大數據中心建設方案|大數據中心建設方案（熱門18篇）
發表時間：2019-09-25大數據中心建設方案（熱門18篇）。
〖一〗大數據中心建設方案
由近些年來，我國古籍數字化工作取得了顯著的成績，常用的古詩詞數據庫，如由北京大學數據分析研究中心和北京欣諾格科技有限公司聯合研制的《全唐詩分析系統》與《全宋詩分析系統》、鄭州大學《全唐詩庫》、稻香居“全唐詩宋全詞在線檢索”等，這些數據庫不僅僅提供檢索功能，更重視數據的分析。如《全唐詩分析系統》與《全宋詩分析系統》在重出詩提取、格律詩標注、字及字組的頻率分布統計等都帶有智能化的特點，其多維的檢索分析方式有利于可靠的數據發掘。王兆鵬教授與搜韻詩詞共同打造的《唐宋文學編年系地信息平臺》在這方面更是有了進一步發展。
顯然，在大數據環境下資料的獲得相對來說容易了很多，在具體的教學中，無論是作家作品的講解、文學發展的梳理還是課程作業的設計，都可借助于巨量資料、數據分析的便利，真正實現以文學作品為本位的教學模式。仍以蘇軾為例，通過眾多的古詩詞數據庫，將其人生行跡與文學創作歷程相聯系，學生可以對其文學創作的動態變化有一個清晰的認識，這樣蘇軾文學風格的形成、文學成就的獲得也就自然明了了。同樣，借助于古詩詞數據庫，圍繞蘇軾對其同時代文人的創作進行梳理，那么，關于詞中“以詩為詞”“婉約派”“豪放派”等相關問題的探討也就迎刃而解了。無論是課堂教學還是課程作業的設計，大數據環境下古代文學教學改革有了切實可行的路徑。而且在這種教學模式下，學生的學習主動性得以真正地調動起來。無論是帶著問題對作品進行分析，還是在對作品的分析中發現問題，學生在探討的過程中因為對作品了解的深入，也就不難獲得情感的體驗及審美的感受，這對提高其鑒賞能力和專業素養是大有裨益的。
綜上所述，古籍數字化、古詩詞數據庫的研發不僅為學者的研究帶來了極大的便利，也為高校古代文學教學工作帶來了更多的生機。首先，多種形式的古籍數據庫豐富了課堂教學的內容，有利于調動學生情緒，活躍課堂氣氛。其次，眾多的古詩詞數據庫為學生爬梳材料、探究問題帶來了豐富的資源，有利于培養學生的問題意識、科研能力。再次，大多數據庫雖重數據分析，但對于古詩詞數據庫而言，分析結論的獲得是建立在文學作品的基礎上，這又有利于讓古代文學的教學重回文學本位，以文學作品為本。
〖二〗大數據中心建設方案
最近，我有幸參加了一場關于大數據的講座，這是一次非常有收獲的經歷。講座的主題涵蓋了大數據的定義、應用和未來發展趨勢，讓我深入了解了大數據的意義和價值。以下是我對這場講座的詳細回顧。
講座從定義大數據開始。演講者詳細解釋了大數據的三個特點：大容量、高速度和多樣性。他們告訴我們大數據不僅僅是數據量的增加，而更是通過收集、處理和分析這些數據，從中獲得有價值的信息和洞察力。由此可見，大數據在我們現代社會中扮演著重要的角色。
講座探討了大數據的應用。演講者介紹了在各個領域中如何利用大數據來提高效率和創造商業價值。其中，我最感興趣的是大數據在醫療領域的應用。演講者以實際案例展示了大數據如何幫助提前預測疾病的風險，以及通過個性化的治療方案來改善患者的生存率。這些研究成果讓我感受到了大數據的巨大潛力，相信在未來它將為人類健康帶來革命性的改變。
在講座的演講者預測了大數據的未來發展趨勢。他們強調了隱私和安全問題的重要性，提醒我們在利用大數據時要遵守法律法規，并保護用戶的個人信息。他們還指出隨著物聯網的發展，數據產生的速度和規模將會進一步增加。相應地，大數據分析技術也將得到進一步發展和改進，以更好地滿足社會對數據處理和解讀的需求。
通過這次講座，我深刻認識到了大數據對我們生活的影響和改變。在過去，我們可能無法處理如此龐大和多樣化的數據，而現在我們可以通過大數據分析的方式從中獲得更多的價值。對于企業來說，大數據分析可以幫助他們了解消費者的需求和喜好，從而制定更加精準和有效的營銷策略。對于政府來說，大數據可以幫助他們更好地規劃城市發展和提供公共服務。對于個人來說，大數據分析可以提供個性化的推薦和建議，使我們的生活更加便利和舒適。
小編認為，這場大數據講座給我留下了深刻的印象。它不僅啟發了我對大數據的思考，也展示了大數據的巨大潛力和各個領域的應用。通過深入了解大數據的定義、應用和未來發展趨勢，我相信它將會在我們未來的生活中起到更加重要和關鍵的作用。我期待著我們能夠更好地利用大數據，為社會創造更多的價值。
〖三〗大數據中心建設方案
一：
教學資源的數字化、信息化、網絡化，使得教育資源在大數據時代實現資源共享成為可能，包括網上教研系統、網絡備課系統、教師學習中心系統、教師評價系統、資源管理與應用系統、視頻點播系統、遠程網絡教學系統等，大數據教育資源可建立一站式教學信息平臺。而學生在學習公共服務平臺上，通過網絡課堂、自主學習系統、互動交流系統等實現遠程學習、移動學習。
目前互聯網、云計算、物聯網、移動互聯網、智能技術等技術的快速發展，教育數據的形式和來源越來越趨于多元化、多樣化，誰能快速發現和整合數據，并能解決如何利用數據挖掘其背后的價值這一問題，將會有效增加其在未來的競爭力。
二：
材料三：
目前，“報送式收集”仍主導教育數據收集方式，“伴隨式收集”沒有真正實現。教育數據除了來源于教育系統內，還廣泛來源于智能設備、社交媒體等諸多方面。隨著“物聯網”成為現實，采用傳統方式進行收集數據量的比例會越來越小?？萍佳芯抗靖叩录{( Gartner)估計，2016年每天有550萬臺互聯設備上線，到2020年，互聯設備的總數將超過目前水平三倍以上。IBM表示，目前每天產生的數據已達大約2.5艾字節，這意味著世界上90%的數據是在過去兩年產生的。所以，“伴隨式”的數據收集方式的實現，才意味教育大數據時代的到來。另外，“報送式收集”方式無法有效規避“數據利益”，“伴隨式收集”具有動態性和即時性，虛假數據無所遁形，數據的真實性得到了有效保證。
材料四：
近年來，浙江省緊緊圍繞教育現代化這條主線，著力以信息技術解決教育教學難點，在信息化發展理念、發展路徑、發展機制等方面取得了突破性進展。目前，全省99%以上的中小學校實現千兆到校、百兆到班，49%的中小學校無線網絡覆蓋主要教學場所，班級多媒體普及率100%；38%的中小學校建有創新實驗室或學科教室，移動學習終端逐步走向全面普及，智慧校園建設取得較好成效；之江智慧學習廣場融通“國家—省—市—縣”教育資源，匯聚了1384門普通高中選修課網絡課程、30門義務教育拓展性課程精品網絡課程、3.6萬余個微課資源，為促進教育公平提供了新路徑。根據教育部科技司發布的《中國教育信息化發展報告(2016)（基礎教育）》，浙江省基礎教育信息化綜合指數居全國之首。?
