數據分析課件(精選十一篇)

發表時間：2020-03-31

數據分析課件(精選十一篇)。

〈1〉數據分析課件

用于Microarray數據分析的'軟件有很多種。今天介紹一款可以輕松實現Microarray數據可視化的工作軟件，名字就比較霸氣：GenomeMTV

GenomeMTV is an integrated analysis and visualization tool for microarray data. It supports tiling and expression arrays and provides statistical and analysis algorithms, including the polymorphism detection algorithm Tadpol. Synchronized multitrack visualizations encourage easy exploration and interpretation of the data.

Contents

Installation: Instructions for installing GenomeMTV on your system

Getting Started: Learn how to load microarray data into GenomeMTV for analysis

Tiling: Learn how to use the different views to analyze your tiling array data

Expression: Learn how to use the different views to analyze your expression array data

〈2〉數據分析課件

Excel2007加載數據分析功能

Excel2007加載數據分析功能步驟

1.打開Excel2007，在界面左上角找到“Microsoft Office”按鈕。

2.單擊“Microsoft Office”按鈕。

3.單擊“Excel 選項”。

4.單擊“加載項”。

5.在“管理”框中，選擇“Excel 加載宏”，單擊“轉到”。

6.在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫”復選框，然后單擊“確定”。若要包括用于分析工具庫的 Visual Basic for Application (VBA) 函數，選中“分析工具庫-VBA”復選框。

7.使用數據分析功能時，在主界面菜單上單擊“數據”菜單。

8.在主界面工具欄右側的“數據分析”項中選擇“分析”，從列表中選擇所需分析功能。

提示：如果“可用加載宏”框中未列出“分析工具庫”，請單擊“瀏覽”以找到它;如果系統提示計算機當前未安裝分析工具庫，請單擊“是”以安裝它。(有些版本的office自帶安裝包，會自動加載，安裝完成后一般要電腦重啟。重啟后數據選卡會多出一個“數據分析”模塊，如果沒有出現，則重新加載一次就會出現了，第二次加載不需要重啟。)

〈3〉數據分析課件

本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。

一、生鮮電商發展背景

生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。

電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。

二、生鮮電商品類情況

蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。

生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，2015年2月份的銷量是1月份的1.36倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。

三、生鮮電商人群分析

人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。

女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。

用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

四、生鮮電商行業痛點與解決方案

貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。

雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。

生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。

社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。

〈4〉數據分析課件

一、網頁游戲開服排行

點評：本周網頁游戲開服排行前三：《藍月傳奇》、《龍神契約》、《傳奇世界》；優質開服數據共5488組，其中上榜游戲開服2262組，占一線平臺開服總數41.2%。榜單前三游戲共開服945組，占榜單開服總數41.8%，該占比較上周減少0.4%。

本周榜單游戲整體開服形勢較為穩定，其中《藍月傳奇》超越《龍神契約》再次奪回榜單第一寶座，而《傳奇盛世》、《攻沙》排名發生交替，分別位列榜單第七、八位。此外《魔域永恒》依舊保持良好的.發展形勢，本周開服總數較上周增漲6%。

二、運營平臺開服排行

點評：本周運營平臺開服排行前三：37游戲、360游戲、搜狗游戲；榜單整體開服形勢穩定，其中360游戲本周開服漲幅明顯，增漲4.8%。上榜平臺共計開服3055組，占一線平臺開服總數55.7%;其中開服前三平臺共開服1382組，占榜單開服總數45.2%，較上周減少1.1%。

據統計，本周共有15款新游入駐21家一線平臺。其中《萬劍》表現尤為搶眼，本周共入駐360游戲、51游戲、7K7K等6家一線平臺，后期發展形勢值得關注。其次《七絕》同樣表現不俗，共入駐順網游戲、起點游戲、飛火游戲的等4家一線平臺。此外由樂蜀游戲研發的《破曉奇兵》本周于4399開啟測試。

