工作總結|數據倉庫工作總結（分享13篇）_數據倉庫工作總結
發表時間：2019-12-13數據倉庫工作總結（分享13篇）。
數據倉庫工作總結 篇1
20xx年上半年，醫院倉庫全體人員團結一致、克難攻堅，緊緊圍繞為醫院生產服務大局，在公司主管領導及物資處領導的帶領下，腳踏實地、任勞任怨、細心操作，管理制度不斷完善，業務技能持續提升，庫容庫貌初步改善，服務效率快速提高。上半年積極配合采購部完成貨物進庫驗收工作，共累計入庫物資700余項次，出庫物資1200余項次，特別是在人員相對緊張的情況下，全體員工充分發揮積極主動性，在其他部門、同事的大力支持下，積極推進倉庫的管理工作，樹立了公司是我家的良好形象。
我們的做法是：
一、嚴格的勞動紀律和遵守公司的各項規章制度是完成工作任務的前提保證
倉庫是公司的一個形象窗口，倉管員的精神風貌和服務質量非常重要。我們通過認真貫徹醫院的精神及各項規章制度，進一步提高倉庫員工的大局意識和服務意識，使倉庫員工都能達到出滿勤、干滿工、不遲到、不早退，嚴守勞動紀律，努力鉆研業務，同時積極參加公司組織的植樹、清理下水溝等活動，提高團隊意識、整體意識，使倉庫的戰斗力和凝聚力大大得到提高。半年來，倉庫員工都能達到不論晝夜、不論風雨雪、更不論工作的時間內外，確保物資領用的及時順暢，滿足生產需要。
二、加強對物資存放位置的調整工作，逐漸達到整齊美觀、取用快捷的目的
為了更好的服務于生產部門,加強物資管理力度，不斷改進工作方法，上半年我們倉庫重點對貨物存放進行了調整、消除以往凌亂不堪的局面。按照貨物類別、型號、物資的輕重、庫存量以及周轉率的不同，對倉庫物資進行了合理有序的庫位調整,力求做到易拿、易放、易看、易點的堆積方式,堅持貨物先進先出的原則，加強了倉庫貨物的科學化管理。這項工作從四月份開始,協調組織外廠來實習員工和在分廠的大力幫助和支持下一直有條不紊的進行著,預計此項工作會在7月底前完成，在提升倉庫形象的同時也為5S的推行奠定了基礎。
三、科學控制庫存物資
隨著公司的不斷發展，尤其是去年公司大修計劃采購的失誤，使倉庫進貨數量猛然增多，工作量也隨之增大，很多物資由于沒有場地合理存放導致變質和變壞，給公司的財產造成了很大損失。在新一任公司領導班子的英明領導決策下，使我們更加認識到提高采購計劃準確率更為重要，我們倉庫通過加強對物資采購計劃的監控，積極采取有效措施和科學的方法，努力讓進入倉庫的貨物有序存放，對庫房內每一項物資進行最低和最高庫存量的設置，按照倉儲存貨數量，合理利用倉庫，降低庫存，加快資金周轉率達到降低成本的目的，同時盡可能滿足各分廠部門的生產需要。
四、加強學習，不斷提高業務水平和團隊凝聚力
學習是進步的推動力。在做好本職工作的同時，利用工余時間堅持學習，努力提高自身的綜合能力和理論水平。并且經常與庫房各保管員交流經驗，互相學習、互相進步，共同探討把倉庫管理工作搞好的新辦法、新點子。工作的進步、素質的提高、能力的發揮、所有成績的`獲得，都取決于態度的轉變。我們倉庫結合公司運營的實際，組織員工認真學習專業知識、職業技能，同時加強道德、素質、技能等培訓。一分耕耘，十分收獲，從被動工作、推委扯皮、缺乏活力到積極主動、精誠團結、熱情奉獻，倉庫的精神面貌，工作態度都產生了質的飛躍。質變必將帶來量變，像周建凡同志的勤奮好學、勇于進步，劉麗雙同志的任勞任怨、認真負責，王君同志的敬崗愛業、熱情主動，張鳳閣同志的周到細致、默默奉獻，都融入到了倉庫日常的工作中。配合積極，服務熱情，不推諉、扯皮，充分顯示出了倉庫團隊的協作精神和凝聚力。
數據倉庫工作總結 篇2
月如煙，第二季度年已經離去，回顧過去這一季度的工作，物流部在公司的得力領導及各部門的配合下，部門的各項工作都在有條不紊的開展，并完成了上年度的工作計劃，但在部門日常的各項管理中，仍存在很多的問題，需要不斷的改進與完善?，F將本部門崗位職責、20xx第二季度部門主要工作完成情況、存在的問題及20xx年第二季度的工作總結如下：
一、本職工作內容。
1、負責物流部日常工作的全面管理，制定本部門各崗位的工作職責與相關的管理規定。
2、做好物流交付、倉儲及粉碎各環節的管理，確保組織并調動整個團隊充分執行工作任務。
3、控制物流交付和倉儲管理成本，優化人力，節約公司資源
4、做好各崗位的人員管理與工作安排，積極協助處理各項異常。
5、認真做好部門的日常管理與績效資料的收集統計工作。
6、接受并完成上級安排的其它工作任務。
二、物流部第二季度主要工作完成情況總結。