7．下列對材料相關內容的理解，不正確的一項是（3分）
A．材料一介紹了互聯網、云計算、物聯網等技術在教育領域的應用，教學資源呈現了數字化、信息化、網絡化的特征，教育資源實現了共享。
B．從材料二可以看出，2012-2017年在線教育的市場規模逐年增加，并預計2018-2019年市場規模依舊保持增長，但增長率會降低。
C．教育數據來源于教育系統、智能設備、社交媒體等多方面，“報送式收集”依舊是主導教育數據收集的方式，但所占比例會越來越小。
D．浙江省在智慧校園建設方面成效顯著，網絡課程相當豐富，在信息化發展理念、發展路徑、發展機制等方面取得的成績值得其他省份學習。
8．下列對材料相關內容的概括和分析，正確的一項是（3分）
A．在教育領域發展大數據，對教師而言，能共享更多教育資源，獲取更多教學信息；對學生而言，能實現遠程學習、移動學習，解決了教育不公平問題。
B．在教育數據的形式和來源多元化、多樣化的背景下，只要快速發現和整合教育數據，挖掘教育數據背后的價值，就能在未來競爭中立于不敗之地。
C．“伴隨式收集”具有動態性和即時性，使虛假數據無所遁形，有效保證了數據的真實性，比“報送式收集”方式收集的教育數據更加真實有效。
D．浙江省基礎教育信息化綜合指數居全國之首，在網絡普及、多媒體普及、移動學習端普及等教育現代化方面的成績都遠遠超出了其他省市。
9．根據以上四則材料，概括大數據在教育領域中的發展趨勢。（6分）
答
7.A【解析】“實現了共享”錯，原文是“教學資源的數字化、信息化、網絡化，使得教育資源在大數據時代實現資源共享成為可能”，混淆已然和未然。
8．C【解析】A項，“解決了教育不公平問題”錯。原文材料四只是說“為促進教育公平提供了新路徑”。B項，“只要快速發現和整合教育數據，挖掘教育數據背后的價值，就能在未來競爭中立于不敗之地”錯，過于絕對，原文中“教育數據的形式和來源越來越趨于多元化、多樣化，誰能快速發現和整合數據，并能解決如何利用數據挖掘其背后的價值這一問題，將會有效增加其在未來的競爭力”，只是說“增強其在未來的競爭力”。D項，“都遠遠超出了其他省市”錯，曲解文意，原文“浙江省基礎教育信息化綜合指數居全國之首”并不代表每個方面的成績都超出其他省市。
9．①教育資源將實現共享，可以挖掘數據背后的價值。②在線教育的用戶規模將越來越大。③數據的“伴隨式收集”將得以實現，真實性將得到有效保障。④助力解決教育教學難點。（每點2分，答出三點即可。）
〖四〗大數據中心建設方案
【摘要】首先梳理了大數據時代發展的歷程，表明目前已經進入到數據3.0時代，接著解析數據3.0時代是消費者成為主宰的時代，更是企業精準營銷的時代，最后以京東為例，窺探了大數據在企業中的運用并給出新時代發展策略，以期給現有中小企業轉型提供參考依據。
【關鍵詞】大數據 大數據營銷 京東
一、數據分析時代演變歷程
(一)數據1.0時代
數據分析出現在新的計算技術實現以后，分析客戶交互、市場等數據錄入數據庫并且整合分析。但是由于發展的局限性對數據的使用更多的是準備數據，很少時間用在分析數據上。
(二)數據2.0時代
互聯網、傳感器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶占先機，開發出令人印象深刻的數據服務。
(三)數據3.0時代
又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。
二、大數據營銷的本質
隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。
(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者
傳統的市場營銷過程是通過市場調研，采集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。
(二)大數據時代企業精準營銷成為可能
在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想象。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。并且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。
(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”
傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標準化生產方式，無個性化可言。定制化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定制。說到底，大規模生產與定制化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。
三、基于數據營銷案例研究――京東
京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益于大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。
JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源并聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對于后續用戶購物完成的售后數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特征便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用于與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位?？偟膩碚f，這個計劃是通過京東銷售和售后環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。
四、大數據營銷的策略分析
(一)數據分析要樹立以人為本的思維
“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。
(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾
大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒于此，首先企業需要明確核心數據的標準;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最后要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。
(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造
單純的企業內部數據已經無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數據的共享已經迫在眉睫。首先，可以通過擴展常規上下游渠道的數據。例如京東與上游供應商的合作。其次，與社會化媒體數據建立聯系。社會化媒體數據是外圍數據的一個重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數據與企業本身營銷策略或者數據發布者建立聯系，那么數據就沒有發揮其應有的價值。最后，虛擬人脈交換獲取數據。比如建立企業自媒體收獲粉絲獲取數據等。
參考文獻
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〖五〗大數據中心建設方案
在現代化信息化建設中，數據中心（機房）處于信息交互管理的核心位置。良好的機房環境是設備正常工作和延長使用壽命的基礎。傳統的機房監控與制冷方法是安裝部分溫濕度傳感器與集中式降溫空調，無法完全覆蓋機房內所有區域，并且存在過度制冷與局部高溫問題。大大增加了機房內非IT設備能耗，不滿足可持續發展要求。
【關鍵詞】信息中心 低能耗 優化
本文主要探討傳統信息中心機房過度制冷、局部高溫與功耗過大的問題，并提出基于無線傳感器網絡的監控管理三層體系結構與分布式的全封閉冷通道精確送風系統。通過遠程監控管理系統，可以實時監測機房內溫度變化情況，并作出相應送風調節（調節包括空調功率與智能風閥）。
1 緒論
1.1 通信發展背景
數據中心能耗伴隨著互聯網、云計算、物聯網等產業的發展和崛起，全球的數據量暴漲，數據中心作為終端海量數據的承載與傳輸實體也迎來了大發展時期。中國數據中心保有量將超過8萬個，總面積將超過3000萬平方米，但我國數據中心的綠色化水平低，能耗程度較高，大量數據中心沒有對能源利用效率進行有效監控，數據中心的高能耗增加了企業成本，也造成了社會能源的浪費。有數據顯示，近年來，互聯網行業的“十二五”發展規劃和通信業的“十二五”發展規劃，對數據中心的節能改造均提出了要求，數據中心PUE值已經成為國家及數據中心行業越來越重視的性能指標。信息機房每時每刻都承擔著大量的數據處理任務，各類IT設備和冷卻系統需要不間斷供電，因此相比同體量的辦公建筑，數據機房的用電量非常大。
1.2 傳統機房降溫方式
目前，絕大部分機房采用集中式供冷方案，僅使用一個或多個大型的制冷空調降溫，旨在使整體室溫保持在一個較低的溫度以保證通信設備的正常運轉。但是這樣粗放的降溫模式也帶來了顯而易見的缺點。除制冷設備落后外，機房監控系統也亟待發展。目前許多機房監控采用的是 24 小時專人值守的傳統管理模式，定時巡查機房內各種系統的管理模式。這種模式加重管理人員的負擔，不能及時有效地排除機房內的設備故障，對事故發生時間和責任追究也沒有科學的認定和分析。目前國內普遍缺乏機房管理的專業人員，在很多情況下不得不安排臨時人員值守，對機房的無故障安全運行又是一個不利的因素。另外，長期在機房值守的管理人員，受機房設備產生的巨大噪音和電磁輻射，多數情況下沒有適合的通風設備，管理人員的身體健康受到威脅。傳統機房監控也缺乏預警和控制的設置，不能真正高效的實現預警功能。目前國內機房環境監控有以下幾種形式：
（1）人工檢測儀監測形式；
（2）集中監測形式。
2 總體結構
2.1 基于需求的整體方案結構
而現在機房空調一般有以下問題：冷卻效果不明顯，冷卻不均勻，功耗大，送風不準確。如何滿足機房空調的特殊要求，對機房的控制方式和管理都提出了挑戰。本文就是在這樣的背景下研究是機房空調利用效率更高的方法，并且結合無線傳感器使機房空調實現遠程管理和控制，滿足機房環境需求、節能需求、可靠性需求。
利用散布在機房內的無線熱傳感器收集機房內各點的實時溫度，通過無線傳感器網將數據傳送到中間級控制中心。控制中心將對數據進行初步處理（如數據融合，清洗等），并將初步處理過的數據傳送到遠程監控中心，實現機房的實時溫度監控。利用該模型控制機房內空調進行有效降溫。同時遠程控制中心設有移動客戶端，這可以使工程師們方便，快捷的查看機房狀態，當發生事故時，第一時間了解事故的大概情況。
整體方案結構如圖1所示。
2.1.1 機房
機房內設備主要包括溫度傳感器網以及智能風閥兩個部分。溫度傳感器網負責收集機房內各點的實時溫度，將數據匯總之后通過網絡傳輸到中間級控制中心的數據處理設備處。智能風閥接收到中間級控制中心的控制設備傳來的指令后，根據指令來實現智能化控制，通過控制風閥的開，關，旋轉方向等變量來實現精密制冷。
