數據分析實習總結|數據分析實習總結（通用十九篇）

數據分析實習總結（通用十九篇）。

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1.售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數 :

暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷。滯銷產品可通過售罄率來確定。一般而言，服裝的銷售生命周期為天氣等原因，衣服的售罄率低于配色齊全，售罄率會為40～50%，第二個月約為20～25%，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10%。當第一個月的售罄率大大低于 40%時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

2.存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

側重于反映企業存貨銷售的速度，它對于研判特定企業流動資金的運用及流轉狀況很有幫助。其經濟含義是反映企業存貨在一年之內周轉的次數。從理論上說，存貨周轉次數越高，企業的流動資產管理水平及產品銷售情況也就越好。

3.庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上.

4.存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比的'設置是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸;二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單;三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。

5.銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1

類似:環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

6.動銷率=動銷品項數/庫存品項數*100%

動銷品項：為本月實現銷售的所有商品(去除不計毛利商品)數量

庫存金額：為月度每天總庫有庫存的所有商品銷售金額的平均值(吊牌零售額)

7.銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%。

8.老顧客貢獻率=

如果公司一年有100萬毛利，假設只有兩個客戶A和B. A客戶創造80萬，B客戶創造20萬, A公司的客戶貢獻率為80%，B公司的客戶貢獻率為20%。

9.品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

10.客單價=總銷售金額÷總銷售件數

11.坪效=銷售額÷經營面積

12.交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快

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今年以來，我校加大信息化基礎建設，嚴格落實信息系統安全及保護，從源頭做起，不斷提升了信息基礎安全理念，強化信息技術安全管理和保障，加強對包括設備安全，數據安全，信息安全等信息化建設保障，以信息化促進學院業務管理的精簡化和標準化。

一、 信息等級化分類，安全分類化保護。

我校網絡管理信息化管理現狀，自網絡信息中心（以下簡稱中心）成立時起，我中心制訂了宿舍網絡使用條款服務器托管等安全條款，此八年以來，保障了廣大師生網絡使用及業務系統安全，未因網絡出現重大安全問題，未有因業務系統托管而出現硬件無法修復、數據被盜等基礎保障。

本年工作進度報告：

1、服務系統保護、上學期我中心開始了安全等級建設，確立了服務系統安全分等級保護目標，重要信息重點保護，次要信息次級保護原則，針對原來一個系統多個應用的服務進行了應用分離，減少一個服務出題問題，多個業務受影響等問題，今年購買了存儲服務器和服務器防火墻兩個重要基礎安全設備，針對我校業務系統保障，對學校官網、精品資源共享課網、一卡通等數據備份。使用了硬件防火墻對公開業務數據安全保護，現已對官網、青果系統、數字化校園系統進行IPS保護、WEB應用防護，其它系統進行安全審計防范等安全設施。

2、基礎網絡保障、今年我中心更換包括核心DCRS7608在內多個老舊網絡設備，針對日益流行WIFI設備進行規范管，對宿舍網絡WIFI共享禁用，對辦公網絡WIFI使用教育，謹慎使用開外式網絡，減少基礎網絡隱患。

二、 20xx年信息安全工作安排及問題整改

1、規范流程操作，加強網絡信息化教育。我中心要求系統使用部

門或使用人員都應該了解信息安全形勢，所管理系統的安全等級，遵守誰管理誰負責的原則，掌握操作技能，努力提高系統信息保障能力，對官網、青果系統、財務系統、圖書館管理系統、一卡通數據系統等業務所屬部門要求分配專員管理，提高業務系統信息安全習慣。

2、辦公無線網絡使用規范，無線網絡私建加重，基本每辦公室都有

職員安裝了無線設備，甚至出現了辦公室多個職員安裝WIFI。需加強網絡使用條件規范，區域多個WIFI接入，亂接入等問題整改，對辦公室已有無線設備收編，禁止使用360，獵豹，共享精靈等無線熱點、軟件共享方式。

3、老舊設備更新換代，部分網絡設備、服務器設備使用已長達八

年之久，部分重要服務器還是原來老式臺式機，今年已搬遷了心理系統，電子政務系統至新服務器，還有財務系統，圖書管理系統還在老舊服務，難以保障穩定運行。

20xx年是我校信息安全投入歷來最大一年，加強業務系統、基礎設備安全及保障、20xx的到來，我中心將加大對網絡信息安全管理和安全措施、安全技術力度，保證學院信息安全切實可行。