1、通過流程優化，對倉庫的人力進行了合理的精簡，將原料庫、半成品庫及成品庫人員由各兩人減少至一人，提高了部門的工作效率，節約了公司成本。
2、對部門的主要日常工作納于了數據化的管理（如：交貨及時率達成統計、部門的加班狀況統計、延鋒系統料箱回收狀況、外租車及車輛油耗統計等），使部門與公司能夠及時了解相關的狀況，便于及時糾正與完善相關的管理。
3、完善了物料出入庫環節的系統管理，建立了退貨品倉庫，對客戶退、換物料進行了分類，便于數據的統計分析。對原料、半成品建立了物料先進先出存量管制，便于物料的先進先出及可追溯性。
4、在成品發貨及交付環節，對相關的作業流程進行了完善與優化（如：成品倉管員依訂單備貨，裝車時，送貨人員依供貨明細核對物料裝車，及時發現錯裝、漏裝），通過日常的部門會議宣導與相關人員的定崗管理，使成品發貨錯料的現象得到了有效遏制，客戶的抱怨明顯減少第一季度物流部工作總結第一季度物流部工作總結。
5、通過與延鋒百利得及臨港工廠訂單人員的協調，將收貨的道口時間適當調整，使我司的送貨車輛使用效率得到了明顯提高，以保證泰昌部分定單的準時交付。
6、對粉碎房外庫存的上、下蓋成品呆料進行了及時粉碎回用，將相關場地清理，用于半成品呆料的堆放，以緩解半成品倉庫的庫位緊張。
7、通過部門定期的會議宣導與日常運作中的問題教育，使本部門人員的團隊意識得到了明顯提高，在人員配置不足的狀況下，使得各項日常工作得以正常運轉。
三、物流部第二季度工作中存在的問題。
1、倉庫呆滯物料的增多，新項目的陸續導入，原料倉庫、半成品倉庫及成品倉庫的場地嚴重不足，物料的定置定位管理存在很大的困難，不便于倉庫的盤點及物料的先進先出。
2、部分人員的責任心不足，工作現場的6S很差（如：送貨員送貨遺漏送貨單，輔料倉庫、粉料房現場差），在管理中因人員的工資待遇、流失人員的招聘困難等原因，使得工作的執行力很差，不利于部門的良性發展。
3、延鋒系統送貨料箱回收的不可控性第一季度物流部工作總結工作總結。雖然在料箱回收環節建立了雙方的簽字手續，但也無法追究在顧客場所丟失的責任，只能對我司物流環節起到監督的作用，不能從根本上解決問題。
4、在車輛的管理環節存在不足。沒能很好的監督與執行車輛的日常保養與維修管理，存在車輛維修與保養不及時的現象，缺少對司機安全方面的教育，導致有車輛事故的產生。
四、物流部第三季度工作計劃。
針對以上本部門存在的問題及在管理中的薄弱環節，在新的一季度里，將努力把本部門的各項工作扎實推進，計劃開展工作如下：
1、加強部門的團隊意識建設，提高部門的凝聚力，努力創造良好的工作氛圍。通過會議宣導、工作的啟發及淘汰機制，增強員工由被動改為主動關心部門的工作并提出自己的建議，提高個人的組織能力和溝通能力。
2、加強部門人員的安全教育，尤其對司機的安全教育做到每會必提，定期學習與宣導安全方面的知識與相關案例，提高部門人員的安全意識，做到防患于未然。
3、制定相關的考核制度，提升部門的服務意識與服務水平。希望在公司許可的范圍內，調整相關人員的工資結構，對部門的不同類崗位推行各自適宜的考核制度，達到提升員工的工作熱情，約束不良現象的產
4、加強對成品發貨及物流交付環節的管理，嚴格要求司機執行道口時間交貨，將成品發貨準確率及成品的物流交貨準時率達到100%，加強對料箱回收的管控，力爭料箱每月平均的總回收率在95%以上。
5、加強車輛的維修與保養方面的管理，制定車輛的保養規范，并要求駕駛員填寫車輛維修與保養記錄，做好車輛的清潔與防護第一季度物流部工作總結第一季度物流部工作總結。
6、完善倉庫的各項管理，加強在6S、物料的定置定位、先進先出、物料的可追溯性、賬物準確性、呆滯物料處理及粉料現場等方面的管理。
數據倉庫工作總結 篇3
20xx年是xx集團管理的提升之年，在集團各級領導的關心和全體倉儲員工的共同努力下，集團倉儲工作相對去年有了明顯的提升，現將20xx年倉庫管理工作及20xx年的工作計劃匯報如下：
一、20xx年倉儲數據匯總與分析
1、集團各公司入庫項數及保管人均工作量排名情況
2、各公司倉儲科入庫及時率情況
由于入庫及時率報表是后續聯合的集團網絡中心開發，所以統計區間是從20xx年8月份至20xx年12月份，各公司情況詳見下表：
二、20xx年物資管理工作匯總
1、減員增效20xx年倉儲部門共計人員241人，截止到20xx年年底，共精簡人員23人，20xx年初倉儲科共計人員218人。20xx年倉儲科繼續推行集團減員增效的號召，截止20xx年年底，各公司倉儲科共計精簡人員需推行集團的的決策，共計精簡人員100人，目前各公司倉儲科人員統計是118人。人員精簡率在45.9%。達到了年初制定精簡人員20%的目標。