2.1.2 中間級控制中心
中間級控制中心包含數據處理設備和控制設備兩部分。數據處理設備負責匯總溫度傳感器網傳來的數據，并進行初步的數據處理，包括數據融合以及清洗，進一步減少數據傳輸所帶來的能量損耗。之后數據處理設備將處理過的數據上傳到遠程監控中心進行進一步處理?？刂圃O備將用于接收遠程控制中心下發的控制指令，并將控制指令遞送到對應的智能風閥控制機構處。
2.1.3 遠程控制中心
遠程控制中心主要負責對數據的進一步處理以及下發控制指令。當中間級控制中心將數據傳輸到遠程控制中心后，中心將會對數據進行進一步處理，并導入溫度模型，建立出三維可視化的機房溫度模型。并通過此模型得出優化降溫方案并自動下發空調控制指令，以完成智能降溫。機房管理人員將通過APP來查看機房的實時溫度情況，當機房出現緊急事故時，遠程控制中心將會把事故代碼自動發送到APP上，這樣工作人員可以在到達事故現場前就做好技術準備，極大程度減少事故所帶來的損失。
3 主要模塊
3.1 無線傳感器網
無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks，WSN）是計算機、通信、傳感器、微機電系統和網絡等多項技術相結合的產物，通過大量分布式傳感節點協作實時地感知、采集和處理覆蓋區域內的各種目標信息，以多跳自組的方式形成網絡系統，由嵌入式計算資源對信息進行處理，利用無線通信技術將采集的信息發送到遠程終端。ZigBee 適用于數據量通信不大，數據傳輸速率低，分布范圍小，安全性要求較高，低功耗低成本的場合。它具有以下幾個特點：
（1）極低的系統功耗；
（2）較低的系統成本；
（3）安全的數據傳輸；
（4）靈活的工作頻段；
（5）靈活的網絡結構；
（6）超大的網絡容量。
基于以上特點，ZigBee 非常適宜作為傳感器的無線通信網絡。不但實現了數據中心低能耗的設想，并且可以全方位較為精準的檢測機房溫度環境，并作出分析。
機房設備的運行要求不間斷，使得機房的維修和設備更新受到一定限制，機房產熱也持續不間斷。本方案計劃利用ZigBee與溫度傳感器相結合的無線傳感器網絡對機房溫度實行實時監測。通信機房里設備眾多，種類多樣，而且規模和結構各不相同，結合ZigBee無線通信協議的網絡結構，把系統按照不同的功能需要劃分為遠程監控中心、協調器、路由器和終端節點四部分。
無線監測終端實現溫度的采集，并通過以蓄電池為電源的ZigBee 無線通信網絡上報數據，數據傳輸到路由節點并使得只要有無線路由信號覆蓋到的地方，都可以隨意放入一個終端設備節點加入這個網絡，數據在路由節點經過簡單的數據存儲處理上傳到中間級控制中心；中間級控制中心對數據進行融合與清洗，保證數據的有效性與利用率；經過中間級控制中心的數據通過串口、GPRS 等被送往遠程監控中心可以實現與監控中心；遠程控制中心通過分析如在一段時間內沒有異常溫度產生則向中級控制中心傳輸命令控制傳感器每5秒采集一次數據。如果有異常溫度產生，則連續采集。通過此方式可以大大節省能耗，達到數據中心高效節能目的。
3.2 機房制冷
3.2.1 分布式空調在本方案中的應用
調查顯示國內外對此問題研究很少，數據中心仍然廣泛使用集中式空調，這種制冷方式所采取的制冷設備彼此間完全隔離，不能合理調度，以至于可能出現部分設備工作在相反的制冷和加熱狀態，產生過制冷、局部極限高溫等問題。
因此，我們提出了一種新型的空調系統――分布式空調系統。本系統將一個機柜設置為一個單元，每個單元包含三個子系統――控制系統、溫度檢測系統及智能風閥控制系統。溫度檢測系統用于檢測機柜的溫度。它主要是由兩個溫度傳感器組成的，安裝在機柜擋板上，一個安裝在正前方，另一個放設置在左側。安裝較多的傳感器是基于溫度傳感器安裝得越多，所檢測的周圍溫度越準確，越能使得周圍的環境溫度均勻，但是成本也會相應提高。
智能風閥控制系統，即機械系統按照工作空間的要求設計為盒狀，由扇葉、電機等機械結構組成，它的作用是調節送風量。除了單元內的系統外，還有送風管道系統及空調總控制系統。送風管道系統的布置線路采用類似于網絡中的總線結構，先鋪設一根主管道（與空調總機出風口相連），再按各個工作位置的分布，鋪設子管道，與各單元出風口相連。
4 方案優點
與傳統數據中心降溫方案相比，基于無線傳感器網的全封閉冷通道精確送風系統優化方案具有以下優點：
（1）節能效率較高；
（2）實現遠程監控；
（3）解決傳統問題；
（4）發現問題及時。
本方案中采用分布式空調，實現精細管理、網格化管理，不同于傳統集中式空調統一送風方案需要時時保證較大的空調功率，根據溫度傳感器采集的數據進行實時數據分析，若溫度過高則通過控制中心減小空調功率和智能風閥送風量的大小，溫度過低則采取相反的措施；在此優化方案下，可以極大地解放人力，不需專人24小時值班來防止數據中心出現故障或問題，在一定程度上減輕管理人員的負擔，減輕工作人員受強輻射、巨大噪音影響。遠程監控系統可根據數據分析自動、智能的進行空調功率及智能風閥的控制，并且可實現預警功能；移動終端APP實現遠程故障監控，可在環境產生強烈變化時，遠程收到故障代碼，提早了解機房問題出處并及時提出解決方案；并且可幫助管理人員實現遠程管理，提供更好的優化方案。 基于無線傳感器監控方案，可實現預測系統問題或故障功能，對于局部高溫等問題進行預警式處理，避免突況直接導致設備單板不在位中斷業務，出現故障，影響客戶使用。
5 結語
本文從傳統集中式降溫空調的缺點入手，提出了基于無線傳感器網、分布式空調的綜合降溫方案，以解決“局部高溫”，“過度制冷”等問題。并設計了系統的監控系統，提出了遠程監控的思想。并將預測與控制相結合，進一步完善降溫方案，將信息中心降溫方式推向可持續發展。
本文主要做了以下幾個方面的研究：
（1）從無線傳感器網技術以及分布式空調技術的研究中，探索出了一種根據傳感器網數據進行控制的全封閉冷通道精確送風系統。該系統可以有效解決傳統制冷方案存在的局部高溫，過制冷等問題。同時引入反饋機制，實時改變空調功率以減小能耗。
（2）鑒于傳統機房解控系統不完善，只管不控的問題，我們提出了監控管理三層體系結構。通過三層結構，極大地節省了人力，解決了機房維護人員少等問題。
（3）利用Airpak對傳統機房降溫方案進行仿真，探究局部高溫產生原因，以及尋找相應的解決方法來指導我們的降溫系統設計。
（4）實現數據中心機房熱環境局部熱點區域的預測，數據來源于實時更新的無線傳感器網絡系統。提前發現局部高溫概率大的區域，提前介入降溫。
（5）我們更從，實時控制空調功率，及時預測，改善無線傳感器網發送消息規則，遠程控制，數據融合幾個關鍵性技術進一步減少能源消耗以及人力消耗，將信息中心推向可持續發展。
由于機房監控預警話題較新，特別是機房熱環境的局部熱點區域發現領域以及精準控制這兩個方面，目前沒有一個公認相對可靠完善的方案。所以我們的方案更多地還是在理論方面，投入實踐仍需要大量的現場測試以確定整個系統的可靠性。
〖六〗大數據中心建設方案
一體化方案的“內功”
中小企業機房建設和管理者的心態是比較微妙的?？偨Y起來，簡單、可靠、靈活以及可量化的管理是中小企業最關注的因素。具體來看，中小企業在數據中心建設和運維方面，希望能有效改善能源效率，節省空間，增加IT 業務產出；可量化地降低CAPEX和OPEX；提升場地的靈活度，對現有架構實現兼容；增強對IT環境的管控能力；設計簡單，實施快速；可通過改善密度和可用性提升系統容量。
按機構的屬性來分，獨立性的企業和分支型的企業在對數據中心的管控需求上會有所不同；按行業特性來分，把信息化作為部分對外服務內容的政府、金融、教育行業，以及把信息化作為內部業務主要支撐的制造、能源、醫療行業，對數據中心的可用性、能效的要求也會不同。為了滿足企業的個性化需求，艾默生網絡能源推出了SmartSolution整體機房架構，分三種場景，通過標準化、模塊化的方式，快速、整體、平衡地解決了機房供配電、機柜、制冷、監控等一攬子問題，可以幫助中小企業節省人力、物力，提高數據中心的建設效率。
現在，在整個IT業界，一體化解決方案越來越盛行。那么，中小企業是不是適合采用一體化的解決方案呢？“非常適合?！彼{富坤先生肯定地表示，“中小企業的IT應用雖不及大型IDC復雜，但麻雀雖小、五臟俱全，它們對機房的可用性、能效、可管理性、易維護性、易擴展性也有很高的要求，此外中小企業欠缺機房基礎架構專業管理能力，這使得它們更看重品牌化的一體化方案。正是這種一體化的解決方案可以將需求化繁為簡，快速解決機房建設中的種種問題。簡單的管理界面，一步到位的系統架構設計，一次性到貨、安裝和開通，子系統間無兼容性問題等，都是中小企業IT管理者希望獲得的服務，也是一體化機房解決方案的優勢所在。”
艾默生網絡能源在一體化機房解決方案方面擁有多年的經驗。藍富坤先生認為，與其他一體化解決方案不同，艾默生網絡能源的一體化機房解決方案在簡單集成和深度整合兩方面做得更好。
一體化方案并不是將各種產品進行簡單地拼湊。艾默生網絡能源在機房基礎架構的各個領域，如供配電、制冷、支撐、管理等方面實力均衡，基本都處于業界第一的水平。因此，艾默生網絡能源最了解在子系統進行深度整合時會發生什么樣的新問題，以及如何解決這些新問題，從而確保在提升系統能效和智能化水平時，不會影響整個系統的可用性，比如水平送風空調和支撐系統如何完美匹配；監控系統在緊急情況下如何合理地向電源和空調發送符合時序邏輯的信號；在封閉廊道的情況下，遇到停電或火警，如何及時正確地操作系統等。藍富坤表示，上述這些細節才是一體化方案的核心價值所在，同時也是保護客戶IT系統價值的關鍵。
藍富坤先生補充介紹說：“艾默生網絡能源的一體化方案不是在客戶現場才進行集成的，而是在工廠內就已完成了系統級的聯調，確保子系統之間無縫兼容，把客戶端可能出現的調試問題消滅在了萌芽狀態。這就是All from Emerson的最大意義?？蛻魪陌W絡能源獲得的方案是一個完整的有機體，健康而且可以保持持久運行?！?/p>
艾默生網絡能源的SmartSolution整體機房解決方案的核心應用價值集中表現在高效、經濟、協同和管控幾方面：從高效方面看，SmartSolution解決方案可以節電27%，將機柜的功率密度提升30%，并且可以快速部署，節省數周的部署時間，維護也十分方便；從經濟上看，SmartSolution解決方案可以節省機房面積達40%，降低整體擁有成本（TCO），并可實現設備利舊；從協同方面看，SmartSolution解決方案可以減少設計環節，降低實施難度，各子系統間可以無縫對接；從管控上看，SmartSolution解決方案采用統一界面完成全系統的管理，降低了機房生命周期各環節的管理難度。 體驗式營銷是有益補充
“從最近幾年中國市場上服務器的銷售數據看，中小企業較為集中的二、三級城市的服務器銷量增速明顯高于一線城市。這充分說明二、三線城市的IT市場潛力巨大。”藍富坤先生介紹說，“艾默生網絡能源將通過艾星體驗中心發展計劃，以SmartRowTM方案為載體，和各區域內有實力的渠道商合作，將艾默生網絡能源最新的高價值產品與方案帶到二、三線城市的客戶身邊，讓中小企業可以近距離地感受SmartSolution整體解決方案的價值?！?/p>
艾星體驗中心是艾默生網絡能源聯合區域合作伙伴，在全國主要城市建立的SmartRowTM展示中心。它可以讓更多的客戶了解艾默生網絡能源這一全新的為中小企業量身定制的解決方案。同時，該展示中心也是中小企業客戶全面了解SmartRowTM易睿中小機房一體化解決方案的重要展示平臺。SmartRowTM是面向20～50平方米機房的模塊化整體解決方案，其基礎模塊是一個占地4平方米的、內嵌半封閉制冷系統的基礎結構體。
