述職范文|項目數據分析報告(通用15篇)

項目數據分析報告(通用15篇)。

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一、網頁游戲開服排行

點評：本周網頁游戲開服排行前三：《藍月傳奇》、《龍神契約》、《傳奇世界》；優質開服數據共5488組，其中上榜游戲開服2262組，占一線平臺開服總數41.2%。榜單前三游戲共開服945組，占榜單開服總數41.8%，該占比較上周減少0.4%。

本周榜單游戲整體開服形勢較為穩定，其中《藍月傳奇》超越《龍神契約》再次奪回榜單第一寶座，而《傳奇盛世》、《攻沙》排名發生交替，分別位列榜單第七、八位。此外《魔域永恒》依舊保持良好的.發展形勢，本周開服總數較上周增漲6%。

二、運營平臺開服排行

點評：本周運營平臺開服排行前三：37游戲、360游戲、搜狗游戲；榜單整體開服形勢穩定，其中360游戲本周開服漲幅明顯，增漲4.8%。上榜平臺共計開服3055組，占一線平臺開服總數55.7%;其中開服前三平臺共開服1382組，占榜單開服總數45.2%，較上周減少1.1%。

據統計，本周共有15款新游入駐21家一線平臺。其中《萬劍》表現尤為搶眼，本周共入駐360游戲、51游戲、7K7K等6家一線平臺，后期發展形勢值得關注。其次《七絕》同樣表現不俗，共入駐順網游戲、起點游戲、飛火游戲的等4家一線平臺。此外由樂蜀游戲研發的《破曉奇兵》本周于4399開啟測試。

本周其他一線平臺新游入駐一覽：YY游戲《街籃高手》；愛奇藝游戲《九仙圖》；順網游戲《冒險世界》；5599《魔域永恒》；金山獵豹《三十六計》；飛火游戲《圣火明尊》；《射雕英雄傳》、《刺秦秘史》入駐傲天游戲等。

三、運營平臺開服分析

點評：本周各運營平臺主打游戲開服情況較上周無明顯變化，其中360游戲主推的《龍神契約》本周開服頻率上調為11服/天。搜狗游戲本周則將《散人傳說》推為第一主打游戲，開服占比3.4%。貪玩游戲《傳奇世界》本周開服略有波動，日均開服頻率7服/天。

四、熱門游戲分布

點評：《藍月傳奇》本周開服微漲2.4%，其在貪玩游戲的開服頻率上調為13服/天，開服占比39.1%。

點評：本周《龍神契約》開服總數較上周減少4.5%，其在西游網開服頻率調整為8服/天為主要影響因素。此外多家一線平臺開服頻率穩定在1服/天。

點評：《傳奇世界》本周開服情況較為穩定，其在貪玩游戲開服頻率有所提升。未有新增分布占比平臺。

點評：本周《傳奇霸業》開服趨勢依然保持穩定，其在各平臺開服占比未發生明顯。新增分布占比平臺金山獵豹、酷我游戲。

點評：《魔域永恒》本周開服總數較上周增漲6%，YY游戲將其開服頻率上調為5服/天。新增分布占比平臺搜狗游戲、酷我游戲。

五、研發商開服排行

點評：本周網頁游戲研發商開服排行前三：浙江盛和、上海三七互娛、北京青云互動；榜單研發商整體開服形勢較為穩定，其中上海靈娛重回榜單。本周榜單研發商共開服3049組，占一線平臺開服總數55.6%;其中開服前三研發商共開服1580組，占榜單開服總數51.8%，較上周漲幅0.5%。

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中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

20xx年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點(97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住著56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族，9.42%為少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

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一、總體概況

在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下，我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區內電子商務市場規模實現平穩增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。

二、電商成交指數分析

（一）電商交易總額。20xx年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：

一是政策和市場因素。20xx年以前，我區電商發展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力，銷量節節攀升，促進了我區電商飛速發展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩，區內電商活動也受到市場環境影響，開始進入穩定發展階段。

二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規模上，增長的難度將逐漸加大。

三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。

（二）網絡零售總額。20xx年，我區網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。

一是隨著時代的發展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區內城鄉居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態；

二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發展；

三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。

（三）農產品銷售額。20xx年，區內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。

一是產品溢價機會增大。我區位于武陵山區腹地，生態環境良好，農特產品具有一定的品質優勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；

二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉鎮多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；

三是農產品深加工效益。區內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；

四是統計口徑不斷優化。20xx年，各類電商企業的農特產品銷售逐漸納入統計，基本實現無漏報；

五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。

三、電商發展趨勢研判

第一，農村電商已常態化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。

第二，城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案，解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。