2、實施倉庫工作效率對標管理，提高倉儲工作效率提高集團整個倉儲部門的工作效率，對于各個公司倉儲科入庫效率進行統計，每月出具每個公司的入庫及時率，各公司之間、月份之間進行同比和環比，此項措施大大提高了倉儲科的工作效率，由20xx年6月份的41.6%上升到20xx年12月份的91.2%，入庫及時率還在不斷的提高。
3、茌平區倉庫大力推行物料代管20xx年茌平區各公司大力推行物料代管制度，在茌平區設立四個物料代管庫，分別設在華宇公司、信源公司、郝集公司、中興公司。物料代管制度實施以來，大大降低了企業庫存，減少了資金占壓，提高了各環節的工作效率。目前茌平各分公司已代管物料4260項，減少企業資金占壓3220萬元，并且代管物料種類還在逐步增加。
4、NC系統倉儲部分功能逐步完善NC系統實施后，根據倉儲部門的實際需求，倉儲和集團網絡中心通力合作，對NC系統的一些需要完善的內容進行補充，尤其是對一些數據報表，原來都是由人去整理、加工，后來和網絡中心溝通后成立了報表開發小組，對提出的報表進行統一開發，截止目前已經開發了十余個報表，原來手工加工的由NC系統自動出具報表。
5、錯時領料制度在集團各公司推廣實施倉儲人員精簡后，為了避開領料時間相對集中的問題，在集團各公司推行了錯時領料制度，實施對不同生產部門規定不同的領料時間，這個制度的實施緩解了集中時間點領料的缺點，這個制度的實施也得到了生產部門領導的大力支持和配合，使倉儲科人員精簡后沒有因領料不及時影響到生產的正常運行。
6、統一實施新條碼管理，物料信息逐步完善新的物料條碼信息更加完善，并且能夠直接在NC系統中打印，改變了原來手工填寫卡片的模式，大大提高了工作效率。通過添加新的條碼信息，物資出現質量問題，可以追溯到這個物資是那個部門提報的？是誰提報的？什么時間買的？是誰買的？買的誰的？質保周期是多長時間？什么時間到的貨？什么時間入的庫？什么時間出的庫？呆庫周期是多長時間。質檢、倉庫、供應能夠快速反應，及時追溯到責任人與廠家，實施快速的后續質量異議跟蹤處理。
三、20xx年的工作重點與工作方向
1、繼續完善NC系統倉儲部分功能
（1）關于物料代管取消保管員做代管請購單與業務員做代管訂單，代管物資在NC系統中實現自動生成補貨通知單，供應商在供應商門戶能夠直接查看補貨通知單，以便供應商及時補貨。
（2）關于物料基礎設置目前在物料設置中已經設置了C類為代管物料，對于已經設置C類的物資生產部門不允許提報采購計劃，直接到倉庫進行領取。下一步在NC系統中要實現閑置物資與非閑置物資進行區分設置，通用物資與非通用物資進行區分設置，可調劑物資與不可調劑物資進行區分設置，期初物資與非期初物資進行區分設置，使NC系統出具的數據更加精確。
（3）數據報表的完善前期已經聯合網絡中心對一部分急需的報表進行了開發，但是根據實際需求，還有一部分報表沒有開發完，一部分報表的數據還需要進一步完善，爭取將手工出具的報表全部由NC系統自動生成。
2、加強二級庫管控二級庫是xx集團物料管理的一個頭痛的問題，也影響對標數據真實性的一大瓶頸，它是物資管理的一個薄弱環節，在去年的工作計劃中已經列為工作重點。
目前各個二級庫是一個模糊的概念，二級庫里有多少東西在公司層面沒有賬目，甚至保有二級庫的部門都不知道到底有多少東西，公司里還壓著幾年前的東西，有的都已經放壞了。但是長年不用占壓的是企業的資金。放壞了損失也是企業的。在這個庫里壓著不用，而另一個部門還在提報計劃，影響物資的科學流動和分配。
3、繼續推行以舊換新機制目前茌平各個公司都已經實施以舊換新機制，20xx年在以舊換新物資明細上進一步細化，在整個集團范圍內進行推廣。達到公司所有物資退下來后有形的物資一定要以舊換新。針對集團各分公司當前的實際情況，可以分步驟實施，優先從價值高和使用頻次高的物資開始推行。
4、逐步實施NC生產運營管理在NC系統中實現物資性價比數據，要求采購、生產、倉庫聯動，當前NC系統不能夠出具物資的日均成本，也就無法給采購提供有使用數據支撐采購依據。實施NC生產運營管理的目的就是要實現從供應商選擇、物資采購到入庫、出庫、物資使用、物資報廢及原因分析、責任追溯、廢舊物資回庫與處置、物資性價比對比分析等各環節的過程管控與閉環管理。