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一、基本情況

20XX年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡稱“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經濟損失62.49萬元。

二、咨詢情況分析

20XX年全區12315系統共接受消費者咨詢375件，與去年同期有所增長。咨詢內容主要集中在兩個方面：一是工商業務類咨詢286件，占咨詢受理總量的76%，主要涉及咨詢熱點為商品質量咨詢、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業務知識等各方面。二是非工商業務類咨詢89件，占咨詢受理總量的24%，主要涉及咨詢熱點為物價、質監等相關問題。

三、投訴情況分析

20XX年全區共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，占投訴總量的42.6%。

本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售后服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件。

（一）商品類投訴熱點分析

商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。

交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發放致使無法上牌照；維修售后服務的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務（維修、保養）收費過高，尤其是4S店維修收費無標準可循，夸大故障、過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑒定難讓消費者無力維權。

日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月后穿用發現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質量問題。

家用電器類商品投訴的主要問題集中于質量和售后服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售后服務差，主要表現在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。

（二）服務類投訴熱點分析

服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美發服務）、住宿服務等方面。

通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自為消費者定制增值業務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。

互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低于承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期后運營商未盡到通知提醒義務直接轉為包月計費等情況。

居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發、干洗、健身等服務引發的投訴占大多數，主要以美容美發、健身等服務行業的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。

四、舉報情況分析

20XX年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產品質量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業、個體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報7件。從問題類型看,主要以舉報無照經營、制假售假為主。

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南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司依據《中華百姓民主國審計法》和相關海外貸援款協定的規定，20xx年，審計署幫會海外貸援款子目審計服務核心和相關特派員辦事處對由中央單位執行或幫會執行的102個海外貸援款子目20xx年度財務收支和項目執行情況施行了審計，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司向海外貸援款機構出具了103份審計報告(有1個項目按照海外貸援款機構的要求出具了2份審計報告)。審計辦公是按照國際審計準則和中國社稷審計準則施行的。

一、基本情況

此次南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司審計的102個海外貸援款子目，涵蓋26個貸款子目和76個贈款或援助項目，其中：世界銀行項目49個、亞洲開發銀行項目12個、聯手國開發打算署項目37個、英國國際進展部項目4個。這些項目關乎農業、能源、交通、教育、衛生、城市建設和背景保障等領域，打算投資總額折合百姓幣2897.67億元，其中協議利用外資額折合百姓幣385.82億元。截至20xx年12月31日，項目累計完成投資額折合百姓幣1774.78億元，其中累計利用外資額折合百姓幣243.11億元。

南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司分析結果表明，102個海外貸援款子目總體執行情況較好。項目相關主管部門較好地履行了海外貸援款子目管理職責，在指導和監督項目執行等方面施展了積極效用，推動了項目順當實行，增長了項目資金使役效益；大多項目單勢能夠嚴格執行社稷資經法規和貸援款協定，認真幫會項目實行，開辦健全相關里部扼制制度，規范財務管理和會計核計，為達到項目預期目標奠定了優良的基礎；海外貸援款子目標實行施展了彌補資金豁口、引入先進理念和培育管理人材等方面的積極效用，獲得了較好的經濟效益、社會形態效益和背景效益。但審計也發現南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司單位在項目建設管理、法規和協定執行、財務核計和資金管理等方面存在一點不由得偏廢的問題。此次審計出具的103份審計報告中，無保存意見的審計報告86份，占83.50百分之百；保存意見的審計報告16份，占15.53百分之百；謝絕表達意見的審計報告1份，占0.97百分之百。

二、審計發現的主要問題

(一)17個項目存在對財務報表萌生重大影響的問題，出具了保存意見或謝絕表達意見審計報告。其中：

1．有16個項目中存在虛列支出或支出憑證不足、支出不合項目規定、采購形式不合項目規定、提款報賬聲請與實際活動不符、未按相關會計準則和貸援款協定要求編制報表、財務報表數據不真實等問題，對被審計單位財務報表或項目特定目標財務報表萌生重大影響，審計扳機出具了保存意見報告。