第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發力細分市場。

第四，大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發展方向，有效提升效率，降低成本。

四、電商發展建議

一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發達地區的發展經驗看，是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。

二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發展，導入成熟，大量的需求流量；

三是以電商園區智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；

四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；

五是做好大數據運用，為黔江電商發展提供智力和決策支撐。

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醫院是衛生系統的主體，是保證人們身體健康的一個載體，我國有很多醫療機構，承擔著提供基本醫療服務和控制醫療費用的雙重責任。對于醫院的管理干部是保證醫院正常運行的載體。在工作中，管理干部能夠承擔為廣大群眾服務，建立管理干部評價體系，能夠量化醫院的指標，建立完善科學、先進的公立醫院績效評價方案，以便引導醫院朝良性的方向發展。

一、醫院管理干部績效考核的重要性

對于公立醫院的管理干部，是醫院運行管理的組織者也是執行者，管理干部的能力關系到醫院的發展前提，同時也影響醫院的發展水平，對干部進行績效考核能夠增強醫院管理干部工作積極性。提升醫院的管理水平，實現醫院的良性發展。采用多種方式進行考核，開展管理干部績效考核實踐工作，能夠使領導干部切合實際的為醫院長遠發展考慮。

二、醫院管理干部績效考核體系的建立

360度全方位績效考核和績效指標考核方式結合能夠實現對醫院管理干部的全方位考核。用考核結果對管理干部進行測評，是選拔任用工作的主要程序。采用這種方式的優點在于替代傳統的民主測評，上下級的管理干部都參加，采用如見測評的方式進行全面考核。

關于以德為先的原則，綜合評價干部的德、能、勤、績、廉等表現。重要的考核內容要按照原的要求進行管理。五個方面的考核內容都有新的要求，能夠對管理干部的組織協調能力、崗位職能、重點工作等都要進行全面評價，這種核的內容和指標體系可以根據醫院實際建立，考核方式避免的以往考核中出現模糊。

另外這種考核方式是多角度的考核，對被評價者的情況有所了解的人員參與評價，盡可能地結合多方面的信息給管理干部一個最正確的評估結果。對干部進行評價的人員有管理干部的領導，同級人員，下級管理人員，注意管理干部本身不能夠對自己進行單獨的評價。這種評價方式建立了信息技術平臺，具有很強大的分析功能，對每個評價部分都采用評分的形式，評價人員的權重分別占4：3：3的比例形式。也可以按照醫院的情況確定。系統自動生成評價以后得出成績，信息系統對考核評價結果進行數據審核和分析評定，自動生成每個干部的成績，操作簡單方便，減少了人工干預。

三、采用關鍵績效指標法

在實際的績效評價工作中，也采用績效指標的方式，把對績效的評估簡化成幾個關鍵點，這種方式的關鍵在于員工會歲績效指標進行評估，對管理干部的工作實績和履行崗位職責情況進行量化考核。首先員工會梳理管理干部的工作職責，主要以本部門本崗位的工作目標任務和崗位職責為依據。其次，對指標和評分標準進行考核，建立確切的評價指標體系。對管理過程實現量化考核機制，實施統一管理，避免在考核過程中，出現不確定的因素，造成性能考核不確切。

四、公立醫院管理干部績效考核工作的實施

五、公立醫院管理干部績效評價的優勢

首先，對管理干部的評價更加科學、客觀、公正，把測評結果作為干部選拔任用的重要依據，能夠彌補以往評價方式中存在的不足，有利于更加科學全面地評價干部的德才表現和工作實績，使考核的結果更加準確、客觀、公正性。

其次這種評價方式，能夠改變了過去籠統地評價德、能、勤、績、廉等表現、評價結果無法使用的不足，現將每一項指標的評價結果都計入總分，使評價更加全面具體。對倡導的或需要加強的指標加大考核權重，強化考核指標的導向性作用，引導干部認真履職，有利于形成重實干、重業績，激勵干部更好的工作。

最后，績效考核是醫院管理的一個有效工具，醫院根據需要可以定期組織民主測評，采取平時考核與年度或任期考核相結合的方式，對干部實行經常性考核，有利于督促干部更加努力工作。

六、結束語

公立醫院管理干部建立績效考核制度，增強和領導干部工作積極性，使醫院在激烈的市場競爭中能夠朝良性方向發展。

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關于期貨數據分析

我在寫一篇論文，分析農業期貨是否存在季節性變化?？墒瞧谪浀臄祿遣贿B續的`，一份合約大約4年，每年有5個月份的有新的合約開始，例如90年3月開始的合約在94年3月的時候從￥1.0漲到￥1.4，這份合約就終止了，數據沒有了。從93年3月開始的合約在94年3月的時候價位與前一份合約有小小不同，￥1.5，這份合約要到97年3月才終止。

請問有誰知道如何分析這類非連續性，時間有一部分重疊，數值有差異的一系列數據啊。有沒有分析這類數據的軟件?