5、加強人員培訓，提升倉儲科人員綜合素質在傳統觀念里，倉庫的工作就是簡單的收、發、存，其實倉庫管理是一門經濟管理科學，不僅是簡單的收、發、存等重復性的工作。
下一步重點要通過培訓、學習業務知識等途徑全面提升保管員和倉儲管理人員的綜合素質，例如孝義xx利用夜間8：00-10：00的時間段內請電廠、氧化鋁廠總工辦專工給講解簡單的理論知識，從網上搜集關于所收貨物的基礎知識并進行匯總、學習考試。這是很好的提升業務水平的方式，好的方式方法要在集團內進行推廣。
6、加強對基建項目退庫物資管理，嚴防企業資產流失加強對基建項目計劃提報、審核的監督，避免因提報物料過剩造成的浪費，對于物資計劃提報超出正常需求10%安全系數的，追究計劃提報人員責任。項目完工后工程物資的退庫，相關倉儲科必須全程參與，倉儲科科長有權對項目組退回的物資進行監督，確保退庫物資的完好無損，倉儲科科長對項目組退回物資的完好性負責。
退庫物資必須經相關倉儲科科長簽字確認后，財務科方可辦理工程款項的付款手續。
數據倉庫工作總結 篇4
1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；
2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；
3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；
4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等
5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；
6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。
數據倉庫工作總結 篇5
下面是小編為大家整理的2022數據倉庫工程師工作職責,供大家參考。
數據倉庫工程師需要與團隊形成良好溝通，有效傳達設計意圖，并持續跟進設計的調整和優化。以下是小編整理的數據倉庫工程師的工作職責。
數據倉庫工程師的工作職責1
職責
1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;
2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;
3.負責ETL開發實施文檔的編寫;
4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系，優化現有數據倉庫模型;
5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;
6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;
7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標簽體系的開發等
任職要求：
1.有shell或Python腳本開發經驗;
2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;
3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;
6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;
8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先
數據倉庫工程師的工作職責2
職責：
1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;
2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;
3、負責數據集市需求調研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute，進行數據開發工作。
崗位要求：
1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;
2、深入理解DW，BI相關的知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;
5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;
