益權益受法律保護。

開發的數據產品應當注明所利用政務數據的來源和獲取日期。

第三十六條 組織開放開發的數據管理機構應當根據數據開發利用價值貢獻度，合理分配開發收入。屬于政府取得的授權收入應當作為國有資產經營收益，按照規定繳入同級財政金庫。

第三十七條 信息網絡安全監管部門應當會同數據管理機構、數據生產應用單位、技術服務單位建立政務數據安全保障體系，實施分級分類管理，建立安全應用規則，防止越權使用數據，定期進行安全評估，建立安全報告和應急處置機制。

第三十八條 數據生產應用單位應當加強政務數據采集處理、共享應用和公共服務的安全保障工作。

第三十九條 技術服務單位應當加強平臺安全防護，建立應急處置、備份恢復機制，保障數據、平臺安全、可靠運行。

技術服務單位應當對信息資源及副本建立應用日志審計，確保信息匯聚、共享、查詢、比對、下載、分析研判、訪問和更新維護情況等所有操作可追溯，日志記錄保留時間不少于3年，并根據需要將使用日志推送給相應的數據生產應用單位。

第四十條 政務數據涉及商業秘密、個人隱私的，應當遵守有關法律、法規規定。

第四十一條 未經批準，任何單位和個人均不得更改和刪除政務數據。

第四十二條 違反本辦法規定，數據生產應用單位有下列情形之一的，由數據管理機構或者有關主管部門責令限期改正;逾期不改正的，給予通報批評;情節嚴重的，對直接負責的主管人員或者其他直接責任人員依法給予處分;造成損失的，責令賠償損失;構成犯罪的，依法追究刑事責任：

(一)擅自擴大數據采集范圍的;

(二)重復采集數據的;

(三)未在規定期限內匯聚數據的;

(四)未按照規定使用共享數據的;

(五)違規使用涉及商業秘密、個人隱私的政務數據的;

(六)擅自更改或者刪除政務數據的;

(七)其他違反本辦法規定行為的。

第四十三條 數據管理機構及其工作人員在數據管理工作中濫用職權、徇私舞弊、玩忽職守的，對直接負責的主管人員和其他直接責任人員依法給予處分;構成犯罪的，依法追究刑事責任。

第四十四條 本辦法自公布之日起施行。

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沙盤模擬銷售總監心得體會范文 在這次兩天的沙盤模擬實驗課中，我所擔任的角色是銷售總監，主要的任務是選擇所要開發的產品，決定所要進入的市場，還有研究怎樣投放廣告，作為E組的銷售總監助理，感受很深，在模擬之中收獲很多。這次課程不僅讓我對一個企業的運營有了初步的接觸和了解，感受更深的是，作為企業當中的一員，無論是負責哪一方面的工作，每一步的決定與行動都關系著企業的生死存亡。

剛開始上這門課時，我們首先嘗試的是物理沙盤，也就是我們可以運用模型進行操作。物理沙盤操作期間，我擔任的是營銷總監助理，主要負責我們公司的.產品銷售工作，主要工作包括“搶單”和向其他競爭對手銷售我們的產品，具體的職責如下：第一，根據產品市場的需求以及不同市場的研發周期，制定市場開發決策、新產品開發和組合決策。第二，建立并維護市場地位，根據市場產品的競爭狀況來更新和改良銷售決策，必要時作出推出市場的決策，第三，綜合考慮產品的銷售量及銷售價格，預測每一年度要下多少原材料訂單，爭取要獲得多少銷售訂單，盡可能地銷售出更多的產品，爭取利潤最大化。

在選擇所要生產的產品，我們小組通過試產需求量預測圖和價格預測，決定先開發P2產品然后在開發P3，因為這兩個產品的需求量相對于另外兩個產品來說需求較多，我們不用擔心訂單少這個問題，從而只有我們組開發此種產品，獲得較好的收益，生產到一定的階段以后，P1產品的需求和價格都在下降，獲利空間很小，處于產品生命周期的衰退期，所以我們選擇放棄該產品。同時考慮到資金周轉，研發成本等問題，我們只研發了區域及國內市場，爭取把本地、區域、國內這三個市場做大，做好。也許是因為開始接觸，了解不深入；

又或者是因為考慮不周，作風保守，我們公司的經營狀況不是很理想，曾多次面臨資金流通不暢，現金不足的情況，在經營的第二年更是由于資金短缺幾乎破產，幸好最后扭轉了局面。在后面兩年的穩步經營中我們小組終于開始盈利，所以在物理沙盤的經營中我們企業在整個市場中能排在第二名。

但是在接下來的電子沙盤中我們就沒有這樣幸運了，可能因為物理沙盤取得了一點成績我們就有點松懈，也可能因為對電子沙盤的規則不熟悉，我們出現了很多次操作失誤，導致電子沙盤在第三年末就破產了。我們公司面臨這種狀況，每個人都有責任。我作為銷售總監助理，更是難辭其咎。