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項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。

項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：

政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。

時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力?！绊椖繑祿治觥币詫I技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。

項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據

任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。

我們的目標：

構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：

1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。

2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。

3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。

以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。

我們的原則

1、規范性原則。

數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

2、重要性原則。

數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

3、謹慎性原則。

數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。

4、鼓勵創新原則。

科技是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。

總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。

樣本如下：

目錄

第一章項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章項目數據分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章資產結構分析

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章負債及所有者權益結構分析

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章利潤結構預測分析

此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的'真實判斷性分析。

第八章成本費用結構預測分析

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運作能力分析

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。

第十二章發展能力分析

此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。

第十三章投資數據分析

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章財務與敏感性分析

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章現金流量估算分析

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章經營風險分析

此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章項目數據分析結論與建議

第十八章財務報表

第十九章附件

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嚴格說，細分不是一種方法，它是一切分析的本源。所以它當之無愧要排名第一。

我經常的口頭禪是，無細分、毋寧死。沒有細分你做什么分析呀。

細分有兩類，一類是一定條件下的區隔。如：在頁面中停留 ；或者只要北京地區的訪客等。其實就是過濾。另一類是維度（dimension）之間的交叉。如：北京地區的新訪問者。即分群（segmentation）。

細分幾乎幫助我們解決所有問題。比如，我們前面講的構建轉化漏斗，實際上就是把轉化過程按照步驟進行細分。流量渠道的分析和評估也需要大量用到細分的方法。

維度之間的交叉是比較體現一個人分析水平的細分方法。比如，我的朋友他將用戶的反饋作為 event tracking 的屬性（放在了 event action 屬性中），提交給 GA，然后在自定義的報告中，將用戶反饋和用戶的其他行為交叉起來，從而看到有某一類反饋的用戶，他們的行為軌跡是什么，從而推測發生了什么問題。

分析跳出率時，我們也會把 landing page 和它的 traffic source（流量源）進行交叉，以檢查高跳出率的表現是由著陸頁造成，還是由流量造成。這也是典型的維度交叉細分的應用。

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Link tag 標記流量源頭 ，絕對是所有方法中最為基本重要的一種。這種方法不僅僅適用于網站的流量來源，也同樣適用于 app 下載來源的監測（但后者需要滿足一定的條件）。

Link tag 的意思，是在流量源頭的鏈出鏈接上（鏈出 URL 上）加上尾部參數。這些參數不僅不會影響鏈接的跳轉，而且能夠標明這個鏈接所屬的流量源是什么（理論上能夠標明流量源的屬性數是無限的）。

Link tag 不能單獨起作用，必須要在網站分析工具或者 app 分析工具的配合下工作。

Link tag 是流量分析的基礎，要嚴肅地分析流量，不僅僅是常規分析，還包括歸因分析（attribution analysis），都需要使用 link tag 的方法。

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數據分析報告范文：

目錄

第一章 項目概述

此章 包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及推薦等。

第二章 項目市場研究分析

此章 包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的采集分析

此章 包括數據采集的資料、程序等。第四章 項目數據分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章 包括固定資產和流動資產構成的基本狀況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章 包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成狀況、長期負債的構成狀況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章 包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利潛力分析、利潤的真實決定性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章 包括總成本的構成和變化狀況、經營業務成本控制狀況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債潛力分析此章 包括支付潛力分析、流動及速動比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。第十章 公司運作潛力分析此章 包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章 盈利潛力分析

此章 包括凈資產收益率及變化狀況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化狀況及原因分析。

第十二章 發展潛力分析

此章 包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力狀況分析。第十三章 投資數據分析

此章 包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章 包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章 現金流量估算分析

此章 包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析

此章 包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與推薦

第十八章 財務報表

第十九章 附件

大致包括這些資料，能夠根據實際要求增減

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怎樣寫好一份數據分析報告？

分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這么重要那當然要寫好它了。

如何寫好一份數據分析報告1

我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；

第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；

第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。

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一、基本情況

處理消費者訴求共計投訴舉報52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經濟損失62.49萬元。

二、咨詢情況分析

投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業務知識等各方面。二是非工商業務類咨詢質監等相關問題。