6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先，如Maxcompute;
7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。
數據倉庫工程師的工作職責3
職責:
1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3. 參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
任職資格:
1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的數據模型設計能力;
2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;
3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;
4. 有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;
5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;
6. 學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;
數據倉庫工程師的工作職責4
職責：
1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;
2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化，并及時解決相關技術問題;
3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;
4、 報表性能優化：對存在性能問題的數據報表進行優化;
5、 數據運維：及時處理線上問題;
6、 完成上級交代的其他工作。
崗位要求：
1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;
2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫、優化能力，熟悉存儲過程編寫;
3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;
4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解并落地實施;
5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。
數據倉庫工程師的工作職責5
職責：
1. 負責數據倉庫架構設計與開發
2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發
3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型
4. 需求的溝通與數據開發項目管理
5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護
崗位要求：
1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上
2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本
3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作
4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳
數據倉庫工作總結 篇6
倉庫5月工作主要完成以下：
一：倉庫人員，倉庫在職倉庫管理員6名，其中5人在職3個月以上，2人在職兩年以上，人員在對物料和公司的機器了解方面還是比較全面的，例如：在職倉管員肖亮亮，原來所管五金類，機內線材類，包材泡棉物料，對這部分的物料有很全面的了解，經過輪崗學習后對現在所管塑膠件和機器附件也有很全面的了解，起到很大的作用。后續倉庫經過系統的輪崗制后可以做到一人多方面掌握。面面都可以兼具到的最佳局面。五月的輪崗已啟動，六月份接著對電子料進行輪崗制度的學習。