作為銷售總監助理我覺得整個游戲的難點在于廣告的投放，投放廣告才會有選單的機會，但是廣告投的太多又會導致成本的增加，而且如果市場上的所有商家都在相互的拼廣告，必定會大傷元氣，所以，我們會通過上一期別的小組投放廣告的情況來預測，每個組的主打商品，通過分析很多組已經同時開了P1、P2、P3產品，我們盡量用最低的廣告投放量就能選到很好的單子，把廣告成本降到最低。當然，投廣告要和生產總監一起研究產能問題，根據下一期的產量來投廣告和選單，從而實現每期都能實現零庫存。提高資金的周轉速度。

最后，一個團隊是一個整體，只有發揮每個人的優勢，整體的優勢才能體現出來。只有統一意見和思想，戰略和策略才能得到大家的全力支持，才能形成巨大的合力。企業的運作每一步都很重要，所以在此過程中溝通尤為重要，各個總監不能只顧及自己的部門，要站在企業的角度來思考問題，一定要做好每部之間的銜接工作，從而實現全員共贏。

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再總結一下工作，我是業務員，銷售人員。談業務，與客戶直接接觸交流的是我，不必在意別人的看法。在這方面怎么說是我說的算，只要符合公司要求，能談成就是對的。都說不能只看重結果，不能忽視過程。可事實不是如此，關鍵還得看自己，大家看到的都僅僅只是你的結果，能成么。至于那個過程只有自己知道，別人沒那么在意。而作為我自己來說更加關注的應該是那個過程，它會讓我提高，進步。

在工作中，在一個公司，注意自己的話。知道什么該說什么不該說。人可以直，可以直說。不想說的虛偽的話可以不說。但是看玩笑的話，尤其是開玩笑指責別人的話，看多方是什么人，還有不管對方是什么人要知道當時的情況，和自己說的話適應么？如果掌握不好，那就選擇不說。少說話多做事，是指，不說一些沒用的話?？梢苑Q之為另他人討厭的廢話。但有些時候一定要說，該說的一定要說。

知道，不說，別人再明白，永遠無法確定是你想說的。所以要說，有時候要攤明白了說。對工作就是這個樣子，面對領導更是，該說的就得說。不要以為大家都明白，大家明白是大家的事，你說不說就是你的事 。有些時候知道不說可能會成為最大的問題，可能還會吃虧。

總結了以上三點，可以說是工作感悟吧。

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數據庫管理實習心得體會

一、前言

作為一個計算機專業的學生，學習數據庫管理是必不可少的一項技能。為了更好地學習和掌握這門課程，我選擇了去實習，希望通過實踐來加深對數據庫管理的理解。在這次實習中，我學到了很多東西，也遇到了許多挑戰和問題。在這篇文章中，我將詳細記錄我在數據庫管理實習中的經歷，并總結一些心得體會。

二、實習經歷

1. 實習公司的背景介紹

我選擇了一家大型科技公司進行數據庫管理實習。該公司是一家國際知名的IT企業，主要從事軟件開發和數據管理業務。公司具有強大的技術團隊和先進的設備，這給我提供了一個很好的學習和實踐的平臺。

2. 實習任務的安排

在實習的第一天，我接受了一系列的培訓，包括數據庫的基本知識、數據庫管理工具的使用以及數據庫性能優化等內容。接下來，我被分配到一個數據庫管理團隊中，開始進行實際的工作。

我的主要任務是負責監控數據庫的運行狀態、處理數據庫故障和優化數據庫性能。每天早上，我會登錄數據庫管理系統，查看數據庫的運行情況，并記錄下來。如果發現數據庫出現故障或性能下降的問題，我就要及時處理，并向上級報告。

3. 實習中的挑戰和問題

在實習過程中，我面臨了許多挑戰和問題。首先，由于我是實習生，對于數據庫管理的知識和技能還不是很熟悉，因此在處理一些復雜的故障和性能優化問題時，我感到有些力不從心。

此外，由于數據庫管理工作的特殊性，一旦發生故障，可能會對公司的正常運營產生嚴重影響。因此，我在處理問題時必須要快速而準確，不能有絲毫差錯。

4. 實習中的收獲與體會

通過這次實習，我獲得了很多寶貴的經驗和知識。首先，我對數據庫管理有了更深入的了解，學會了如何監控數據庫的運行狀況，如何處理數據庫故障以及如何優化數據庫性能。這些技能將對我的將來起到很大的幫助。

此外，通過與團隊的合作和交流，我學會了如何更好地與他人合作，如何利用團隊資源來解決問題。在我遇到困難時，團隊的支持和幫助給了我很大的鼓舞和信心。

三、總結與展望

通過這次數據庫管理實習，我不僅學到了很多專業知識和技能，還收獲了寶貴的實踐經驗。在以后的學習和工作中，我將繼續努力學習和提高，進一步完善自己的數據庫管理能力。

同時，我也要積極參與更多的實踐和項目，在實踐中不斷提升自己的綜合素質和能力。只有通過實踐，才能真正鞏固所學的理論知識，并將其應用于實際工作中。

總體而言，這次數據庫管理實習是我寶貴的實踐經驗，讓我對自己的職業規劃有了更清晰的認識。我相信，通過不斷地努力和學習，我一定能夠成為一名優秀的數據庫管理人員。

? 銷售數據管理心得體會 ?