三、投訴情況分析

20xx年全區共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，占投訴總量的42.6%。

本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售后服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件，具體比例見下圖：

（一）商品類投訴熱點分析

商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。

交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發放致使無法上牌照；維修售后服務的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務（維修、保養）收費過高，尤其是過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑒定難讓消費者無力維權。

日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月后穿用發現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質量問題。

家用電器類商品投訴的主要問題集中于質量和售后服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售后服務差，主要表現在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。

（二）服務類投訴熱點分析

服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美發服務）、住宿服務等方面。

通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自為消費者定制增值業務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。

互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低于承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期后運營商未盡到通知提醒義務直接轉為包月計費等情況。

居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發、干洗、健身等服務引發的投訴占大多數，主要以美容美發、健身等服務行業的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。

四、舉報情況分析

違反產品質量管理法規違反食品安全法規違反反不正當競爭法規違反企業、個體登記管理法規違反商標管理法規違反廣告管理法規傳銷及違法直銷其他舉報制假售假為主。

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1、未被滿足的需求分析

商業可以簡單的理解為滿足客戶需求的全部。未被滿足的需求分析指的是揭示你的產品、服務、客戶滿意度以及收入方面是否還有未被滿足的需求。對于未被滿足的需求分析，有效的工具包括產品評價，定性調查，小組討論和訪談。你也可以使用類似于Google Trends這樣的工具來幫助識別客戶都在搜索什么。

提示：現在向你的客戶提問是一個非常經濟實惠而又快速的辦法。例如創建一個論壇，在線小組討論，亦或是邀請客戶關注你的Facebook頁面并加入到一個反饋小組里面。

2、市場規模分析

如果對自己的市場規模和潛力不夠了解，我們很容易對商業決策的可行性妄下結論。市場規模分析指的是評估你的產品以及服務市場規模有多大，是否有足夠的增長潛力。衡量指標包括產量（售出多少）、產值、頻率（一個產品或服務的出售頻率）。有效數據包括政府公布的數據，行業協會數據，競爭對手財務數據以及客戶調查。

提示：僅因為某個市場大并不意味著它是有利可圖的——特別地，如果大多數客戶想要的某個產品或者服務市場上已經有了，那么他們不太可能會接受另一個產品或服務了。

3、需求預測

了解需求對于保持企業的競爭力是至關重要的。需求預測屬于預測分析領域，旨在預估消費者可能會購買的產品數量或服務。不同于簡單猜測，它是基于過去市場上的歷史數據或當前數據作出的估計。此時，分析技術（如時間序列分析）就顯得非常有用了。

提示：用于需求預測的數據必須是干凈并且準確的。如果不是這樣的話，得到的結果將不準確，并且有可能導致你誤入歧途。

4、市場趨勢分析

每個企業都需要知道它自己的一個市場前進方向。市場趨勢分析指的是確定市場是否在增長，停滯還是衰落，以及市場變化的快慢。了解市場的規模大小很重要，但了解的市場正趨勢上漲還是下跌同樣也很重要。為了監測市場動向，你可以做一些商業推演或情景分析以此判斷市場未來的一個大概樣子?？蛻粽{查或小組討論有一定的幫助作用。

提示：始終警惕外部環境，如立法的修改，社會期望。

5、非客戶分析

傳統地，我們被告知我們需要了解我們的客戶，以便于我們知道他們是怎樣的一些人并找出更多跟他們相似的人。道理雖這樣，但另一方面可能更重要——非客戶分析。非客戶分析指的是了解那些目前還不是你的客戶對你的產品，服務或品牌的看法。通過識別出那些不買你產品的人，以此來擴大市場。訪談，問卷調查，焦點小組可以提供幫助。

提示：通過社交媒體的力量，我們可以輕松的獲取那些不是你的客戶的意見反饋。

6、競爭對手分析

任何業務都是在競爭環境中成長的。競爭對手分析對市場營銷和戰略規劃非常重要，它指的是識別你的競爭者是誰，他們的市場定位是怎樣的，他們的業務跟自己的業務有什么關系。通過了解自己的優勢和劣勢，你利用對方的弱點來尋找機會。收集競爭對手數據的方法有很多種，例如商業期刊和報紙，年度報告，產品說明書和營銷活動。你甚至可以讓你的一個員工、朋友或者家庭成員從你的競爭對手那里購買他們的產品或者服務進行比較。