談到艾默生網絡能源為什么要建立艾星體驗中心，藍富坤先生介紹說，根據艾默生網絡能源的調查，中小企業客戶在數據中心建設初期對IT設備具有強烈的“體驗和參照”的心理需求，希望近距離對應用設備進行實地考察，以此作為數據中心建設的參考依據。艾星體驗中心以一套完整的SmartRowTM標準方案進行現場呈現，可以讓客戶親眼看到中小機房如何建，怎樣管，為客戶了解設備的價值和系統功能提供了最佳體驗平臺。同時，艾星體驗中心發展計劃也是一個渠道發展計劃，是對體驗式營銷的一次嘗試，也是特許經營式銷售的一次摸索。它是對艾默生網絡能源現有渠道銷售模式的一種有益補充。
SmartRowTM中小機房IT解決方案作為一種智能解決方案，可以有效幫助中小企業解決在數據中心建設過程中遇到的各種難題。目前，SmartRowTM解決方案已經廣泛應用于眾多中小企業的數據中心。
舉例來說，在廣東步步高電子工業有限公司機房項目中，由于業務量的增長導致IT設備數量增多、機房能耗總量攀升，同時機柜熱密度變得不均衡，系統運維不便，此外公司也缺乏機房管理的專業人才。在采用易睿系統之后，易睿系統以整體完善的功能對客戶面臨的問題進行一一響應，通過高性能的供電、高效的制冷、集中的管控等，保障了IT系統持續、穩定運轉，同時幫助用戶實現了對數據機房和各個業務機構的集中控制管理。項目完成后，客戶對易睿系統的優異性能給予了充分肯定，并對這種一站式整體機房解決方案的思路表示了高度認可。
未來，中小企業數據中心的建設將不斷受到虛擬化、刀片技術、云服務等新技術的影響，機柜空間將被更高效地利用，機柜的熱密度將逐步抬升，遠程智能管理/無人值守將成為用戶的基本訴求，快速交付、靈活擴容也會在機房建設的規劃初期就受到重視。藍富坤先生表示，隨著國家對中小企業扶植力度的加強，中小企業數據中心市場未來會穩步、健康發展。
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〖七〗大數據中心建設方案
近期微軟宣布將在芬蘭興建新的數據中心，對于地方政府來說當然是個好消息，可以帶動當地的經濟發展，預計該項目可創造11000個新的工作崗位。
以規模而言，這是芬蘭歷史上最大的單一ICT投資項目之一，預計未來四年內會創造超過172億歐元收入。微軟的新數據中心不僅僅可以加速芬蘭數字轉型、幫助當地發展經濟、創造更多就業機會，而且還能為所在地居民提供更好的生活保障。
據芬蘭廣播公司（YLE）報道，微軟和能源公司Fortum合作，不但會打造一座節能的數據中心，而且還將創建世界最大的數據中心廢熱回收計劃。新設施不僅僅考慮作為超大型數據中心的核心計算功能，而且還考慮到環保方面的問題，為此準備了一系列的解決方案。
微軟和Fortum將使用零排放電力為數據中心供電，同時會將廢熱引導到當地居民家中，覆蓋芬蘭南部Espoo、Kauniainen和Kirkkonummi的市鎮區域，預計可以滿足該地區25萬供熱居民約40%的需求。當數據中心全面投入使用，加上處理廢水產生的廢熱，整個地區60%的供暖都將由環保廢熱產生。
據Fortum指出，與微軟合作的廢熱回收項目，可以每年減少約40萬噸的二氧化碳排放。
〖八〗大數據中心建設方案
摘要：隨著信息化技術的不斷發展，云計算以及虛擬化技術的運用越來越廣泛，在這些新興運用模式下，數據中心網絡也發生了重大的變化，無論是在組成、結構還是在功能規模層面都不斷發生著變革，傳統層次結構的數據中心網絡已經明顯不能適應新的運用模塊，在規模、成本以及拓展性等方面都存在著很多不足，變革之后的數據中心網絡應該低成本的基礎上滿足節能、低配置開銷、高拓展性等新的要求。
關鍵詞：數據中心 體系結構 網絡
數據中心是數據傳輸、計算以及存儲的中心，是各種軟件資源與硬件資源以及關鍵業務系統的集中，例如人們熟悉的網絡游戲、在線購物以及搜索引擎等大規模的集群計算等，而傳統的數據中心網絡一般采用的是樹形網絡，總寬帶受到了限制，根節點更是成為了系統在性能上的最大障礙，并且其規模比較小，資源也不夠集中，導致其已經不適應新興運用模式的需求。
一、傳統數據中心網絡體系結構及存在不足
傳統的數據中心網絡是通過層次網絡上來實現的，在同一個數據中心內存在著很多種運用的同時運行，并且每一種運用都需要在特定的服務器或者虛擬服務器上運行，同時需要和因特網可路由的IP地址綁定，這樣可以方便接收因特網的客戶端訪問。隨著云計算以及虛擬化技術的運用越來越廣泛，新型計算機的數據中心呈現出許多新的特點，這些新的特點也正體現了傳統數據中心網絡體系結構的不足。
首先就是規模越來越大，需要支持的服務數量級已經達到了比較高的量級，并且數據中心的內部流量也在不斷的增加，占總流量的比重也比較大，所以導致網絡寬帶變成了一種比較缺少的資源。由于數據規模的不斷增大，網絡設備的要求也越來越高，但通常都是一個橫向擴展，并未來節約成本，并沒有使用性能比較高同時價格也比較高的先進設備來進行一個縱向的拓展。新型數據中心網絡的結構沒有受到傳統結構的限制，結構比較多樣，例如多根樹、立方體和隨機圖等，這些網絡結構都哦可以輔助設計出更加高效的路由算法。隨著信息技術的不斷發展，虛擬化技術已經成為了數據中心不可缺少的理念，所以這就要求數據中心可以支持任何一個遷移的部署，并且還不能影響已經存在的運用層的狀態。隨著環保理念的不斷深入，數據中心網絡可以采用低成本的低端設備，容易導致很多事故的發生。此外，傳統的數據中心的自動化程度不高，如果服務需要在服務器之間進行重新分配的話，數據中心網絡的地址的空間就會導致人工操作出錯的概率增高，只有提高自動化程度，才可以控制操作人員和服務器成本的比值，降低人工操作的失誤概率，避免由此導致的風險，使得整個網絡系統可以更加健康穩定運行。
二、數據中心網絡體系結構設計的依據
由于新型計算模式的不斷普及，新興應用模塊使用越來越廣泛，對新型的數據中心網絡提出了新的要求。首先就是服務器和虛擬機的便捷配置和遷移，所以在數據中心的任何地方的任何服務器都可以是一種VIP服務器池的一部分，這樣服務器池就不再是固定的，而是可以自由動態縮減或者擴展，虛擬機也可以隨意的遷移，并且在這個過程中不需要改變虛擬機的IP地址，已經存在的應用層狀態也不會被打斷。由于服務器間的高傳輸寬帶，服務器間的流量比較大，所以新型的中心網絡體系結構應該對服務器提供更大的寬帶。數據中心網絡需要支持數量非常巨大的服務器，數據庫中心需要更多的服務器，所以在數據庫中心可以設置允許增量的部署或者擴展。另外，還要求數據中心網絡低成本且高擴展，這是因為數據中心網絡的物理結構可擴展需要比較小的'成本物理連接器，不需要依賴比較高端的交換機老縱向擴展，采用普通的商業化的組間就可以實現橫向擴展，而且，通過增加服務器的數量從結構上來實現增量的擴展，即使添加新的服務器，已經正在運行的服務器也是不會受到影響的。數據中心網絡還應該具備健壯性，也就是針對各種各樣的失效，例如機架失效、服務器失效等都能夠進行有效的處理。低配置的開銷是指在中心網絡的構建過程中不應該采用太多的人工配置開銷。另外，由于能源緊缺問題越來越受到人們的重視，在新的數據網絡結構構建中還應該將能源的效率問題考慮進來，提高能源的使用效率，降低制冷開銷以及流量的傳輸。
三、現代數據中心網絡的結構特征
3.1 基于商業交換機構建
傳統的數據中心網絡一般采用的是樹形網絡，總寬帶受到了限制，根節點更是成為了系統在性能上的最大障礙，如果采用三層樹形結構來設計的話，所有的層都使用普通的48端口交換機，那么核心層可以使用的寬帶就只有所有的服務器出口總寬帶的千分之四，這個比例是非常小的。如果交換器的端口數量不斷增加，網絡層數也不斷增加，那么在核心層可用的寬帶所占的比例還會進一步減少。為了提高整個系統的性能，需要采用更加高端的交換設備來進行構建但是樹形結構的問題卻還是存在的，使用更加高端的設備就會帶來非常大的成本開銷，和普通交換機相比，成本提高了非常多。所以，為了降低成本，現代數據中心一般會采用普通的商業交換機，例如微軟數據中心和Google數據中心，這也是現代數據中心結構設計的出發點，可以使數據中心網絡符合現代數據中心需要具備的特征。
3.2 節點之間多路徑連接
采用商業交換機是一種可行的設計，但是單條路徑的傳輸能力卻受到了非常大的限制，所以就需要在服務節點之間增加多條路徑，這樣才能滿足服務器間數據傳輸的高速要求。例如Portland等就是采用Clos構架的一種特殊形式作為物理網絡的一種有效連接方式，向服務器間提供多條路徑的訪問。Clos架構是在貝爾實驗室中設計的一種多級交換結構，最開始的時候是運用在電話網絡中，Clos架構支持多級交換，可以通過每一個交換單元都能夠連接到下一級的所有交換單元上，并且在不同的交換單元中也可以建立多條交換路徑。
3.3 從機架式向集裝箱式轉變
在傳統的數據中心機架的構建中，需要很復雜的手工聯線，會占用大量的基礎設施，開發部署的周期也比較長。集裝箱式數據中心是將服務器、空調系統以及網絡封裝在一個集裝箱內，一個數據中心就可以包含上千臺的服務器，開發周期較短，體積比較小，不需要占用大量的空間，并且能源消耗的密度也比較高，移動部署非常方便，正是因為其擁有這么多的優點，很多大型的IT公司都推出了自己的集裝箱式數據中心，國內IT公司也加緊搶占集裝箱式數據中心市場，學術界也對集裝箱式數據中心提出了更高的重視。
四、結語
數據中心網絡是一種正在發展中的技術，結構特征也多種多樣，隨著人們需求的不斷改變和信息技術的不斷發展，現代數據中心網絡運營模式慢慢向著公共云服務轉變，更多的新型數據中心網絡會不斷被提出，在未來的技術研究中，數據網絡中心將會向著更加科學自動的方向發展，在設計中更多的運用節能機制，實現我國的可持續發展。
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〖九〗大數據中心建設方案
QQ音樂通過大數據分析發現，用戶聽歌播放量每年都有大幅度增長，音樂已經成為滲透到人們生活方方面面的一種生活方式。
有意思的是，春運期間的“回家、返程”兩個時間點，聽歌風格形成很大反差，一部分用戶在歸鄉期間醉聽澎湃的搖滾，卻在返程期間靜聽淡淡的民謠。
用聽搖滾的方式表現放假回家的愉悅，用聽民謠的方式表現開始工作的惆悵，這是大數據能直接告訴我們的.。
其實，搖滾更多的表達一種極強的精神信仰，而民謠則具有遠不止惆悵的精神氣質。
有人認為當今民謠鮮有精品，多數都是為賦新詞強說愁，南方北方、麥田姑娘的混搭。但無論如何，好的音樂總會被人們發掘。
民謠儼然已經成為某種情感的連接點，正彌補著千千萬萬個返程人空虛的情感。
民謠產生了大數據，大數據也開始了分析民謠。
有人用大數據分析發現，民謠中出現最多的幾個意象是：再見，姑娘，夜空，孤獨，快樂。
于是，再見吧，姑娘，這夜空孤獨又快樂！愛民謠的我們，感受著世界的悲催，卻還是在憧憬著美好的明天。
這是大數據直接告訴我們的，也是大數據里的民謠。
〖十〗大數據中心建設方案
數據機房建設方案隨著信息技術不斷的發展，計算機及網絡設備在企業、政府、醫院、學校等機構中得到了廣泛的應用。而這些計算機和網絡設備在運行過程中需要很好的保護和支持，數據機房就是為此產生的。數據機房是指為計算機和網絡設備提供安全、干凈、穩定的運行環境的一種專用的機房。本文就數據機房建設方案進行詳細介紹。
一、選址