作為一名銷售人員，銷售心得是我們必須不斷積累和總結的經驗。我在銷售的過程中，不斷總結我的經驗和體會，希望能夠與大家分享我的銷售心得體會，幫助大家更好地提高銷售能力。下面是我的詳細具體而生動的銷售心得體會。

一、了解客戶需求

作為一名銷售人員，我們必須了解客戶的需求，因為有效的銷售旨在提供有價值的解決方案。在銷售的過程中，我們必須了解客戶的痛點以及客戶需要什么。只有了解了客戶的需求，我們才能夠為客戶提供最合適的產品和服務。

二、建立良好的溝通渠道

客戶之間的良好溝通渠道是成功銷售的關鍵。我們銷售人員必須在銷售過程中積極向客戶提供信息，并給予客戶足夠的時間來了解和考慮產品。同時，我們也需要通過適當的溝通方式來保持對客戶的跟進，讓客戶知道我們是始終關注他們需求和利益的銷售人員。

三、提供優質的售后服務

優質的售后服務是銷售過程中不可或缺的一部分。銷售人員必須在銷售完成后，與客戶保持聯系，了解客戶使用過程中的問題和反饋，并及時解決。只有提供優質的售后服務，我們才能贏得客戶的信任和忠誠度。

四、時刻準備好解決問題

在銷售過程中，客戶對我們提出的問題或疑慮，我們必須時刻準備好解決，為客戶提供專業的解答和建議。同時，我們也必須在銷售過程中注重提高自己的專業素質，增加知識儲備和技巧，以便為客戶提供更優異的服務。

五、樹立自己職業形象

作為銷售人員，在客戶面前，我們必須注意自我形象和職業形象。我們的穿著、言談舉止和行為表現等都必須符合自我價值和職業形象，為客戶傳遞一種專業、負責、友好的形象。

六、積極傳播公司品牌價值

公司品牌是銷售過程中的核心競爭力，銷售人員必須積極向客戶傳播公司品牌價值，讓客戶了解我們的產品和服務所代表的品牌價值和文化，從而提高客戶對我們的信任和好感。

以上是我的銷售心得體會，希望能夠對大家在銷售職業的道路上有所幫助。在銷售過程中，我們必須不斷總結經驗，提高自己的專業素養，以便為客戶提供更優質的服務，不斷學習和進步，成為最優秀的銷售人員。

? 銷售數據管理心得體會 ?

作為一名銷售人員，我深深認識到，銷售并不僅僅是售賣產品，而更是通過與客戶的互動和溝通來建立信任關系和滿意度。在我的銷售工作中，我總結了一些心得體會，希望能與大家分享。

一、了解客戶需求

首先，作為一名銷售人員，我們應該深入了解客戶的需求，而不是簡單地推銷產品。如果我們不能有效地滿足客戶的需求，他們就不會購買我們的產品。因此，在和客戶交流時，一定要耐心地傾聽他們的需求，并針對性地提供相應的解決方案。

二、建立信任關系

建立信任關系是銷售工作的重要部分。如果客戶不能信任我們的話，他們也不會與我們合作。因此，我們需要不斷地證明我們值得信任?？梢酝ㄟ^提供高質量的服務、及時回復客戶的需求等方式來贏得客戶的信任。

三、善于溝通

作為銷售人員，我們必須要善于溝通?？蛻敉ǔ懈鞣N各樣的問題，我們需要回答這些問題，并為客戶提供相應的建議。在與客戶交流時，我們也需要注意我們的表達方式和用詞。我們需要使用簡單易懂的語言，并且在和客戶交流時始終保持禮貌和專業。

四、保持積極的態度

在銷售工作中，我們有時會遇到客戶不感興趣或明確表達了拒絕的情況。但是，我們不能因此而氣餒或失去信心。相反，我們應該保持積極的態度，尋找其他機會和更好的解決方案。

五、持續學習和改進

銷售業務是一個不斷發展的領域。我們需要不斷學習和掌握新技能，以保持競爭力，為客戶提供更好的服務。此外，我們還需要不斷反思和改進自己的工作方式，以找到最有效的方法來達到目標。

總結起來，銷售工作并不容易，但如果我們始終關注客戶的需求、建立信任關系、善于溝通、保持積極的態度，并持續學習和改進，我們就能夠成為一名成功的銷售人員，為客戶提供更好的服務，同時也實現自己的銷售目標。

? 銷售數據管理心得體會 ?

1、溝通很重要，是交際的開始。如何做到有效溝通---主動出擊!