二：倉庫賬務，以前單據錄入工作相當滯后，物料發出之后，帳沒有立刻扣除，有些單據積壓長達一個禮拜，后續賬務要求做到一日單據一日畢。
三：在物料上發放做到“三不”原則：無單據不發料，單據簽核不完整不發料，單據沒有編號不發料，對后續的單據的保存和錄入奠定基礎。
四：5月份已從新定制了新的物料出庫單，各部門在領取單據一律要求備案在冊，方便以后的單據管控以及追查物料的流向，另外倉庫已申請報廢公章，以后如后單據需要作廢，一律有倉庫統一蓋章作廢，單據統一到財務。
五：在收貨單據的管控上已經做出了管控，以前的貨物在收取簽收人不統一，沒有公章加以證實。后續在倉庫收貨人專人專收，加蓋已公章（倉庫收獲專用章）。新的倉庫進銷存電子表格已準備完善，在物料的編碼的完善下，大大加快了后續的單據錄入速度！倉庫以后的物料明細可以及時迅速的相應出來！對后續各個部門的銜接更加協調。
六：倉庫區域五月我們的已經對倉庫的總體區域做出規劃，一是新增加貨架40組，大大增加倉庫的面積總體利用率，二是新增標識牌16片，使倉庫標識清晰醒目，六月份就是對倉庫總體的區域明朗化清晰化！
七：人員的培訓，五月份針對行對員工做出一定的培訓，后續的6月份的也是要繼續的在人員培訓的加大功夫，指導如何成為一名合格的倉管員，讓倉庫這個小小的團隊具有強勁的動力！
數據倉庫工作總結 篇7
下載先決的軟件和配置環境1、由于安裝過程太過于冗長，所以就不把它放在實驗的這個部分，而是把它放在本文檔后面的附件1中，當你下載安裝完軟件、配置好系統后，請回到下面這個步驟。
2、為了檢查您的開發環境，我們首先來完成一個完整的例子。這將讓您對的一些特征有個快速的了解。一旦您完成這個階段，您就可以：
l???????解釋DataWindow和DataWindowInterop引用是什么
l???????運行一個DataWindow銷售訂單的示例系統。
3、找到目錄“C:\TempSI aleOrder”，并雙擊用于演示的SaleOrder解決方案文件。這將打開Visiual Studio和先前用Visual 創建的SaleOrder解決方案。
4、選擇 視圖\解決方案資源管理器 打開項目的解決方案窗口，展開折疊的參考，您就可以看到如下圖所示的那樣：
5、注意DataWindow和DataWindowInterop引用：這是在您的.Net解決方案需要的“DataWindow”的特定功能時的庫，
選擇其中任何一個，右鍵單擊查看屬性，您可以發現他們是安裝在Sybase目錄中。
6、右鍵單擊DataWindow引用，選擇對象瀏覽器。您可以看到類似下圖的一些東西？這就是DataWindow命名空間中的對象。
7、從生成菜單，選擇生成解決方案。您應該能正確編譯該解決方案，否則，請您重新看看附件1，并檢查您的配置是否正確。
8、運行程序，你可以看到如下所示那樣。使用‘Add Items’按扭，嘗試添加幾條定單信息。為每條定單填寫包括數量在內的各個輸入域。點擊‘Update’按鈕創建一個新的定單。
9、假如您已經填寫了如上所示所有的域，那么你會看到一個成功的消息提示告訴你新的定單已經創建。假如你在運行的時候出現異常，那么最大的可能就是您沒有填寫某個域。因為這只是一個最簡單的、最基礎的例子，并沒有添加完整的錯誤處理代碼在里面。
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10、現在就會在數據庫中有條定單數據，你可以查找它。按‘Query’按扭，窗體將清除以便你可以輸入你剛剛創建的定單號。點擊‘Retrieve’，就會返回2655#定單的詳細信息了。
你可以看到定單的細節信息了。
11、花點時間查看一下本項目中這兩個窗體的代碼。
12、恭喜！您已經成功測試了您的開發環境。
數據倉庫工作總結 篇8
職責:
1、深入理解業務，了解需求和痛點，為風控和業務部門提供數據支持;
2、針對業務需求，參與數據倉庫需求分析，制定ETL相關設計方案和開發計劃;
3、負責數據同步，數據整合清洗，以及數據質量的治理;
4、數據倉庫模型設計，分層體系構建，元數據管理監控以及權限控制。
任職資格:
1、重點院校統招本科及以上學歷，計算機基礎扎實;
2、具有2年以上金融貸款類業務經驗;
3、熟悉數據倉庫理論和數據庫建模，有redshift和AWS經驗優先;
4、精通pgsql/mysql等數據庫，精通sql語言，具有數據庫優化/sql優化相關經驗;
5、熟練掌握python/shell語言。
數據倉庫工作總結 篇9