首先需要選址，選址應選擇在不會受到自然災害的地點，同時應保證有穩定供電及網絡設施，能夠滿足電力、通訊等基礎設施建設的要求。此外，數據中心車間應具備足夠的空氣流通量，以低噪聲、低溫度、低濕度、低塵埃等條件保證高品質的運行環境。
二、結構設計與建筑材料
在建設數據機房中，應考慮房間的大小和結構，包括隔墻、地板、天花板等，主要是要保證房間具備良好的通風、隔音、防塵、防水、防火等特性，以方便日后的管理和維護。建筑材料應選用質量穩定、環保節能的材料，如玻璃、鋼材等。
三、供電系統建設
供電系統是數據機房的核心，應預留足夠的電力容量，保證設備正常運行。供電系統應包括主電源、UPS、發電機組、配電柜、供電線路等設備。
四、冷卻系統建設
冷卻系統是保證設備正常運行的關鍵，應考慮機房的尺寸、平面布局、灰塵、外界環境溫度等因素，合理設計制冷負載，避免冷卻過度或不足。冷卻系統應包括空調、冷卻塔、冷卻回流水系統等設備。
五、安全保障措施
數據機房的安全保障措施應涵蓋對物理平面、業務流程及數據安全進行全方位的保障，包括配備硬件設備，如攝像機、閘機、消防設施等，以及加強網絡安全保障措施，比如實現數據加密、設置防火墻和 IDS 等措施。
六、可靠的網絡設備
網絡設備是數據機房的重要組成部分，應選用品質可靠的設備，比如交換機、路由器、防火墻等。此外網絡設備應配備應急備份，有形件和無形件，如數據備份設備和定期的數據備份策略。
七、管理系統建設
管理系統對于數據機房的運維和日常管理起著至關重要的作用，它可以監測、識別、定位、校正、糾正、反饋設備故障及時進行修復。管理系統的建設應該采用智能、集中、自動化的方式實現，同時可以提高日常運維的效率。
總之，數據機房的建設需要充分考慮各種因素，包括選址、結構設計、供電系統建設、冷卻系統建設、安全保障措施、穩定的網絡設備以及完善的管理系統。只有在各個方面都得到充分保障，才能讓數據機房發揮它所應具有的作用，而且更加重要的是保證數據的安全，實現數據安全、穩定和高效運行。
〖十一〗大數據中心建設方案
***現在的數據網包括：md**、cm***、短信、oa、1860、grps等系統，它牽扯到計費、傳輸、交換、1860等各個部門，而開展數據業務也多種多樣，也因此對于數據技術支持這個崗位，需要一位兼有計算機、傳輸、無線通信的專業知識的人才，他既要有豐富的維護經驗，又要具有一定的開發能力，還要對對數據業務熟悉。在我看來，數據業務技術支持崗位應該做好以下工作
一。數據業務相關網絡設備2。技術支持和網絡維護
4、開發可增值的數據業務
5、數據業務分析、統計工作
6。為集團用戶提供信息化整體解決方案
當然，對于這個職位，我需要有強烈的責任感和專業精神，這是最低要求。另外，我認為我有以下優點：
1、我畢業于武漢測繪科技大學計算機系，專業非常對口，在大學的四年里，我系統地學習了計算機專業的課程，具有扎實的基礎知識，對于新事物、新設備、新技術有著強烈的求知欲望，能夠很快地接受并加以應用，特別擅長利用互聯網來分析、解決問題。
2、我具有較強的專業能力和豐富全面的數據網的維護經驗，我曾在計算機中心工作了三年，負責前臺微機、網絡、主機的維護，又開發過親情號碼、一元包干的業務。當時，除了處理電腦中心的業務外，我還獨立承擔了1860年的維修任務和短信中心。在傳輸中心的一年里，我主要的任務是維護cm***、md**、oa等設備，側重學習了路由器、數據交換機的知識。
可以說，計算機、數據通信、傳輸、交換知識我都均有涉獵，知識面較為全面。在長期的維護過程中，我的技術水平有了很大的進步，積累了豐富的維護經驗，能夠獨立處理網絡故障。在省公司七月份組織的全省數據網維護專業人員的考試中，我名列前茅，獲得了數據網技術標兵，我很自信在技術能力上我完全能夠勝任這個崗位。
2.我對本地數據網絡的運行非常熟悉。我剛到數據室時，基礎數據非常匱乏，省公司對數據網絡沒有相關的管理制度和維護計劃。經過幾個月的奮戰，在其他同志的幫助下，我們對機房的資料、環境進行了整理，各類標簽、走線進入了標準化行列，摸清了第一手的基礎資料；根據***的實際情況和省公司下發的文件，制定了相應的維護細則、作業計劃，建立了包含了局數據修改、系統備份、軟件版本、系統運行等一系列原始記錄；對于故障處理，通過建立故障數據庫和專用用戶數據庫，為及時有效地處理各種故障提供了有力的依據。
在去年年底的全省組巡中，我們拿了并列第一名，今年的組巡，我們的維護的項目名次也比較*前，在今年打造數據精品網的活動中，我個人獲得了先進個人的稱號。
4、我具有較強的開發能力。據兩個例子:1、數據網必須對每天的設備進行詳細的記錄，以前每天都是手工登陸到設備上執行各種指令，做完一次差不多需要兩個多小時，而且還容易出錯，后來我利用自己編程的特長，編寫了自動登陸程序，使得檢查時間縮短為十分鐘。
2。為了提高cm**的競爭力，我花了兩周時間開發了vod**點播系統。
5、在數據網維護過程中，要經常跟用戶、廠家聯系，遇到棘手的問題，還要得和兄弟部門、省公司聯系，這些基本上都是由我來負責與各方面聯系協調，這使得我在數據維護方面有著較高的認知度。
〖十二〗大數據中心建設方案
it idc engineer 數據中心管理工程師 愛斯達克 上海愛斯達克汽車空調系統有限公司煙臺分公司,上海德爾福汽車空調系統有限公司煙臺分公司,德爾福,德爾福汽車空調,煙臺德爾福,愛斯達克,愛斯達克 job description:
focusing on it data center construction and daily operation:
1. data center design, construction and daily operation to provide a smooth and efficient it environment;
2. data center daily monitoring to keep the all system normal;
3. propose for data center developing;
4. joining and supporting it business system implementation project and daily operation;
5. it data center management policy and process design, e_ecution;
6. cooperate with hq it team and local it team for data center standard rolling out;
7. manage and supporting local data center running;
qualifications and requirement:
? education: bachelor & above, it relevant major
? e_perience: 5 years related working e_perience
? knowledge and skill:
o well know the data center technical standard, global data center or regional data center is preferred;
o well familiar with os of windows servers series, vmware, & other virtualized platform, e_perience on operation for windows server & virtualized platform
o weill know server (hp, dell is recommended), storage, router and all related hardware;
o well familiar with ms sql, oracle, db2 database operation
o network knowledge for lan and wan;
o solid knowledge on microsoft and virtual technology;
o the business knowledge is plus;
o team spirit and good communication;
? language: english and mandarin
任職要求:
第3篇 后端開發工程師（數據中心）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責:
1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；
2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；
3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；
2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；
3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git， svn等工具；
5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。
第4篇 前端開發工程師（數據中心）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責:
1.大數據bi平臺產品前端開發；
2.基于h5/原生混合模式下，app移動端的開發實現；
3.可視化輸入/交互方式研究及實現；
4.零售行業大數據產品前端開發；
5.定制化portal開發。
任職資格:
1.計算機、電子工程等相關專業本科及以上學歷，3年以上開發經驗；
2.熟悉 javascript/html5/css3 等相關前端開發技術；
3.熟練使用主流框架 (react/vue/angular) 至少一種；
4.熟悉任何一門后端語言 (node.js/ruby/python/php 等)；
5.熟練使用主流數據庫，熟悉數據結構優化，會寫基本的 sql 語句；
6.熟悉 linu_/uni_ 操作系統；
7.熟練使用 git管理代碼；
8.了解 ngin_ 配置；
9.積極上進，善于學習，有獨立解決問題的能力；
10.較強的團隊協作能力與溝通能力，后臺程序開發人員進行較好的配合。
第5篇 數據挖掘工程師-大數據中心職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責
1.參與環境業務需求分析，參與環境數據處理、分析、挖掘工作；
2.參與環境數據建模和分析算法設計實現；
3.參與環境大數據分析工具及平臺的研發；
4. 領導交辦的其他工作。
任職要求
1.應用數學、統計學、計算機、軟件工程、計量經濟等相關專業，有生態、環境相關背景者優先；
2.了解數據挖掘分析算法及應用場景，有統計建模、數據挖掘、深度學習等實際工作經驗；
3.學習能力強，有數據分析意識和洞察能力；
4.具備良好溝通能力和團隊合作精神，工作主動，積極應對挑戰和壓力。
〖十三〗大數據中心建設方案
2016年《構建H3C數據中心網絡》模擬試題及答案
1.數據中心分類中，按TIA-942可以分成( )級，按國標GB50174可以分成( )級?