人與人的交流很關鍵，在我們營銷的道路上更為重要。做銷售的首先要把自己推銷出去，陌生的隊友們從四面八方走到一起，需要我們主動交流，盡快在短時間內融入團隊，讓大家記住你，記住你所做的行業，給大家留下深刻的印象，所以，結交需要主動出擊。

2、要學會適應環境。在最短的時間內適應一切，融入集體，融入你的團隊。我們平時也一樣，要適應大的社會環境，環境不可能來適應你!把自己的個性化極強的一面，主觀意識太強的一面收斂一下，顧全大局，適者生存，不適者淘汰!

3、最大的敵人是自己。這是兩個高空訓練后給我的感觸。有些困難是自己給自己制定的，其實，真正做起來并沒那么難，只要戰勝自己，相信自己能行，你就一定行!如果連嘗試都沒嘗試怎么就知道自己不行呢?

4、人的潛力是無限的。人的潛力需要不斷的挖掘，珍惜每一次挑戰自己的機會，不要把自己局限在一定的范圍內，認為好多事情辦不到。論文寫作要勇于冒險，敢于嘗試自己從來不敢做的事情。你會發現，你不比別人差!你也很優秀!

5、重新認識銷售。會說話，說對話才是關鍵。

銷售是幫助你成長最快的方式。

銷售是未來最黃金的職業。

銷售是高雅和高品質生活的象征。

銷----自己，售----價值觀。

說話的藝術在于會說話，說對話。我們的客戶有不同的類型，處事方式也不同，所以，我們要學會變通，不能一成不變。首先分析客戶是什么樣兒的性格類型，然后使用合適的應對方式。

6、要學會換位思考。這是“領袖風采”模擬給我的感觸，自己也親身體會了作為領導肩上的擔子有多重，所要承擔的責任和那么多無形的壓力!站的高度不同，看問題的角度也就不同。其實我們應該相互理解，作為員工應該站在領導的角度上多替她想想，多為公司想想。公司發展好了，員工待遇自然也就好了。

所以：我們要把個人的目標上升到公司的目標;

我們要把個人的理想上升到公司的理想;

我們要把個人的價值上升到公司的.價值;

我們要把個人的意義上升到公司的意義!

7、思想匯報目標要明確。為什么執行力不強，是因為目標不明確，要確立明確的目標，長期，短期，近期。要具體，量化。寫在紙上，腦子里要不斷的重復想這個數字，要超越它，目標是用來超越的，不是用來完成的。

8、執行力的重要性。執行就是把“思考”轉變為“現實”的過程。想的再好，說的再好，不執行(行動)就沒有任何結果。只會產生思想的垃圾。在一個團隊里，誰先動起來，誰的執行力就比較強，誰就可能成為領導者。執行的快慢，直接關系到企業效益的高低。所以我們還要高效執行。

結果提前，自我退后;結果第一，理由第二;

速度第一，完美第二;認真第一，聰明第二;

決定第一，成敗第二;鎖定目標，專注重復。

9、八小時之內求生存，八小時之外求發展。說到這里感覺很慚愧，好多時間都沒有好好珍惜。老天給每個人的時間都是一樣的，為什么有的人很卓越，有的人卻很平庸，在短短幾年內差距就很大，是我們的大腦實在太懶惰了。所以一定要珍惜時光，做一些有意義的事，年輕的時候苦點兒累點兒沒什么，等我們老的時候才能有個安逸幸福的晚年。

10、要積極樂觀的面對困難，勇于挑戰!把每一個困難都作為鍛煉自己的好機會。如果我們每個人都能這樣想，所有的問題都不是問題，自然就迎刃而解了。所以我們要毫不畏懼，范文參考網勇往直前!要這樣看待困難：

挫折=存折壓力=動力障礙=最愛，一分耕耘，一分收獲。當你能夢的時候，就不要放棄夢。

總之，這次培訓讓我學到了很多，感悟到了很多，成長了很多。希望我能把以上的這些理論都用于工作和生活當中，時刻提醒自己，激勵自己!不斷前進!

? 銷售數據管理心得體會 ?

轉眼間實習已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業知識并加以練習，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學習的成果。如今，模型的建立已經完成，剩下的就是枯燥的參數調整工作。在這之前就先對這段時間的數據處理工作得到的經驗做個小總結吧。

從我個人的理解來看，數據分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統計學的手段揭示數據所呈現的一些有用的信息，比如事物的發展趨勢和規律；又或者是去定位某種或某些現象的原因；也可以是檢驗某種假設是否正確（心智模型的驗證）。因此，數據分析工作常常用來支持決策的制定。