本周其他一線平臺新游入駐一覽：YY游戲《街籃高手》；愛奇藝游戲《九仙圖》；順網游戲《冒險世界》；5599《魔域永恒》；金山獵豹《三十六計》；飛火游戲《圣火明尊》；《射雕英雄傳》、《刺秦秘史》入駐傲天游戲等。

三、運營平臺開服分析

點評：本周各運營平臺主打游戲開服情況較上周無明顯變化，其中360游戲主推的《龍神契約》本周開服頻率上調為11服/天。搜狗游戲本周則將《散人傳說》推為第一主打游戲，開服占比3.4%。貪玩游戲《傳奇世界》本周開服略有波動，日均開服頻率7服/天。

四、熱門游戲分布

點評：《藍月傳奇》本周開服微漲2.4%，其在貪玩游戲的開服頻率上調為13服/天，開服占比39.1%。

點評：本周《龍神契約》開服總數較上周減少4.5%，其在西游網開服頻率調整為8服/天為主要影響因素。此外多家一線平臺開服頻率穩定在1服/天。

點評：《傳奇世界》本周開服情況較為穩定，其在貪玩游戲開服頻率有所提升。未有新增分布占比平臺。

點評：本周《傳奇霸業》開服趨勢依然保持穩定，其在各平臺開服占比未發生明顯。新增分布占比平臺金山獵豹、酷我游戲。

點評：《魔域永恒》本周開服總數較上周增漲6%，YY游戲將其開服頻率上調為5服/天。新增分布占比平臺搜狗游戲、酷我游戲。

五、研發商開服排行

點評：本周網頁游戲研發商開服排行前三：浙江盛和、上海三七互娛、北京青云互動；榜單研發商整體開服形勢較為穩定，其中上海靈娛重回榜單。本周榜單研發商共開服3049組，占一線平臺開服總數55.6%;其中開服前三研發商共開服1580組，占榜單開服總數51.8%，較上周漲幅0.5%。

〈5〉數據分析課件

一、總體概況

在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下，我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區內電子商務市場規模實現平穩增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。

二、電商成交指數分析

（一）電商交易總額。20xx年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：

一是政策和市場因素。20xx年以前，我區電商發展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力，銷量節節攀升，促進了我區電商飛速發展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩，區內電商活動也受到市場環境影響，開始進入穩定發展階段。

二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規模上，增長的難度將逐漸加大。

三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。

（二）網絡零售總額。20xx年，我區網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。

一是隨著時代的發展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區內城鄉居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態；

二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發展；

三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。

（三）農產品銷售額。20xx年，區內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。

一是產品溢價機會增大。我區位于武陵山區腹地，生態環境良好，農特產品具有一定的品質優勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；

二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉鎮多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；

三是農產品深加工效益。區內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；

四是統計口徑不斷優化。20xx年，各類電商企業的農特產品銷售逐漸納入統計，基本實現無漏報；

五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。

三、電商發展趨勢研判

第一，農村電商已常態化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。

第二，城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案，解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。

第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發力細分市場。

第四，大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發展方向，有效提升效率，降低成本。

四、電商發展建議

一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發達地區的發展經驗看，是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。

二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發展，導入成熟，大量的需求流量；

三是以電商園區智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；

四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；

五是做好大數據運用，為黔江電商發展提供智力和決策支撐。

〈6〉數據分析課件

職責描述：

1.協助構建云數字營銷系統，針對外部市場及競品數據加以整理建模，得出市場分析報告及洞察

2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和用戶洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。

3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。

任職要求：

數據挖掘、bi等相關經驗。

python等。

聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗

4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。

5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關項目經驗優先

6. 具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。

部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。

8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先

〈7〉數據分析課件

目前所在：天河區

年齡：23

戶口所在：廣州

國籍：中國

婚姻狀況：未婚

民族：漢族

培訓認證：未參加

身高：173cm

誠信徽章：未申請

體重：68kg

人才類型：在校學生

應聘職位：

工作年限：0

職稱：

求職類型：實習

可到職日期：三個月

月薪要求：面議

希望工作地區：廣州，深圳，

工作經歷

廣州高亞科技

起止年月：20xx-03～20xx-05

述職報告之家-Ys575.coM精品干貨:

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公司性質：外商獨資

所屬行業：計算機/互聯網/通信/電子

擔任職位：數據搜索員

工作描述：用EXCEl處理數據。搜索公司。

離職原因：

志愿者經歷

教育背景

畢業院校：華南農業大學

學歷：本科

獲得學位：

畢業日期：20xx-06

專業一：農產品標準化與貿易

專業二：

起始年月終止年月學校（機構）所學專業獲得證書證書編號

語言能力

外語：英語良好粵語水平：

其它外語能力：

國語水平：良好

工作能力及其他專長

對財會類感興趣，自學會計基礎、初級、中級財務。善于分析企業的財務質量、財務報表等。在學校學習了質量管理、企業管理和電子商務。對基金很關注。善于統計分析。常用EXcel進行公司理財和財務管理和統計數據分析?，F準備考注會?，F已考取了會計、證券從業資格。

詳細個人自傳

本人性格有點外向。為人憨厚老實。有上進心。富于團隊合作。講誠信、有責任心。但有時就是有點缺乏自信。樂于學習。能吃苦耐勞。自己對自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

〈8〉數據分析課件

Link tag 標記流量源頭，絕對是所有方法中最為基本重要的一種。這種方法不僅僅適用于網站的流量來源，也同樣適用于 app 下載來源的監測（但后者需要滿足一定的條件）。

Link tag 的意思，是在流量源頭的鏈出鏈接上（鏈出 URL 上）加上尾部參數。這些參數不僅不會影響鏈接的跳轉，而且能夠標明這個鏈接所屬的流量源是什么（理論上能夠標明流量源的屬性數是無限的）。

Link tag 不能單獨起作用，必須要在網站分析工具或者 app 分析工具的配合下工作。

Link tag 是流量分析的基礎，要嚴肅地分析流量，不僅僅是常規分析，還包括歸因分析（attribution analysis），都需要使用 link tag 的方法。

〈9〉數據分析課件

關于期貨數據分析

我在寫一篇論文，分析農業期貨是否存在季節性變化。可是期貨的數據是不連續的`，一份合約大約4年，每年有5個月份的有新的合約開始，例如90年3月開始的合約在94年3月的時候從￥1.0漲到￥1.4，這份合約就終止了，數據沒有了。從93年3月開始的合約在94年3月的時候價位與前一份合約有小小不同，￥1.5，這份合約要到97年3月才終止。

請問有誰知道如何分析這類非連續性，時間有一部分重疊，數值有差異的一系列數據啊。有沒有分析這類數據的軟件?

〈10〉數據分析課件

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快?？陀^、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見圖分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

〈11〉數據分析課件

目前國內不少機電流通企業已經在利用網絡技術進行運營管理和業務拓展，但仍存在一些制約因素：第一，庫存資源貧乏和庫存資源的高風險；第二，資金的短缺和高財務成本；第三，原有基于client/server二層應用體系結構的連鎖經營管理系統給連鎖分銷體系的建立的帶來了局限性、高成本和風險。案例分析報告。

通過對it互聯網信息技術現狀和發展趨勢研究，利用成熟的webservices技術，實施商務模式的變革，將進銷存商務運作范疇從公司內部提升到整個機電行業，來達到引入和共享社會資源，不但可以完全解決庫存資源和資金的問題，還能大大降低公司經營的風險。同時，基于互聯網三層應用體系結構應用，為公司分銷體系的建立帶來前所未有的光明前景：

集社會資源為我所用，并以此樹立行業地位和迅速擴大市場份額，并具備可控性、低成本、低風險和高效率。并由此建立了“合作與服務”的經營理念。

系統目標如下：

（1）為機電流通企業提供全程服務，而不僅僅是簡單的信息發布。

（2）系統具有開放性、平臺無關性，能夠與現存的電子商務系統很好地兼容。

（3）機電流通企業可以根據自己的特別要求進行定制，而且過程不復雜。

（4）方便應用服務提供商(applicationserviceprovider，asp)擴展和維護系統功能。案例分析報告。

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