2．有1個項目因賬面資產與實際盤點結果差異較大，且審計成員無法得到充分愜當的審計憑證，無法對該項目刊發審計意見，出具了謝絕表達意見審計報告。

(二)50個項目存在不合法規或貸援款協定要求、內部扼制缺陷等問題，但未對被審計單位財務報表或項目特定目標的財務報表導致重大影響，出具了無保存意見報告。

其中：

1．有5個項目存在配套資金未按規定趁早足額到位的問題，關乎資金9961.66萬元，占項目總額的4.90百分之百。

2．有7個項目關乎的地方財政部門或項目單位違規動用、滯留項目資金2.19億元，占項目總額的6.86百分之百。

3．有36個項目存在虛假驗工計價、列支非項目支出或多記支出、財務票據睽異規、超標準支付會展費和管理費、未按規定扣繳稅款、會計核計睽異規、資金資產管理不善、財務內部扼制脆弱等其它犯法違規及財務管理不規范的問題，關乎資金4.92億元，占項目總額的35.29百分之百。

4．有13個項目存在工程建設未按規定招投標、招投標手續睽異規、違規分包、未按設計的工程內容和要求施行施工、工程監理不到位、項目建設超概算、后續管理不善、工程資產閑置等項目工程建設和管理的問題，關乎資金8.32億元，占項目總額的12.75百分之百。

5．有21個項目存在投資完成額比例偏低或提款報賬進度較慢的問題，占項目總額的20.59百分之百。

此外，審計還發現3起重大犯法違紀案件線索，已依法移送相關部門辦理。

三、審計辦理和整改情況

對上述問題，審計扳機已依法出具了審計報告，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司提出了審計提議。各項目單位高度看得起審計反映的問題，認真整改。截至20xx年12月終，出具保存意見報告的16個項目和出具謝絕表達意見的1個項目標執行單位均已接納審計意見，對報表施行了調試。存在違背社稷法規、貸援款協定問題和內部扼制缺陷的50個項目標執行單位也積極采取措施整改，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司并增強了項目管理。其中，國內配套資金不到位問題金額9961.66萬元，已整改到位3519.51萬元，整改到位率35.33百分之百；動用、滯留項目資金問題金額2.19億元，已整改到位2.13億元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法違規及財務管理不規范問題金額4.82億元，已整改到位4.64億元，整改到位率96.27百分之百；項目工程建設及管理中存在的問題金額8.32億元，已整改到位6.86億元，整改到位率82.45百分之百；對于項目實行進度潺緩的問題，相關項目單位經過完備資金使役打算、增強項目工程進度管理等措施，加快了項目進度。

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姓名：

兩年以上工作經驗|男|26歲(1990年4月7日)

居住地：上海

電 話：157******(手機)

E-mail：

最近工作[9個月]

公 司：XX有限公司

行 業：通信/電信/網絡設備

職 位：移動數據分析員

最高學歷

學 歷：本科

專 業：計算機應用

學 校：華東交通大學

求職意向

到崗時間：一個月之內

工作性質：全職

希望行業：通信/電信/網絡設備

目標地點：上海

期望月薪：面議/月

目標職能：移動數據分析員

工作經驗

20xx/9 — 20xx/6：XX有限公司[9個月]

所屬行業：通信/電信/網絡設備

技術部 移動數據分析員

1. Lua語言腳本編寫。

2. 移動增值業務數據提升測試分析。

3. 提升移動增值業務質量優化。

20xx/5 — 20xx/8：XX有限公司[1年3個月]

所屬行業：通信/電信/網絡設備

技術部 數據通信工程師

1. 自有業務腳本維護。

2. 增值業務日常撥測數據審核與統計，填寫數據匯總。

3. 手機硬件、軟件性能檢測分析評估。

教育經歷

20xx/9— 20xx/6 華東交通大學 計算機應用 本科

證書

20xx/12 大學英語四級

語言能力

英語(良好)聽說(良好)，讀寫(良好)

自我評價

本人有較強的獨立工作能力和良好的團隊合作精神;在以前的工作中積累了一定的工作經驗及技巧，可以勝任不同環境下的挑戰，具有良好的計算機操作能力，興趣廣泛，愛好各項體育活動。

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學生進入高中就當地實際有如下不同：學生從在家生活，多數變為住校生活，生生活環境變化;有熟悉的同伴，也有開始結識新的同伴;有原來相互了解的老師，現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱，常常伴隨一些心理異?，F象表現，學校、班級、家長存有教育困惑的實際，對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程，內容包括：學會合作，營造和諧心理活動課、了解他人，認識自我——我給同學找優點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程后，對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的：一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握，了解個別學生的特殊心理狀況，會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程后的作用?，F就測試情況報告如下：