現代統計學已經提供了相當豐富的數據處理手段，但統計學的局限性在于，它只是在統計的層面上解釋數據所包含的信息，并不能從數據上得到原理上的結果。也就是說統計學并不能解釋為什么數據是個樣子，只能告訴我們數據展示給了我們什么。因此，統計學無法揭示系統性風險，這也是我們在利用統計學作為數據處理工具的時候需要注意的一點。數據挖掘也是這個道理。因為數據挖掘的原理大多也是基于統計學的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統計結果+專業知識解釋才是最保險的辦法。然而，在很多時候，統計結果并不能用已有的知識解釋其原理，而統計結果又確實展示出某種或某些穩定的趨勢。為了抓住寶貴的機會，信任統計結果，僅僅依據統計分析結果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統環境的變化所帶來的風險。

用于數據分析的工具很多，從最簡單的Office組件中的Excel到專業軟件R、Matlab，功能從簡單到復雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實際使用的感受做一個總結。

Excel：這個軟件大多數人應該都是比較熟悉的。Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶的ToolPak（分析工具庫）和Solver（規劃求解加載項）可以完成基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解工作。這些功能在Excel中沒有默認打開，需要在Excel選項中手動開啟。除此以外，Excel也提供較為常用的統計圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統計分析手段，已經能夠滿足絕大部分數據分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統計學理論的用戶來說是十分容易上手的。

SPSS：原名Statistical Package for the Social Sciences（社會科學統計軟件包），現在已被IBM收購，改名后仍然是叫SPSS，不過全稱變更為Statistical Product and Service Solutions（統計產品與服務解決方案）。SPSS是一個專業的統計分析軟件。除了基本的統計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的時序分析。SPSS在某種程度上可以進行簡單的數據挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數據挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine（現已改名為SPSS Modeler）完成。需要提一點的是SPSS Modeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java開發新的建模插件，擴展性相當好，是一個不錯的商業BI方案。

R：R是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業軟件的輕量級（僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的）分析工具。官網地址：支持Windows、Linux和Mac OS系統，對于用戶來說非常方便。R和Matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。R的官方包中已經自帶有相當豐富的分析命令和函數以及主要的作圖工具。但R最大的優點在于其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能，并且這些擴展包也是開源的。R社區擁有一群非常熱心的貢獻者，這使得R的分析功能一直都很豐富。R也是我目前在工作中分析數據使用的主力工具。雖然工作中要求用Matlab編程生成結果，但是實際分析的時候我基本都是用R來做的。因為在語法方面，R比Matlab要更加自然一些。但是R的循環效率似乎并不是太高。

Matlab：也是一個商業軟件，從名稱上就可以看出是為數學服務的。Matlab的計算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統計、信號處理、金融數據分析等一系列領域，是一個功能很強大的數學計算工具。是的，是數學計算工具，這東西的統計功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個G的空間。對于我來說，Matlab是一個過于強大的工具，很多功能是用不上的。當然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個怪物做最簡單的Garch(1,1)模型。但毫無疑問，Matlab基本上能滿足各領域計算方面的需求。

以上這些軟件算是主流了，數據分析軟件遠不止這些，還有Eviews、S-plus等工具，因為沒用過，所以也就不說了

? 銷售數據管理心得體會 ?

通過幾天的實踐，我發現對于一個建材的銷售員來說,在說話和接待顧客方面是銷售量高的關鍵，實踐中我總結出了以下幾點：

第一，服務態度至關重要。

做為一個銷售行業，客戶就是上帝,良好的服務態度是必須的，要想獲得更多的利潤就必須提高銷售量。這就要求我們想顧客之所想，急顧客之所急，提高服務質量，語言要禮貌文明，待客要熱情周到，要盡可能滿足顧客的要求.有時客戶因為某種原因延遲了取貨的時間,或者到別家購買了,我們沒必要去抱怨客戶的不是,而應該理解,商人都是向著有更多利潤的方向去選擇.而這時對客戶進行抱怨或指責只會讓我們永遠的失去了這個客戶.所以服務態度不是僅表現在談生意成功時,在失敗時更應表現出好的服務態度.

第二，創新注入新活力。

創新是個比較流行的詞語，建材銷售同樣需要創新?，F在的信息發達了,交通也是四通八達,而降低成本卻是不變的理論。來我們建材銷售部購買商品的客戶經常都是要大批的管材,由于在我們對商品的進貨路徑和進貨方有長期的接觸,這是我們的優勢,而購買我們商品的客戶在這方面就欠缺了,所以為了降低成本,我們對于的需求量大的客戶,我們直接從進貨處給客戶發貨,這樣不僅降低了運輸成本,還減少了由裝卸貨物的人力.

第三，誠信是成功的根本。

誠信為本,誠信對于經營者來說無疑是生存的根本.只有讓客戶信任自己并信任自己的客戶才能創造出利潤,真誠才能得到很好的信譽。這家公司老板也是因為誠信才得到他的老板交給他的一些建材并由他自己去干出一番事業.誰都知道,做銷售最重要的是有固定的大客戶,客戶越多越大在這一行就有了站腳之地，而這，恰恰來自你對客戶的誠信。

實踐，就是把我們在學校所學到的理論知識，運用到客觀實際中去，使自己所學的理論知識有用武之地。只學習不實踐，那么所學就等于零。

? 銷售數據管理心得體會 ?