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;
4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。
數據倉庫工作總結 篇10
職責描述：
1、參與公司android電視系統的軟件開發；
2、負責大客戶新方案的技術支持
3、為fae中心提供技術支持
任職要求：
1、要求通訊、軟件工程，網絡工程、計算機科學與技術或電子信息專業；
2、熟悉linux系嵌入式開發，單片機編程，熟悉c語言；
3、優秀應屆畢業生參加過全國大學生電子設計大賽者優先，具備電子技術基礎或電視或2年以內消費類電子行業經驗者優先；
4、具備良好的溝通能力，主動積極，能夠獨立溝通和處理客戶提出的問題，
5、動手能力強，工作責任心強，抗壓能力強，具有團隊合作精神；
數據倉庫工作總結 篇11
CRM―企業快速發展的不二之選? ? 在產品同質化和粗放式營銷難以奏效的今天，眾多企業正在面臨越來越多的生存壓力；受到生存環境和資源的局限，企業的競爭重心日益前移，注意力更多的集中在客戶環節，“以客戶為中心”成為眾多企業的方向和選擇，
目前企業在營銷中的挑戰主要來源于市場環境的改變，經濟全球化使大部分企業都身處同一個競爭舞臺之上，資本的自由流動和全球性的生產過剩導致競爭的進一步加劇并形成了以客戶為主導的市場格局；市場的變化使企業原有的競爭力逐漸變得無足輕重，而客戶的不斷流失和銷售成長的停頓都讓企業的生存發展舉步維艱。
從統計數據來看，美國的公司5年內平均有50%客戶出現流失，流失的原因，服務占68%、價格占15%、產品占12%，銷售的成功率已經銳降為5－10％；營銷成本的急劇增加也成為企業不小的負擔，據統計，在過去5年，中國企業廣告費用投入的年復合增長率為22％，是社會零售總額增長率的2倍，可見銷售的成長并沒有雖著營銷投入的大幅度增加和手段的多樣化而發生如企業所預期的成長，相當多的投入已經打了“水飄”。
此外，企業在經營活動中最常見的問題還有：銷售人員流失導致客戶資源的流失，人員的頻繁變動使公司整體和人員的工作能力提升的周期變長；團隊協同能力弱，不同部門人員各自為戰，得不到相互之間的有效支持，對于客戶來講，提供的服務響應很遲緩、工作效率低下，是難以令其滿意的；客戶資源浪費嚴重，客戶轉化率低，客戶潛在價值開發不足；銷售計劃的不可預見，要求企業從自然發展型向策略發展型過渡，市場開發投入的盲目性大，經營風險增加，
歸根結底，以產品為中心的傳統營銷方式已經讓位于以客戶為中心的新型營銷方式，迫使企業在生產、經營等方面作出更多的調整，由于中國許多企業在營銷理論的實踐中積淀并不是十分深厚，更需要、也更有機會借助好的CRM產品迎頭趕上，實現營銷方式的跨越式發展。
所以說，CRM是企業今天為了應對競爭、從而贏得未來的最佳途徑，是企業今天必須盡快實踐的管理手段。《哈佛商業評論》中把“客戶關系”列為企業資源的第一位，其重要性位于門戶、產業位置、人才之前。由此可見，正確處理好企業與客戶之間的關系，是企業工作的重點。
CRM的定義多種多樣，聯成互動認為，CRM（客戶關系管理）是一種新經濟背景下的管理理念，其核心是以客戶滿意度為目標的協同管理思想。CRM是一種基于客戶中心思想的管理方式?？蛻絷P系管理是指圍繞客戶生命周期的發生、發展，采用精確營銷的方法，通過協同工作，為不同價值分類的客戶提供滿足個性化需要的產品和服務，從而達到留住客戶、提高銷售的目的。
CRM的價值? ? 管理大師彼得?德魯克有三個最著名的的問題：你的業務是什么？誰是你的客戶？客戶認知的價值是什么？其中兩個問題與客戶有關。而國內眾多企業的實際情形是，客戶這個企業賴以生存與發展的根本，在日常管理中卻經常被忽略，部分企業甚至連最基本的客戶臺帳都沒有。企業有多少客戶，分布在哪些行業和區域，他們都什么時候買了什么產品，有多少應收帳款等，管理這些基本的客戶檔案信息，是早期CRM應用的主要內容。
數據倉庫工作總結 篇12
目前，零售業市場的競爭越來越激烈，適合于能夠快速反映市場變化的系統變得越來越重要，在服務變得至關重要的時代，移動和遠程系統扮演著重要的角色。在交易點上捕捉并訪問企業數據的能力意味著零售商將總能獲取最新的市場信息及客戶 需求 。 Sybase：驅動零
目前，零售業市場的競爭越來越激烈，適合于能夠快速反映市場變化的系統變得越來越重要。在服務變得至關重要的時代，移動和遠程系統扮演著重要的角色。在交易點上捕捉并訪問企業數據的能力意味著零售商將總能獲取最新的市場信息及客戶需求。