一、量表簡介

《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成，包括10個分量表。它們分別為強迫癥狀、偏執、敵對、人際關系敏感、抑郁、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況，也可以根據每個量表的平均分進行評價。

二、計分方法與結果解釋

《中國中學生心理健康量表》是采用五級計分法，即無為1分，輕度為2分，中度為3分，偏重為4分，嚴重為5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60，得出受試者心理健康的總均分，表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的，將每個分量表6項得分之和除以6，就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低于2分，表示心理比較健康;超過2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分，表示存在著嚴重的問題。

三、測試結果總體概述

考慮學生實際，排除假選擇的可能性，學校對因子分2.5分以上的進行了統計，全年級各因子所占比例為：強迫癥狀19.16%、偏執13.53%、敵對14.05%、人際關系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題：

1、學生心理健康狀況不容樂觀，情緒不穩定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關系敏感五項都超過學生數的20%。

2、學生進入高一后，大部分學生住校，開始遠離父母，進行相對獨立的生活，增加了與同學相處的時間，但是學生來自不同的學校，相互熟悉需要一個過程，因此表現在適應不良、情緒不穩定、人際關系敏感比較明顯的比例較高，當然情緒不穩還應該考慮到離家住校后的想家情緒的影響。

3、由于學生中考成績低，基礎薄弱，反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果，建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會，給學生創造溝通、傾訴的平臺，進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環節，針對學生基礎實際，設計教學內容，控制習題、考試難度，給學生以成功感受，以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低于其他班級，也說明了這一點。

四、對照分析

根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果：1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少于5-12班的平均比例，其中特別明顯的是抑郁因子高出8.6個百分點、情緒不穩定因子高出9.4個百分點，還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的，筆者認為心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看，學校開設心理健康教育課程不單單是必要的，而且是有價值的。

五、個案解析

1、個別班級分析：3班、9班學習壓力百分比低于其他班級，這兩個班學生的學習基礎平均成績高于其他班級(通過期中考試成績分析得知)，老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力，所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低于這兩個班級，學生學習困惑較多，成功感受指數偏低，所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低，與班主任交流，可能原因為：班主任年輕，又是從事體育教學，師生關系融洽，體育科有充分的交流機會，而班主任對學生又盡心盡力的工作，在交流中得到了溝通，學生安全感、信任感的提升也起到了積極的作用，反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。

2、學生個案分析：學生個案中跟蹤學生兩人，測試因子得分都較高：學生A表現上課不積極回答問題，課間獨自來往于校園，即使上課也愿意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通，給學生更多的關注、傾聽和關心，激起生活的樂趣，給予創造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向，對同學常有敵意指向，不愿意參加活動，表現出退學行為，家長送回學校，家長反映的原因是家庭父母不和，從小跟母親生活，對父親有厭煩之感，家長已經與其做過心理咨詢(見測試結果)。建議繼續做心理咨詢，經常帶學生參加一些外出活動的事件，比如購物、走親訪友等，建議老師積極關注其變化，經常與其交流，傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合，說明本測定量表具有一定的可靠性。

六、綜合建議的三個策略

1、掌握應對策略，對班級測試指數高的項目因子，即不要迷信測試、也要適時調節：針對班級整體發揮集體的作用，有意識的開展班級活動，充分利用班級骨干，也要充分給重點學生創造活動平臺。

2、各類因子指向的學生應對策略建議：深入了解學生的生活背景及家庭狀況，必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心，更重要的是針對性的安排談話和活動，做學生忠實的傾聽者，加強認知指導。

3、個別特殊學生關注策略：經常傾聽和關注，不歧視，不傳播，加強與家長的溝通，給予家長必要的指導，嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理咨詢部門進行治療或矯正

綜上所述，本次測試具有一定的可信度，可以為班主任及家長提供一些培養學生心理健康的依據，同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用，班主任的工作方式對學生的心理健康也起著重要的作用，學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎，這也有利于學生心理健康的發展。

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1.完善相關通路的信用卡推廣統計報表，并根據業務發展情況及時更新報表體系。