數據是現代社會的核心資源，稅收則是國家財政的重要支柱。數據管稅作為數據與稅收兩個領域的結合，旨在運用現代信息技術手段來實現稅務管理的科學化、高效化和智能化。在我參與數據管稅工作的過程中，我深刻體會到了它的重要性和價值，并積累了一些心得體會。

數據管稅可以提高稅務管理效率。傳統的稅務管理工作往往依賴于海量的紙質文件、人力資源等條件，效率往往較低。而數據管稅通過數字化處理稅務信息，大大減少了繁瑣的手工操作，提高了稅收數據的采集、整理、分析和呈現的效率。例如，通過建立電子申報系統，納稅人可以在線上完成稅金申報和繳納，不僅減少了繁重的紙質表格填寫環節，也節約了大量的時間和人力成本。

數據管稅可以增強稅務管理的準確性和精度。稅務管理涉及到大量的數據采集、記錄、計算和分析工作，如果依靠人工操作，容易出現疏漏和錯誤。而數據管稅通過自動化的數據處理和分析，可以避免人為的失誤，并提高數據的準確性和精度。例如，在稅務稽查中，數據管稅可以通過智能算法來檢測納稅人的異常行為或潛在風險，提高稽查工作的效果和準確度。

數據管稅可以促進稅務管理的智能化和創新化。現代信息技術的發展為稅務管理帶來了許多新的機遇和挑戰。數據管稅可以運用人工智能、大數據分析、區塊鏈等前沿技術來進行稅務管理工作，使稅收管理更加智能化、科學化和精細化。例如，通過采用自然語言處理技術，可以實現語音識別和智能問答系統，提供更加便捷和個性化的服務。通過應用大數據分析，可以深入挖掘納稅人的消費行為和經濟狀況，為稅務部門提供更加準確和精細的數據支持。

我認為數據管稅的發展還需要加強數據安全和隱私保護。稅務管理涉及到大量的個人和企業敏感信息，要保證數據的安全和隱私是非常重要的。數據管稅系統需要具備強大的安全措施和風險管理機制，確保數據的機密性、完整性和可用性。同時，稅務部門也需要加強對納稅人數據使用的監管和法律法規的制定，保障納稅人的權益和隱私保護。

小編認為，數據管稅作為稅務管理的創新方式，具有提高效率、提升準確性、促進智能化和創新化等優勢。在推廣和應用數據管稅的過程中，仍然需要我們進一步探索和解決許多具體問題和挑戰。相信隨著科技的不斷進步和創新，數據管稅將會在未來的稅收管理中發揮越來越重要的作用。

? 銷售數據管理心得體會 ?

近日，由工業和信息化部下屬中國軟件評測中心主持的《第十五屆中國政府網站績效評估報告》發布，調查結果顯示，全國政府網站運行和管理面貌明顯改善，不及時、不實用、不回應、不可用等“四不”問題基本解決。更開放的數據共享、更多元的融合服務，成為政府網站建設的兩大方向。

根據對903個全國部委和地方政府網站的評估，目前已有三成政府網站開展數據開放及應用工作;融合化服務有效推進，微博、微信、客戶端及其他第三方平臺為移動政務服務提供多樣化途徑。

釋放政府數據蘊含的巨大價值，是政府網站建設的重要工作?，F實中，不少部門間沒有打破的數據壁壘，嚴重影響著政府網上履職能力和服務的提升。剛剛公布的《政務公開工作要點》，提出“加強政務公開平臺建設”。全方位數據開放勢在必行，不少部門、地區已開始探索嘗試。

評估結果顯示，目前約有25%的部委和32%的省、地市依托政府網站專門頻道或獨立平臺，加強本行業、本地區政府數據開放。數據涉及宏觀經濟、交通服務、醫療健康等類別。

截至目前，全國有10余個省市建立了專門的政府數據開放網站。，北京市政務數據資源網向社會全面開放378類數據集，共計160余萬條數據記錄，涉及38個政府部門和公共機構。同期，上海開放數據集735個，涉及40個政府部門和公共機構。

同時，近年來“食安測”(食品安全應用)、“百姓拍”(城市管理應用)等近百個基于政府數據的應用紛紛上線。這類由企業開發的信息服務產品，既能滿足社會公眾的需求，又能促進數據綜合利用。

去年11月，交通運輸部與百度地圖合作建設的綜合交通出行大數據開放云平臺“出行云”上線，匯集、整合全國各省市交通出行相關數據，對全社會開放。登錄網站主頁，可看到“地面公交”“出租汽車”“軌道交通”“班線客運”等9個基礎類、3個專題類共100余項數據。查看詳情，最新一欄是今年3月6日更新的“南方航空公司航班計劃信息”，已有上萬瀏覽量。