A、3，3
B、3，4
C、4，3
D、4，4
正確答案：C
2.數據中心的互聯網出口帶寬優化主要包括如下哪些方面?(選擇一項或多項)
A、惡意流量過濾
B、專線備份管理
C、不同ISP用戶就近選擇相應服務器
D、內網用戶就近選擇相應ISP出口
正確答案：A,C,D
3、一般情況下，數據中心中對于業務的安全防護功能部署在什么位置。
A、核心層
B、匯聚層
C、接入層
D、以上均可以
正確答案：B
4、下面關于S12500交換機的可靠性架構描述哪個是正確的?(選擇一項或多項)
A、OSPF協議運算屬于控制平面的功能
B、QACL處理屬于控制平面的'功能
C、控制平面由主控板CPU+業務板CPU+背板上的管理通道等組件組成，不包含交換網板的CPU
D、轉發平面由交換網板SFC+業務板FAP+背板上的數據通道等組成，不包含主控板
正確答案：A,D
5、S5800系列以太網交換機有關風向描述正確的有?(選擇一項或多項)
A、S5800系列交換機僅僅是S5800-54S和S5820X-26S支持風向可選
B、S5800系列交換機多數設備采用左右風道設計，且風向固定
C、S5800系列交換機在數據中心機房應用時優選左右風道機型，便于并柜通風
D、S5800-32F交換機采用獨特的側面進風后出風的通風方式
〖十四〗大數據中心建設方案
距離2018成都國際馬拉松鳴槍開跑僅剩3天的時間，作為成馬開賽前的預熱，10月24日，為期3天的2018成都·馬拉松博覽會于成都世紀城新國際會展中心9號館拉開序幕，博覽會場地規模達11000平方米，設數十余展位。
跟隨人流進入博覽會場，聚集參觀者最多的區域，便是本次馬拉松的形象展示廳。廳內通過立繪的形式，展示了本屆馬拉松的線路圖，觀眾可以立體直觀的看到選手一路跑過的賽道將會途徑的地點。從金沙遺址博物館出發，一路經過的合江亭、望江樓、寬窄巷等諸多成都知名景點，終點設在世紀城新國際會展中心，歷史與現代的碰撞，也印證了展板上“穿越四千年 遇見新成都”的宣傳口號。在形象展示廳內還設有幾面“網紅相框”，相框設計成了領獎臺和被諸多麥克風包圍的造型，選手和觀眾可以與之合影，提前體驗一把獲獎的滋味。
再往里走，會看到各大贊助商與合作商的展位，東風日產、特步、怡寶，悅跑圈，京東、徐福記，運動保，哈爾濱銀行、華為，新希望乳業、愛國康賓、安琪兒婦產醫院等知名企業機構悉數亮相，各展商都將自己品牌的文化理念與成馬巧妙融合，并推出諸多相關的活動。
特步的展廳內，立有一塊囊括著全部28000名跑者姓名的背景墻，旁邊還嵌有一塊LED屏，選手在電腦上輸入自己的姓名和編號，LED屏上便會予以顯示，許多選手都尋找著自己的名字并爭相合影留念，不僅如此，特步還為選手提供在參賽服上燙印姓名的服務，許多選手都在拿著參賽服排隊等待。
東風日產的展區，停有一輛供選手和觀眾涂鴉的汽車，吸引了不少年輕觀眾的圍觀。
京東物流的展廳內，則充滿了高科技的元素，Y1無人機，京東配送機器人等無人設備的亮相，令人拍案叫絕。
悅跑圈的展廳內準備了三大ag亞游官網福利，ag亞游官網福利一：尋寶之旅-成都線上馬拉松現場報名；ag亞游官網福利二：做任務集印章，領取精美獎品；ag亞游官網福利三：做零廢棄跑者，領取清道夫循環水杯。
怡寶的展廳內則設立了故事分享區，只要選手曬出自己的奔跑故事，就有機會獲得自己的二次元畫像。
四川移動星級用戶則可前往四川移動展位處領取互動禮包，同時四川移動還將在賽前邀請專業馬拉松講師為各位跑友做跑前宣講。
值得一提的是，本屆馬拉松組委會將選手的賽事包領取地點設置在了博覽會內，這樣，選手在領取參賽物品的同時，便可以順便一睹博覽會的風采。場地內還開設了跑路學院，據現場工作人員介紹，跑路學院將會以現場講解和視頻展示的形式，連續三天，每天在固定時段進行與馬拉松相關的各類知識內容的傳授?，F場正在講授的，是有關在跑馬過程中，一旦遇到緊急突發情況，選手應該如何自救的內容，有不少領完參賽包的選手坐在大屏幕前津津有味的觀看。
據悉，明后兩日，博覽會現場還會舉辦大滿貫之旅分享、精英選手見面會及官方速配員分享會等多場交流活動，各參展商也將陸續推出更多新奇有趣的活動，期待著更多選手和觀眾的到來。
〖十五〗大數據中心建設方案
近幾年來，北京檢驗檢疫局信息化建設取得了豐碩成果，業務、辦公、人事、財務、實驗室管理等各方面都建立和應用了信息化系統，大大提高了工作效率，也逐漸積累了大量的數據信息。但由于北京檢驗檢疫局的各種數據信息分散在不同的部門、分支機構和業務系統中，沒有統一的數據管理機制，也沒有全面、準確的共享數據庫和完善的統計分析及數據展現軟件，使得工作人員無法從紛繁復雜的數據中迅速地找到數據間的關系，并獲得所需的各種統計結果和分析資料。
隨著新的業務和管理系統不斷投入運行，數據量成倍增長，系統間的關系也更加緊密，迫切需要建立數據中心系統以滿足檢驗檢疫業務發展對數據分析和決策支持的要求。為此，北京檢驗檢疫局于5月開始開發數據中心系統，并于9月順利通過驗收。數據中心系統將分布于各業務系統中的數據和分散在業務處室、分支機構的電子表格數據提取到數據中心，并將這些數據重新加以匯總，形成便于查詢和輔助決策的統計數據，為用戶提供查詢、分析、預警等功能。目前，該系統包括的數據主要有業務數據、財務數據、儀器設備數據、人事數據和辦公數據。
1.業務數據包括出入境檢驗檢疫統計數據和海關經濟環境數據等，主要來自ciq系統、集中審單系統等。其中，檢驗檢疫業務統計數據是對日常檢驗檢疫業務所產生的數據的匯總與統計，從整體上反映一定時期檢驗檢疫業務的運行狀況，并支持從不同角度對檢驗檢疫各項業務進行分析；海關經濟環境數據是由海關提供的與檢驗檢疫業務相關的常用經濟數據，與檢驗檢疫業務統計數據形成參照，從而使工作人員對檢驗檢疫業務數據的分析更全面、完整。
2.財務數據包括財務狀況數據、國有資產數據、下屬企事業單位收支情況數據等。財務狀況數據包括北京檢驗檢疫局整體及各部門預決算相關數據、收支費用相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局的整體財務狀況；國有資產數據包括購房補貼、政府采購和車輛編制相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局國有資產購置及支出情況；下屬企事業單位收支情況數據主要用于對這些企事業單位的運營情況進行監督。
3.儀器設備數據根據設備用途不同，具體分為車輛數據和辦公設備及儀器數據。車輛數據主要是車輛及其使用情況和駕駛員情況的相關數據，數據提取自車輛管理信息系統。其中，明細數據用以反映每輛車的具體情況，統計指標根據明細數據進行匯總，用以反映全局車輛的整體狀況；辦公設備及儀器數據主要是與辦公常用設備（如打印機）和檢驗檢疫業務及其實驗中使用儀器的相關數量、價值、使用情況數據，數據提取自儀器設備管理信息系統。
4.人事數據包括人事基本信息、人事簡歷信息和人事培訓信息等方面的數據，用于支持對局內人事情況進行統計和分析。其中，明細數據以具體個人為單位，描述個人的相關特征；指標數據以人數為單位，按統計周期對明細數據進行匯總，用于反映全局整體人員構成狀況。
5.辦公信息主要用于體現全局辦公的整體情況，數據提取自辦公自動化系統。
由于以上5類數據主要來自各個業務信息系統，因此北京檢驗檢疫局構建了數據標準化指標體系，為各業務系統數據的整合、組織和應用提供了標準和規范，解決了各業務處理系統間存在的數據同名異意和同意異名等問題，為實現各業務處理系統數據整合提供了基礎和依據。在數據標準的規范下，北京檢驗檢疫局建設了數據中心項目的數據倉庫，數據倉庫在相關工具軟件的支持下，實現了對ciq系統數據、預算管理系統數據、儀器設備管理系統數據、車輛管理系統數據和辦公自動化系統數據的抽取、轉化、整合和加載，不僅能將這5類數據分別統計和展現，還能將這些數據結合起來進行綜合分析和統計，實現全局數據的增值和轉化。
建成后的北京檢驗檢疫局數據中心系統具有數據采集、數據應用和管理維護三大類功能：數據采集功能負責從業務數據源中抽取、清理和轉換數據，實現數據從各業務數據源向數據中心的移動；數據應用功能用于以多種形式展示統計數據，具體包括數據查詢、統計月報、預警分析和業務報表；管理維護功能是保證系統正常運行的基石，由數據中心系統中管理維護模塊的管理子系統和維護子系統實現。其中，管理子系統主要進行系統信息的管理，如用戶管理、權限管理，同時還可以進行系統審計；維護子系統主要面向數據和應用系統進行維護，保證應用系統的正常運行，并保持應用系統的豐富多樣。
通過以上三大功能，數據中心系統成功地解決了北京檢驗檢疫局信息化發展中遇到的問題，但建設數據中心不僅是一項長期的、艱巨的、復雜的系統工程，需要投入巨大的人力、物力、財力，更是一項漸進完善的工程，需要不斷充實數據源，系統才能不斷更新。當然，這也是一項充滿光明前途的工程，它不僅能為領導科學決策提供有力支持，還對提高檢驗檢疫系統科學管理、高效執法發揮巨大的推動作用。
〖十六〗大數據中心建設方案
PUE計算的方法
（1） 計算IT設備的功耗?？梢约俣▽嶋H功耗經驗值，一般IT設備的運行功耗是額定功耗的30%—50%，可以更加具體的設備進行假定。如果有小時運行功耗數據，則采用小時運行功耗經驗數據。