2.根據通路要求，負責現有客戶數據挖掘、目標客群市場細分、關聯性分析、建模及交叉銷售分析，及時為個性化營銷方案提供建議和支持。

3.借助相關系統工具完成數據采集、檢查、分析和執行工作，對推廣業績和營銷專案成效進行統計和分析，并提交數據分析報告和改進意見。

4.參與信用卡中心數據倉庫的建設和應用工作，提出業務需求，及時反饋有關信息。

5.負責編制年度推廣通路計劃和預算。

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導語：股票投資技術分析方法，經過一百多年的積淀，汗牛充棟，不少投資者學習運用時，無從下手，難得要領；還有一些分析師故弄玄妙，讓人云山霧罩。怎樣刪繁就簡學好傳統投資技術方法，我的主要看法是：

第一，把握道氏理論的兩大要點?！凹~約證券交易所”成立于次級趨勢和日常趨勢。道氏認為股市波動的主要趨勢中包含著次級趨勢，這兩種趨勢是可以判斷的，是有規律的，而股市波動的日常趨勢則是無法預知或準確判斷的。

第二，記住艾略特的波浪形態問題。艾略特理論大約出現于上世紀20世紀30年代后期。此人是一個鐵路公司的財務工作人員，退休后潛心研究股市波動規律。他發現股市的波動形態與池水的波浪形態有相似之處，股市的上漲時，一般為三個上升浪和它們中間所夾著的兩個調整浪，即所謂的五浪上漲形態，而股市的下跌形態則表現為兩個下跌浪和它們中間所夾著的一個反彈浪，即所謂的`三浪下跌形態。艾略特在一個朋友辦的金融雜志上寫了一系列的波浪理論的文章，后被整理形成了現在我們熟知的波浪理論。后人對波浪理論復雜化，片面化，實際上記住股價波動的形態問題就學到了波浪理論的精華。

第三，記住江恩的股價運行的時間周期問題。在艾略特后的約結構而忽視時間的缺陷。江恩長期在華爾街從事股票投資，一生成功地在股市上賺了大筆的金錢。通過大量的實踐和研究，他創造了江恩周期理論，認為股市運行與時間密不可分，表現為周期性的上漲和下跌，強調股價運行有時間周期因素。這一點很重要，需要我們記取。

第四，不要生搬硬套沙貝夫的圖形分析方法。沙貝夫的技術分析理論中有一個現在最被中國的技術分析派人士廣泛運用的方法，這就是他的圖形理論。理查德·沙貝夫生于之類的技術分析方法。沙貝夫用平面幾何學的那一套方法，通過劃圖，劃線把股價走勢的分析變得易學易懂易教易用，現在我們很多分析師們對此津津樂道，其實這套東西只有參考作用，生搬硬套還有誤人的一面。

第五，對眾多技術指標進行簡化，找到幾個實用并成系統互為補充的指標即可。動量等因素，即開始用計量的技術方法來分析股市波動情況和預測股市未來運動方向的時間與空間。這些方法至今仍是我們普通投資者所運用的方法。

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10 Findings:

1.看韓劇的群體中78%集中在20-40歲，并且以20-30歲為主體。

2.女性的觀看人數是男性的.2倍。

3. 看電視的人數和其他途徑的人數相當。

4.80%看過的人喜歡韓劇。

5.經常看的人數占到53%。

6.除了提名26部韓劇外，居然還有10%另外的韓劇受到關注和好評!

7.韓劇以47個百分點的優勢戰勝日劇，并占據整個電視劇的一半江山!

8.只有5%的人以愛國情緒想要抵制韓劇!

9.韓劇在演員，劇情上最吸引觀眾，相對的缺少異國新鮮場景!

10.最大的問題在劇情冗長拖沓，愛情故事雷同!Analysis:

1.韓劇以不可替代的優勢占劇華人世界，影響著中青代人群，女性為主，男性的人數也相當可觀!

2.韓劇以日為單位影響著受視群，有50%的觀眾不滿足電視上播放的韓劇!

3.韓劇被抱怨劇情冗長拖沓，愛情故事雷同。Recommedations:

1.電視臺可以繼續大規模引進韓劇。

2.商業單位跟近韓國流行風潮!

3.影視公司尋求與韓國合作!Predictions:

1.韓國電影更為走俏!

2.國產片有更多韓星!

3.韓國時尚風靡亞洲!