“目前，不同部門的數據還存在參差不齊的現象，什么樣的數據需要公開、如何規范數據標準、數據的公開和保密如何平衡以及信息安全防護等問題，還需要在實踐中進一步明確?！?中國社會科學院法學研究所研究員呂艷濱認為。

評估結果顯示，衛生計生委、安徽省、青島市、儀征市等80余家單位以政府網站為主平臺，充分利用政務微博、微信、移動終端等新媒體渠道，開展重大政策、決策的宣傳解讀和熱點回應。

青島市、武漢市、鷹潭市、銅陵市等40余個地方已探索開展第三方合作。比如，青島市政府網站對接微信“城市服務”，在移動終端集中為市民提供包括社保查詢、公積金查詢、實時公交線路等便民服務，已累計有超過80項便民服務事項在微信、支付寶、青島新聞網等第三方社會互聯網平臺上線，為市民提供多元便捷入口。

“如果只是在政府網站公開文件和其他動態類信息，老百姓未必愛看，也未必看得明白，看明白了也未必知曉如何使用，信息公開再多也和老百姓黏合度不高”，呂艷濱表示，各類新媒體渠道和第三方平臺為移動政務提供了多樣化的途徑，與網站結合產生更大的傳播性和關注度，實現政務服務的隨時隨地獲取和精確及時推送。

以往舟車勞頓事，如今一個APP全搞定。去年初，由武漢市互聯網信息辦與漢口銀行合作開發的“云端武漢·市民”應用項目啟用，集合“互聯網+政務、民生、金融”于一體。市民通過一個APP、一站式入口、一分鐘注冊，就能獲取130項線上服務。隨后，該應用還推出電子身份卡、征信等功能，并引入人臉識別技術，獲得廣泛好評。

評估顯示，目前網上政務的實用性亟待加強。“探索一體化的服務模式、滿足用戶多元化需求，是未來政府網站建設發展的大方向?！敝袊浖u測中心主任助理周亮表示。

? 銷售數據管理心得體會 ?

隨著近幾年國家政策的全面鋪開，很多企業已經逐步展開了的嘗試和部署，其中不乏成功案例，但失敗案例也不少，失敗的原因有很多，既有企業內部原因也有外部原因。

轉型成功不易，實質上數字化轉型是一項極其復雜的系統工程，它本質上是企業自身的一次產業升級，很多企業數字化轉型的失敗不是資金不足，而是未結合企業自身管理特性做好嵌入，導致轉型難以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作，但這里不得不提到其中一個重要的內容，制定有效的企業數據管理制度。

有效的數據管理制度是企業數字化成功落地的必要條件，有朋友聊到了他們公司做了幾年的數字化項目，請了國際領先的咨詢公司來做咨詢實施，也投入了很多資金，系統做的也很靈活，但落地過程中頻出問題，難以長效的執行下去。通過深入詳細地討論，原來目前他們的數據管理制度還未落實，導致很多很好的建設方案并未落實下去，所以這里不得不說數據管理制度的重要性。

偉人說過：“制度的問題不解決，思想的問題就解決不了”，可見制度的重要性，是解決人的思想問題，只有思想達成一致了，才能事半功倍：針對于大型企業集團來講，在數字化系統落地時，有一套完整可落地的數據管理制度予以配合，將能夠為數字化轉型成功保駕護航。那企業的數據管理制度如何寫，如何寫好數據管理制度呢，數據管理制度的重點的組成框架要點是什么？今天就結合自身的經驗，給大家講一講。

管理比較完善的A制造業集團公司，業務遍及全球，企業分公司覆蓋了國內各大城市，海外的一些城市，因公司規模較大，所以本身的管理規范性高，公司規章制度完整度高，所以需要的管理制度就比較全面，按照集團級企業管理制度規范要求，它的制度做了三種層次分類：

第一、數據管理辦法

數據管理辦法描述了企業的總體要求，內容相對較粗，一般格式采用的都是“第XX條”，這是針對某一方面企業管理企業制度要求。辦法的要求是不帶主觀判斷的語言，需明確制度要求。如管理辦法要明確企業在方面各單位應該要遵循的最重要的原則。辦法章節中內容要描述清晰、公平公正、合法合規，內容可包含管理辦法實施的目的是什么、適用的范圍、整體遵循的原則、組織架構、過程管控要素等。

第二、數據管理規范

數據管理規范主要拆解管理辦法的框架，進行細則分解，管理辦法的每個條例中解釋到了不同的數據實體對象，數據管理規范中要加以細化規范說明，同時將業務管理和系統管理的要求關聯起來，業務管理在每個條例中需要怎么做，如何執行，包括時點、人物、權責、流程都需要在這里寫清楚，每個流程都有明確對應的組織人員和業務對象這樣的規范才能落地，類似如下流程：只有明確到具體操作崗位、操作內容、動作之后這樣的數據管理規范才能有效執行。