（2） 計算制冷散熱設備的功耗。包括室外制冷散熱設備（冷水機組、自然冷源散熱設備等）、管路系統（水泵、風機等）、室內冷源輸送和分配系統的功耗。——根據IT設備的功耗和當地全年小時氣象數據，建立制冷散熱系統中各設備的功耗模型，進行計算制冷散熱設備的功耗。室外制冷散熱設備與氣象數據影響很大，設備變頻與否，實際管路的損失都需考慮在內。
（3） 采用以上數據計算PUE值。通常采用以IT設備額定功耗、制冷散熱設備額定功耗、冷水機組標定能效比等進行計算，與實際相差很大?，F在的PUE計算得不到客戶認可，是因其本身計算方法本身不可信。
數據中心的模塊化
（1） 包括系統架構模塊化、產品模塊化、功能模塊化，還包括軟硬件的匹配、接口的標準化等等。
（2） 網絡系統設計是頂層設計，系統架構模塊化是上層設計，越上層的設計越重要。
（3） 模塊化由機房級單列雙列級機柜級，模塊化大大降低圍護結構的設計、安裝施工的難度，縮短施工時間，成本也大大降低。
降低建設成本的設計
（1） 發電機系統（或稱油機）是現有設計中成本很高、利用率最低的設備，其實可以通過系統架構和網絡設計將其去掉或大大降低其配置數量。通過選擇雙市電建設地址、高級別數據中心（交易、計算等）與普通級別數據中心分離、網絡智能選擇和分配數據中心、以多點取代單點的電力配置級別等系設計，將發電機的配置大大減少。
（2） 現有消防系統也是一種成本高、利用率低的設備?，F有消防系統成本高、安全性差、發生點類事故，要求整體或區域性斷電。其實可以通過智能監控控制手段、模塊化結構設計和材料選擇等方法的改進和設計。
（3） 配電系統的演進。傳統的交流UPS系統高壓直流市電直供+分布式電池系統，將中間多次的能源轉換去掉，即大大節省設備成本、占地空間，又節能。這種改進需要技術標準、設備制造和客戶引導的配合。
（4） 采用自主定制的模塊化的風機冷水盤管單元取代現有所謂的行間空調，成本可以降低一半。
（5） 機柜由現有的整體結構變為桿件、板件組裝結構，可以降低部分制造和運輸成本。
降低運行成本的設計
（1） 利用自然冷源，利用江河湖海的天然冷源，北方地區可以采用大型干冷器。
（2） 中國現有的空氣質量不允許采用直接風冷技術，灰塵、腐蝕等使節能得不償失。中小型的數據中心可以采用單級熱交換設備。
（3） 合理的模塊化配置和智能控制可以減少不必要的設備運行，降低運行成本。比如采用空間大小合理的模塊化設計和智能風機控制。
（4） 提升運行溫度。IT設備的運行溫度將大大提高。
（5） 選址在高寒地區等。
冷熱通道的封堵技術
（1） 冷熱通道封堵技術可以降低冷熱風的混合，提高冷源的利用率，其核心是降低回風溫度，使室內風機盤管的換熱效率降低。實際節能效果遠不如期望的那么高。
（2） 冷熱通道的封堵可以結合提高室內進風溫度、風量和風機控制等技術，才會有顯著的節能效果。否則僅靠降低2—3℃的回風溫度，節能效果很小。
制冷系統的設計
（1） 冷水機組?，F有新型的冷水機組應用變頻、磁懸浮等技術，大大提高能效比。其實普通的冷水機組+大容積的緩沖水箱 或+合適溫度的相變材料就比帶變頻的冷水機組的效率高，且可以利用高低峰電價差省錢。
（2） 管路系統的合理設計和現場施工是非常重要，卻最容易被忽視的。
（3） 數據中心功耗的高密度，使得大型數據中心的冷源輸送必須采用冷水或其它高熱容的介質。風冷的空間、損耗、噪音等瓶頸不可解決。
（4） 避免多級換熱。熱管的限制和熱阻在兩端。
（5） 風機冷水盤管的模塊化是未來數據中心的主流配置?？梢园惭b在IT設備的底部、側邊或背部，以底部和側邊為主?，F有的行間空調改個名字，成本就可以降低一半以上。
（6） 制冷系統的重要影響因素包括氣象條件、IT設備運行情況、空調系統運行情況，屬于多因素影響，再加上冗余設備的配置，對智能監控系統對模塊化、多系統聯控等技術要求非常高。
〖十七〗大數據中心建設方案
摘要：目前國內企業信息化建設、電子政務興起都將倚靠數據集中的蓬勃發展。同時，數據大集中以及大數據的推動也必將倚靠數據中心的建設。作為網絡中資源最密集的載體、數據交換最頻繁的中心基礎網絡，數據中心網絡的研究與設計將成為等級保護建設工作的重要內容。本文分析采用數據中心網絡安全特征的基礎上，探尋與傳統數據中心網絡安全特征的差異，結合信息系統安全等級保護的基本要求，從技術、物理、管理三個方面，針對在新的數據中心網絡架構中可能導致的安全問題，探討了數據中心網絡在安全設計層面的新標準與新要求。
關鍵詞：等保測評；數據中心；基礎網絡
伴隨著互聯網中的應用程序日漸豐富與多樣化，數據中心的基礎運行環境由原來的C/S架構逐漸向由通過網絡設備互聯的服務器集群的方面轉型。因此，由傳統的通過硬件、操作系統、操作系統之上的應用系統所組成的基礎架構變得越來越復雜。然而，這越來越復雜的結果導致即將轉型為數據中心的安全體系帶來了更多的風險與困難，一些數據中心的安全策略配置不當或者不正確，往往都會給非法入侵者留下可被利用的后門或漏洞。盡管網絡管理員、系統管理員、系統安全員等相關負責人都已經擁有相對較高的安全防護理念與意識，并通過不斷架設安全設備來保障數據中心的安全性與健壯性，但對于層出不窮和日益完善的黑ke攻擊手段，這些傳統的防御理念和措施仍不足以保障數據中心的安全。因此，管理集約化、精細化的產物——數據集中就應運而生。目前國內企業信息化建設、電子政務興起都將倚靠數據集中的蓬勃發展。同時，數據大集中以及大數據的推動也必將倚靠數據中心的建設。作為網絡中資源最密集的載體、數據交換最頻繁的中心基礎網絡，數據中心無疑是一個充滿發展前景的新星產業。然而，數據中心由于是大數據的集合，必然包含無數信息與機密，對于數據中心上的任何防護漏洞必將導致無法計算的損失，因此構筑一道完善且完整的安全防護體系將是其首要解決的問題。
一、現有數據中心安全分析
1.1針對應用層面的攻擊。應用層面的攻擊方式包括緩沖區代碼溢出、植入病毒、蠕蟲攻擊、植入后門木馬等，其中，應用攻擊中最典型的方式為蠕蟲攻擊。蠕蟲是指"通過計算機網絡進行自我復制的惡意程序，泛濫時可以導致網絡阻塞和癱瘓"[1]。從本質上講，蠕蟲可以在網絡中主動進行傳播，進而對系統進行破壞，而病毒則需要手工干預，比如利用外部存儲介質的讀寫、點擊非法鏈接而被植入病毒。
1.2針對網絡層面的攻擊。在數據中心中針對網絡層面的攻擊主要包括分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、拒絕服務攻擊（DoS）等。雖然DDOS/DOS存在由來已久，但其破壞力卻仍然被網絡管理員以及安全管理員所忌憚。最常見的DDOS攻擊方法有ECF（EstablishedConnectionFlood）、SYNFlood和CPSF(ConnectionPerSecondFlood)。DOS攻擊程序有UDP反彈以及ICMPSmurf等方式。DDOS/DoS攻擊利用了TCP/IP的開放性原則，即協議自身規定的從任意源地址向任意目標地址都可以發送數據包，導致DDOS/DOS利用合理的、海量的、不間斷的服務請求來耗盡網絡、系統等可利用的資源，使得合法用戶無法獲取正常的服務響應。隨著分布式技術的不斷的完善與改進，及時在網絡和系統性能的大幅提升的今天，數以億計的主機同時對某一網絡系統發起攻擊，造成的后果不言而喻，最直接的影響即使網絡癱瘓、系統無法正常使用。
1.3針對網絡基礎設施的攻擊。數據中心作為一個充滿發展前景的新星產業。又是大數據的集合，其中包含了無數信息與機密數據，即使外圍安全設備部署的再完善，如果內部管理不當，依然會被攻破，而且來自內部的攻擊更具破壞性。企業內部的不法分子在充分了解數據中心的架構與部署的前提下，不僅可以通過黑ke技術繞過防火墻，還可以憑借對網絡構架的充分了解，通過嗅探技術、違規訪問、攻擊路由器/交換機設備等手段，訪問非授權的數據，這將無疑對企業造成更為重大的損失。
1.4數據中心網絡安全設計原則。由于數據中心承載著其上用戶的所有機密數據、核心業務或核心技術，并且數據中心還為內部之間提供數據之間的交換與業務之間的交互。因此，在構建數據中心的網絡安全時，要從以下幾個方面進行合理規劃與建設：
1.4.1安全分區：要將數據中心的網絡劃分為各個不同的安全區域，同時確保不同區域之間未經許可不能訪問，用戶和客戶機在對數據中心訪問時只可以訪問他可以訪問的區域，禁止違規外聯和非法訪問以及惡性的入侵攻擊。
1.4.2性能保障：要通過建立高性能、可靠性高的網絡環境，確保數據在網絡中傳輸的完整性，同時可以利用CRC循環校驗算法校驗數據在網絡中的丟失情況，使得數據在網絡傳輸過程中加了雙重保險。
1.4.3技管并重：很多人會認為，只要技術上有了足夠的保證，那么安全性必然有了保證。其實不然，正所謂系統的安全性保證都是三分靠技術，七分靠管理，技術層面設計得再優良，也要有與之對應的管理制度去推動。1.4.4新近原則：及時汲取當前最新的安全技術，以減輕安全管理的負擔為目標，實現安全管理的自動化，同時減小因為人為管理認知上的漏洞對系統安全造成威脅。