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一、主要工作情況

1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業務素質水平，認真學習工作業務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且參加統計職業資格考試，明確了統計員的工作職責。

按質、按量完成任務。

準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳，并及時作好數據的備份。

銷、存情況月報;能源消費月報表，并存檔。

《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。

6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《XX省工業結構調整項目》的申報工作。

招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。

二、存在不足

能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。

掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。

三、工作計劃

統計方面的知識，以提升自己專業學識。

上報與分析。

3、在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格進行改進，并對統計數字的準確性進行加強。

今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續鞏固現有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。

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中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快?？陀^、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見圖分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

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人人都懂轉化漏斗，但不是所有人都關注微轉化。但是你想指望一個轉化漏斗不斷提升轉化率太困難了，而微轉化卻可以做到。轉化漏斗解決的是轉化過程中的大問題，但大問題總是有限的，這些問題搞定后，你還是需要對你的轉化進行持續優化，這個時候必須要用到微轉化。

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微轉化是指在轉化必經過程之外，但同樣會對轉化產生影響的各種元素。這些元素與用戶的互動，左右了用戶的感受，也直接或者間接的影響了用戶的決定。

比如，商品的一些圖片展示，并不是轉化過程中必須要看的，但是它們的存在，是否會對用戶的購買決定產生影響？這些圖片就是微轉化元素。

個人認為，研究微轉化比研究轉化更好玩。有一些案例，課堂上跟大家講。

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第一天

今天是我在大數據公司的第一天實習，我對于大數據分析充滿了好奇和期待。早上9點，我按照安排來到了公司總部，迎接我的是一個熱情而友善的導師。他帶領我參觀了整個公司，讓我對公司的大數據分析流程和工作環境有了初步的了解。

隨后，導師帶我進入了大數據分析部門。這個部門的工作環境非常舒適，有寬敞的工作區域和先進的工作設備。我的工作臺上放著一臺高配置的電腦和一本厚厚的筆記本，我迫不及待地想開始我的實習工作了。

導師給我講解了公司的大數據分析項目，以及我在其中的具體任務。我將負責從公司收集來的大量數據中提取有價值的信息，并進行統計和分析。這些數據涉及到消費者行為、市場趨勢、產品表現等方面的信息，通過大數據分析，我們希望能夠為公司提供有效的決策支持和業務發展建議。

在導師的指導下，我學會了如何使用常用的大數據分析工具和軟件，例如Hadoop、Spark和Python編程語言等。我們使用這些工具來對龐大的數據集進行處理和分析，從中發現有關消費者行為的規律和趨勢。這些工具的功能非常強大，但也需要一定的學習和實踐才能熟練運用。

第二天

今天是我在大數據分析部門的第二天，我開始正式進行數據分析的工作。我的任務是對公司最近一段時間的銷售數據進行分析，分析銷售額和銷售渠道之間的關系，以及不同產品類別的銷售情況等。

首先，我先對數據進行了清洗和整理，去除了重復數據和錯誤數據，并將原始數據轉化成可用于分析的形式。隨后，我使用Python編程語言和Pandas庫對數據進行了統計分析，計算了每個銷售渠道和產品類別的銷售額，并繪制了相應的柱狀圖和折線圖。

通過數據分析，我發現公司的銷售額主要來自線上渠道，而線下渠道的貢獻相對較小。同時，我也發現某個特定產品類別的銷售額在最近一段時間有了明顯的增長，而其他產品類別的銷售情況較為平穩。我將這些分析結果整理成報告，并向導師進行了匯報。

第三天

今天是我在大數據分析部門的第三天，我繼續進行銷售數據的分析工作。導師給了我一個新的任務，希望我能夠分析不同地區的銷售情況，并找出潛在的市場機會。

為了完成這個任務，我需要首先從原始數據中提取出地區信息，然后對不同地區的銷售額進行統計和分析。我使用了Python編程語言和Matplotlib庫，通過繪制熱力圖和地圖來展示不同地區的銷售情況。通過分析，我發現某些地區的銷售額較高，而某些地區的銷售額較低。這些分析結果為公司的市場擴展和銷售策略提供了重要的參考。

在完成任務的過程中，我遇到了一些困難和挑戰。為了解決這些問題，我向導師和其他同事尋求了幫助和建議。他們非常耐心地給予了我指導和支持，幫助我解決了問題，并提出了一些建議和改進意見。