第三、數據管理指導手冊

數據管理指導手冊屬于執行操作層面的內容，具有可操作性，如數據績效考核更多的是針對于執行中結合數據組織架構中的人員、權責加以考評，這個制度可以單獨存在，也可以納入整體的人員績效考核中。核心是相關的權責方在中對數據的規范執行，的評價。需要寫清楚數據評估的等級、標準要求、考核的步驟，不同人員考核的`維度、量化指標。同時也考慮指標要求，又接地氣，得到各部門認可和支持的指標才有意義，制定數據評價系統的目的不是考核人員，而是讓組織更有活力，讓數據有效落地。

當然還可以從不同分類出具對應的數據分類的管理制度，搭建完整的數據管理制度體系建設，如制度、主數據和參考數據管理制度、數據架構管理制度、數據安全管理制度、數據建模制度、數據質量管理等制度。

結合企業實際情況來編寫，企業的評估可以按照專業的DAMA數據管理知識體系中提供的標準DMM模型（或DCMM模型），確定企業整體數據治理成熟度級別，數按照據管理框架緯度進行評分，如圖：

對整個數據管理框架進行科學的評估，得出的結果再來拆解企業實際的管理制度需求的急迫性和重要性，制定出管理制度的分類及層次標準，這才符合于企業經營真正的數據核心管理訴求。寫多少個管理制度不重要，但要與企業業務經營相結合的制度才有效，才能有效落地。

數據管理制度終究是指引企業不同崗位的人員如何在系統的支撐下，管理好使用好企業數據，所以天生需要具備可讀性、可執行性，否則數據管理制度就毫無價值。概括起來講數據管理制度中需要明確地包含但不限于以下四方面核心內容：

1、數據管理組織和權責

既要明確數據管理組織和數據管理崗位的權責，按照DAMA的數據管理組織理論，一方面需要寫清楚企業支撐數據工作的數據管理組織架構，如數據標準化委員會、數據管理指導委員會、數據決策層、數據執行層等，每個數據組織下需要明確數據的崗位，如數據系統管理員、數據負責人，數據協調人、數據管理崗、數據維護崗等，每個崗位的具體職責，需要清晰的說明，也可以配合著流程進一步說明。

另一方面數據組織的數據責任范圍需要明確，不同的數據對象可能需要由不同的業務人員進行管理，包括業務規則、業務標準的輸出。同時針對不同的數據對象的數據Owner需要明確，再次強調了數據Owner的重要性，因為它是業務標準最終輸出的指定人，這樣能夠貼近業務經營，業務標準的變化也可以及時反饋到系統端，讓數據管理緊跟業務發展。

2、數據管理對象范圍

該部分需要闡述哪些數據納入數據管理要求中，如主數據管理，不同企業依據企業固有屬性對主數據的字段定義存在不一樣定義，考慮到中的管理節點，有的甚至需要清晰化哪些業務節點的數據對象納入主數據，這些數據對象下的核心共享字段納入主數據，應當遵循主數據管理制度高標準，而不納入的部分則達不到這樣的標注要求，可適當的放低要求，這一點非常重要的，既明確了邊界時點，也貼合企業質量管控和成本要求。

3、數據管理流程

需要列明數據的錄入流程，數據創建流程、數據修改流程，數據凍結/失效流程、數據新需求流程等。每個流程需要明確數據維護時點、維護人員、維護系統、維護依據、維護質量要求等，遇到數據管理人員審核時，還需要列明審核的內容及權責要求。

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4、數據管理量化指標

既然是數據管理制度，就需要盡可能對數據管理要求進行指標量化。這里面結合DAMA數據領域較為成熟的管理指標進行分享，數據管理制度里面需要明確，管到何種程度才符合業務使用要求。例如績效指標評價：以A數據項為單位，需要通過數據質量要求：完整性、及時性、準確性、一致性、唯一性、有效性的六個緯度計算標準，需要達到何種標準才能稱之為合格的數據，這樣可以根據計算規則得出各個數據維護方的數據質量綜合得分，如“數據質量對象設置總分100分，按照問題項依次扣除，每條問題扣1分，扣完為止”。這樣的數據質量指標執行中才能清晰推動業務進行數據質量改進。

當然除了上面四核心點，還需要提到落實數據爭議決策機制，數據的工作是企業級工作，必須站在企業視角去思考。所有數據推動工作通常會因為不同部門間的意見不統一導致難以執行下去，清楚的處理機制和決策人就顯得非常重要，定義數據戰略決策人，決策人級別越高，對數據落地執行越有號召力，數據推動工作越有效果。

同時每個企業員工都以企業為中心，提高自身的數據觀認知，一切從服務企業出發，不在乎誰多干活，誰少干活，用科學的思維和方法逐步分解數據管理工作，DAMA書中也闡述到“數據管理制度專注于定義術語和合并數據周邊的語言，這是組織獲得更一致數據的起點”。

在企業數據治理中，數據管理制度作為正規嚴肅的書面規范，可以有效支撐企業數字化執行落地，而數字化產品作為一種管理工具提供企業數字化轉型，兩者相輔相成，缺一不可。

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