Sybase 在移動和嵌入式計算領域保持著長期的領先地位。事實上，在過去三年中，Sybase已經被公認為移動數據庫市場的領導者，擁有400萬個用戶和400多個OEM合作伙伴。通過業界領先的技術，Sybase可將零售業信息分布到任何地方，從銷售點及嵌入設備（如掃描儀和票據打印機）到客戶自服務攤點、存貨跟蹤和基于Web的應用等。
當前，客戶在面對比以往更多的產品選擇的時候，更看重商家所提供的方便服務。能夠提供高級客戶服務經驗的零售商明顯要優于其他競爭者，并可以很好地加強客戶關系。Sybase移動和嵌入式數據庫技術提供了各種非傳統方式以訪問企業數據，將數據子集存儲在銷售點設備（POSD）上并采用雙向復制技術來保證信息傳送到企業系統并回送到銷售點。零售商能在各種增值地點，例如計費停車場、臨時商店或自服務商亭等，有效地服務于客戶。利用本地存儲數據，即使商店通訊系統出現故障，客戶服務也不會被中斷。
Sybase移動和嵌入式數據庫技術增加了銷售機會，
Sybase內置高級復制技術允許零售商在任何時候根據需要同步總部和銷售點之間的信息，因而在POSDs 和存貨控制系統中的數據總是最新的。這些系統提供了至關重要的信息以快速反映不斷變化的市場情況。
在當今零售環境中，一旦數據需要更新，商儲系統必須與該組織中其它系統之間交換數據。隨著零售技術擴展到手持設備這一全新的領域，這個需求是意義深遠的。Sybase推出的數據庫技術滿足了下一代移動設備的要求，并確保雇員無論在柜臺、工作臺或倉庫清點存貨時能夠繼續有效地獲取并共享數據。Sybase移動和嵌入數據庫技術使得一些關鍵的銷售、庫存和客戶數據在企業范圍內得到共享，并確?？焖俚母隆?/p>
Sybase SQL Anywhere Studio 確保你成功
Sybase 的低開銷、易于使用的移動和嵌入式數據庫技術，滿足了開放式的開發及靈活的解決方案。這些解決方案有效地滿足了大型零售商的需求，然而價格卻連小型零售商也能夠承受。目前，零售商在尋找他們所需要的系統來幫助他們在競爭激烈的行業中處于領先位置；他們會看到Sybase數據庫技術提供給他們較為明顯的優勢，即無論業務發生在哪里，他們都可以立即訪問到前端數據，并傳遞客戶服務信息。
Sybase SQL Anywhere Studio是已被證明的適用于零售商的技術
5新型UltraLite提交選項和MobiLink同步技術可把企業數據擴展到手持設備、智能應用和嵌入系統中
(責任編輯：銘銘)數據倉庫工作總結 篇13
職位描述：
職責描述：
1.能夠獨立的分析和設計數據倉庫需求解決方案；
2.善于和用戶溝通、準確了解和定義業務需求并設計解決方案；
3.熟練掌握mysql數據庫，精通sql語句編寫；
5.有數據倉庫/數據集市相關項目背景者有限考慮；
6.5年以上數據庫實際項目開發經驗；
7.熟練掌握etl工具，掌握kettle/informatica開發者優先；
8.熟悉shell、perl等腳本語言者優先；
9.良好的溝通和學習能力。
第2篇 數據倉庫工程師—（杭州）營銷服務事業部職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責金融行業數據倉庫開發工作
2、負責與多個應用對接的接口和框架設計
3、充分理解產品需求，能夠結合需求進行任務設計，完成詳細設計文檔的編寫。
崗位要求：
1. 從事數據倉庫及商業智能（bi）領域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實際的模型設計經驗，有大型數倉建設經驗優先；
2. 精通數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、主數據管理、性能調優等；
3.有主流商業/開源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用經驗者優先；
4. 熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗；
5. 具有較強的團隊意識與良好的溝通能力及高度的工作責任感，熱愛技術，有很強的鉆研能力，樂于接受有挑戰性的任務；
6、有團隊管理經驗優先。
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