第四天至第十天

在接下來的幾天里，我繼續進行數據分析的工作。我分析了消費者購買行為、產品推廣效果、市場份額等方面的數據，為公司提供了有價值的數據洞察和業務建議。

通過這段實習經歷，我學到了很多關于大數據分析的知識和技能。我不僅學會了使用各種大數據分析工具和軟件，還了解了數據分析的基本原理和方法。通過實際操作和項目實踐，我對大數據分析的流程和應用有了更深入的理解。

此外，我還有機會與導師和其他同事進行了深入的討論和交流。他們在工作中給予了我很多指導和建議，讓我受益匪淺。他們的經驗和知識讓我對大數據分析的前景和發展充滿了信心和激情。

總結

通過這次大數據分析實習，我不僅學到了很多專業知識和技能，還培養了實踐和團隊合作的能力。我深刻體驗到了大數據分析的重要性和價值，以及它對企業的決策和業務發展的重要性。我相信，未來的大數據行業將會有更廣闊的發展空間和更多的就業機會，我希望能夠在這個領域取得更大的成就。

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在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領；一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識；作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面；二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務；三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要；1。匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的；2。協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表數據分析個人工作總結

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?，F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識

作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1。匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2。協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4。完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

7。完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析

1。對公司人員狀況的分析

要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業，培養一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業的心。

2。對員工工作狀態的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業文化的分析

企業文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業里，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。

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關于期貨數據分析

我在寫一篇論文，分析農業期貨是否存在季節性變化。可是期貨的數據是不連續的`，一份合約大約4年，每年有5個月份的有新的合約開始，例如90年3月開始的合約在94年3月的時候從￥1.0漲到￥1.4，這份合約就終止了，數據沒有了。從93年3月開始的合約在94年3月的時候價位與前一份合約有小小不同，￥1.5，這份合約要到97年3月才終止。

請問有誰知道如何分析這類非連續性，時間有一部分重疊，數值有差異的一系列數據啊。有沒有分析這類數據的軟件?

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工作職責：

1、參與大數據平臺的建設維護，持續穩定支撐業務發展

2、實時/離線數據etl過程設計和開發

3、多維度海量數據的分析應用

實時分析、并行計算等系統設計和實現；

任職資格：

1、對數據敏感，有意愿投身大數據事業

ai知識，至少在以下某一領域有深入的研究：統計機器學習、視覺識別、深度學習；

mapreduce、yarn、storm、spark等；

4、熟悉linux操作系統和shell編程，熟悉sql編程以及性能調優；

5、精通java或者其他主流開發語言；

6、熟悉分布式服務開發，對基于docker的微服務有一定的了解；

誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力

金融、智能交通行業經驗優先考慮

9、團隊合作無障礙，強烈的自我驅動力和抗壓力

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合并同類項是大家容易忽視的常用方法。我們往往非常重視細分，但有的時候我們卻需要了解更宏觀的表現。

合并同類項就是這樣的方法。舉一個例子，我問你，一個電子商務網站，所有商品頁的整體表現如何？它們作為一個整體的 bounce rate 怎么樣，停留時間怎么樣，用戶滿意度怎么樣等等，你能夠回答嗎？

如果我們查看每一個商品頁的表現，然后再把所有一個一個頁面的數據加總起來作分析，就太麻煩了（根本無法實現分析）。這個時候，我們必須要合并同類項。

如何合并？利用分析工具的過濾工具或者查找替換功能。不支持這樣功能的工具你可以考慮扔掉了，因為這根本不應放在增長黑客的專業裝備箱中。

合并同類項還有很多用途，比如你要了解 web 或者 app 一個版塊（頻道）的整體表現，或者你要了解整個導航體系的使用情況，這都是必須使用的方法。

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職責：

結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；

流量增長；

新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

優化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；

提煉能力

分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；

5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；

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職責：

周報表

2、分析公司銷售賬號運營情況，定期向上級匯報

滯銷產品

轉化率、ACOS等;

5、通過對公司跨境電商平臺銷售數據研究，提出改善方法和建議;

任職資格：

1.經驗不限，具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。

統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。

ppt、visio等工具，有較好的報告呈現能力。

4、邏輯思維嚴謹，懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。

耐心，能承受一定的工作壓力，思想成熟性格開朗、主動熱情，善于思考和學習，能自覺完成每天工作內容，與同事良好溝通合作。

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