1.4.5平衡發展：在構建數據中心的時候要充分考慮今后業務和網絡安全的共同協調發展，既要能滿足今后業務的擴展，又要能夠實現當前技術與未來新技術的無縫鏈接，避免只滿足系統安全要求，而給業務發展帶來障礙，或者為了擴展業務而忽視了安全建設的情況發生。
二、數據中心網絡安全設計要求
2.1物理安全設計要求
2.1.1物理訪問控制。機房存放著網絡設備、服務器、辦公環境以及信息系統的設備和存儲數據的介質及相關設備場所，機房各出入口應安排專人負責，記錄進入的人員，劃分關鍵設備與非關鍵區域，區域之間通過玻璃隔斷實現物理隔離，關鍵區域采用智能卡和指紋識別的門禁系統，對進入關鍵區域人員實現“雙道”鑒別。
2.1.2溫濕度控制。機房存放著不同業務系統的主機，由于主機在運行時會產生大量的熱量，而保證良好機房環境的精密空調系統則成為不可獲取的必備設施。而機房精密空調系統就是為了保證公司內部機房中的網絡設備、安全設備、服務器等一系列硬件設施能夠連續、穩定、可靠地運行，同時，精密空調系統還需要維持機房內恒溫恒濕狀態，防止靜電現象的產生導致設備的損壞。
2.1.3電力供應。公司機房的其供電要求非常高，按照等級保護四級系統的要求應采用UPS不間斷電源，以保證在機房斷電的同時，通過UPS不間斷的供電來保證機房內部實施的穩定、正常運行，為電力搶修贏得時間。同時其供配電系統應采用N+1冗余并機技術以實現空調設備、動力設備、照明設備、測試設備等設備的正常使用。
2.1.4動力環境監控系統。數據中心機房除了部署視頻監控系統、UPS系統、消防系統、精密空調系統，還應該部署水敏感檢測裝置、紅外告警裝置等，且所有系統統一集成動力環境監控系統中，方便機房管理員有效了解溫濕度、消防、電源、UPS等狀態以及告警信息，及時對告警信息進行分析和處理。
2.2網絡安全設計要求
2.2.1區域邊界安全。應能夠對內部網絡中出現的內部用戶未通過準許私自聯到外部網絡的行為進行檢查；應逐步采用網絡準入、終端控制、身份認證、可信計算等技術手段，維護網絡邊界完整性。安全區邊界應當采取必要的安全防護措施，禁止任何穿越數據中心中不同業務之間邊界的通用網絡服務。數據中心中的的業務系統應當具有高安全性和高可靠性，禁止采用安全風險高的通用網絡服務功能。
2.2.2拒絕服務攻擊。在數據中心中針對網絡層面的攻擊主要包括分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、拒絕服務攻擊（DoS）等。雖然DDOS/DOS存在由來已久，但其破壞力卻仍然被網絡管理員以及安全管理員所忌憚。最常見的DDOS攻擊方法有ECF（EstablishedConnectionFlood）、SYNFlood和CPSF(ConnectionPerSecondFlood)。部署相關的網絡安全設備，抵御DDOS/DOS的攻擊。
2.2.3網絡設備防護。實施工程師和客戶之間存在不可或缺交流的問題，大部分實施工作以能夠“通信”為原則，忽略網絡設備安全防護的能力。設備應該關閉使用多余接口、采用SSHV2作為遠程管理協議、為不同管理員分配不同權限的賬號，實現“權限分離，多人賬號管理”根據業務的要求，制定詳細訪問控制策略，提升網絡設備的安全性。
2.2.4惡意代碼防護。隨著技術的快速，數據中心網絡面臨各種可能性的攻擊。緩沖區代碼溢出、植入病毒、蠕蟲攻擊、植入后門木馬等，其中，應用攻擊中最典型的方式為蠕蟲攻擊。蠕蟲是指“通過計算機網絡進行自我復制的惡意程序，泛濫時可以導致網絡阻塞和癱瘓”[1]。在數據中心網絡出口處部署惡意代碼防護系統，防止計算機病毒、木馬和蠕蟲從網絡邊界處入侵而造成的傳播破壞，對惡意代碼進行檢測和清除。
2.2.5入侵防護防御系統。隨著業務系統發展的需要，WEB服務器需要暴露公網環境中，隨時都面臨被攻擊的可能性。在DMZ邊界部署入侵防御系統，能夠阻止蠕蟲、病毒、木馬、拒絕服務攻擊、間諜軟件、VOIP攻擊以及點到點應用濫用，制定詳細入侵防范策略，修改默認策略，發生攻擊行為時記錄日志。
2.3安全審計設計要求
2.3.1日志服務器。日志可以幫助我們分析設備是否正常，網絡是否健康，任何設備或系統都應該建立完整的日志系統。部署日志服務器，對交換機、路由器、安全及相關設備運行日志進行集中收集，便于管理員了解網絡運行情況以及方便故障排除。
2.3.2安全審計。數據中心部署審計平臺網絡設備的運行狀況、網絡流量、管理記錄等進行監測和記錄，記錄時間、類型、用戶、時間類型、事件是否成功等相關信息，利用審計平臺生成的記錄和報表進行定期分析，為了方便管理員能夠及時準確地了解網絡設備運行狀況和發現網絡入侵行為。
2.4數據備份與恢復設計要求
涉及數據中心的業務相對比較重要，數據大而多，多存放于本地或異地容易容災系統，一旦發生不可預見對的困難，影響范圍廣和后果難以估計。因此，數據中心必須具備備份與恢復檢測，確認信息的完整性和可用性，確保數據能夠及時恢復。數據備份與基本要求：
（1）每天進行增加備份，每周進行全額備份；
（2）應部署異地容災系統，通過數據中心基礎架構實現關鍵數據的異地備份；
（3）與容災中心進行異地備份要進行完整性校驗，確保備份數據有效性；
（4）數據須至少每個月進行恢復測試，以確保備份的有效性和備份恢復的可行性。
三、結束語
數據中心網絡技術突破了傳統的物理結構限制的壁壘，高效整合和利用了各項基礎設施資源，為網絡技術發展和虛擬化技術發展帶來革命性突破，同時也給信息產業帶來新的機遇。但新的技術總是伴隨著新的安全隱患，而安全問題若不能得到合理解決將會阻礙其技術的發展，這需要在未來技術發展中深入分析和了解以尋求解決之道。數據中心建設過程中的網絡安全是數據中心安全體系的最基本、也是最重要的環節，只有合理的設計網絡安全規劃方案，并提供持續安全加固的擴展性設計，才可以保證基礎網絡平臺的安全性與可靠性。但要構建全方位、高安全的數據中心體系，還需要融合物理安全、網絡安全、主機安全、數據安全、應用安全、以及管理制度等方面，從各種安全角度出發進行相應的安全規劃，并不斷完善數據中心的安全防范等級。
作者:馮國禮 李蓉 王曄 單位:國網寧夏電力公司信息通信公司
參考文獻
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[2]劉凱明.云計算信息系統等級保護安全設計要求初探,2012年.
[3]胡維浩.淺談數據中心的安全運行管理[J].華南金融電腦,2002,10.
〖十八〗大數據中心建設方案
今年來，在公司各級領導及同事們的關心幫助下，數據中心堅持以企業精神塑造自我，以企業文化完善自我，以企業標準提高自我，以企業紀律約束自我，認真扎實地完成了本職工作和上級賦予的各項任務，基本實現了技術立足自我、故障及時排除的工作目標。
公司數字有線電視、寬帶數據和固話三網核心業務系統和設備的維護工作在數據中心，數據中心要保持穩定的運行，需要的專業技術人員。一般承擔重要業務的數據中心都是有人24小時值守，完全無人管理維護的數據中心幾乎沒有。所以數據中心日常維護工作煩瑣，但又很重要。隨著人們的工作生活對數據的完全依賴，承載數據計算、運行的數據中心正發揮著越來越重要的作用，這更突顯出維護工作的重要。數據中心的維護工作可分為五大類：一是日常業務類、二是日常檢查類、三是應用變更、部署類；四是軟、硬件升級類；五是突發故障處理類。下面就這五個方面的維護工作進行總結。
一、主要日常業務類工作
1、公司的寬帶固話業務開通的流程是：營業廳受理—數據中心開通—片區維護員上門安裝。由此可以看出，所有用戶端ONU業務是由數據中心開通，這就要求數據中心所有技術員都必須熟悉華為和烽火OLT網管系統，仔細認真的開通ONU，并配合片區維護員解決用戶端故障；
2、VOD點播系統片源編碼上載，今年累計更新電影和電視劇共630集；
3、根據衛星電視節目調整和變更調整，調整衛星接收機的參數，盡快恢復有線電視節目；經常聯系和溝通兵團電視臺、開發區電視臺、石油電視臺技術人員，保證互傳電視節目的調整、變更和恢復盡快進行；目前給我公司共有158套電視節目；
二、日常監控檢查類工作
“千里之堤，潰于蟻穴”。任何的故障在出現之前都可能會有所表現，小的隱患不消除，可能導致重大的故障出現，所以數據中心日常的例行檢查工作枯燥，但也很重要，可以及時發現一些運行中的隱患。根據數據中心承載業務重要性的不同，要對數據中心里的所有運行的設備進行例行檢查。一些數據中心設備廠商提供了檢查軟件，比如網管軟件，安全防護軟件等?？梢岳眠@些軟件對數據中心網絡進行檢查，看日志是否有異常告警，網絡是否出現過短時中斷等。通過網絡探測軟件看網絡質量如何。檢查服務器應用服務是否正常，CPU內存等利用率是否正常。這些檢查每日都要重復檢查，一旦有異常及時處理與消除。
對數據中心的機房環境也要進行檢查，環境的溫度、濕度、灰塵是否合乎要求?？照{、供電系統進行運行良好，設備運行是否過熱，地板、消防、監控都是檢查的部分。不合理的地方要及時進行整改。一個小故障可能因為不熟悉導致大故障，因此日常檢查絕不能應付，雖然需要不斷重復，在持續的檢查過程中，將會對數據中心的理解越來越深，這樣每次檢查都會有新的發現，在檢查中進行學習。
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