提示：競爭對手分析的最有用的技巧是去做這件事情！可悲的是，大多數企業沒有這樣做。

7、定價分析

定價分析指的是在產品發布之前找出你的客戶愿意為你的產品支付多少錢。它涉及細分市場價格靈敏度分析，尤其在高度競爭的市場非常有用。定價分析需要數據挖掘，預測模型和算法的開發。同時，它還涉及多個并行的商業實驗，以此來測量價格變動所帶來的變化。

提示：如果你希望通過定價分析來提升收入，請確保給那些為你的產品支付了更多錢的客戶提供了更高的價值。

8、銷售渠道分析

有數以百計的渠道和市場可以用來推廣你的產品和服務。銷售渠道分析可以幫助你評估現有銷售渠道的有效性。你可能會通過不同的渠道來達到您的不同細分市場，但我們有必要知道哪些渠道是有效的，哪些渠道可以到達事半功倍的效果。對于每個現有的市場營銷渠道以及那些潛在的尚未使用的渠道，你最好設置一些轉化率目標，以便于了解各個渠道的推廣效果。

提示：銷售渠道分析顯然是線上比線下更適合。在線渠道具有數字化的特征，并且經常是構建在市場和銷售平臺之上的。

●述職報告之家編輯部周報常駐嘉賓:
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9、品牌分析

品牌分析旨在確定你跟競爭對手相比你的品牌實力如何。品牌不是簡單的商品標識和包裝，它還包含了客戶對你的產品的感受以及它們對客戶的寓意。真正的了解客戶如何看待自己的品牌很重要，因為這會影響到你的決策和戰略方向。你需要從各種渠道來獲取客戶以及那些潛在客戶的數據來進行數據分析，如客服服務記錄，銷售記錄，網絡論壇，博客，評論網站和社交媒體等。

提示：互聯網為人們如何看待你的品牌以及你的業務提供了是一個豐富的信息源。人們樂于去分享他們的想法和感受，所以我們應該努力挖掘這樣一個豐富的信息金礦。

數據分析對市場營銷的益處

為什么要在市場營銷中使用數據分析？ 因為它可以給你的市場營銷工作帶來很多的幫助。

假設你發起了一個電子郵件營銷活動，你怎么知道你的郵件列表上有多少人打開了郵件？ 在電子郵件營銷活動中，有些人可能已經決定不再和你做生意了———你如何追蹤這些取消訂閱的用戶？數據分析為電子郵件營銷平臺提供了解決這些問題的答案。

數據分析也可以幫助營銷人員做出更好的決策。你知道哪種廣告方法的投資回報率最高嗎？ 通過對不同渠道的數據監測分析，你可以辨別出更有效的推廣方式和渠道。你可能會發現，把錢投到CPC廣告（點擊付費廣告）中并不能產生你所希望的投資回報。然而，也許電子郵件營銷活動比你意識到的要成功得多。

如何在市場營銷中成功地使用數據分析

雖然數據分析可以改善營銷活動的效果，但前提是你必須遵循一些最佳實踐方法。

首先，你應該設定明確的目標。數據是海量的，你不可能分析所有的數據，你也不應該分析所有的數據，畢竟不是每個數據都會對你產生益處。你需要且應該分析的是那些對你有益的數據。而這些都要求你明確自己想要完成的事情（如接觸不活躍的客戶，提高客戶的參與度，決定銷售到成交的比率等等），并找到合適的數據。

另一個最佳實踐方法是保持數據“干凈”。有時，信息可能有誤。例如，如果一個電話號碼的兩位數被調換，你就不會找到合適的人。確保你的數據是無誤的，這將幫助你更好地進行用戶行為分析，從而更好地指導產品運營。

最后，使用合適的工具進行工作。市場上有許多數據分析解決方案，例如，開源私有化部署的Cobub Razor，它可以幫助你采集用戶行為數據，并且提供可視化的報表，許多市場營銷人員都認為它是有用的。盡管市場上的數據分析產品這么多，但最終你的團隊需要找到適合其需求的數據分析工具，從而產生最佳的結果。

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7月12日，省衛生健康委發布《關于安徽省20xx年度全國三級公立醫院績效考核情況的通報》，我市三級公立醫院績效考核再獲佳績。

阜陽市人民醫院榮獲全國三級綜合醫院地市級醫院第1名。太和縣人民醫院榮獲全國三級綜合醫院250名的好成績，較20xx年上升120名,考核等級B++，位居安徽省三級綜合醫院第7名，連續三年大幅提升考核名次。

阜陽市第二人民醫院在全國同類醫院排名54名，全省同類醫院第2名，較20xx年上升了24名，考核等級B。阜陽市婦女兒童醫院在全國婦產專科醫院排名42名，全省同類醫院第2名，較20xx年上升了24名，考核等級B。

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本課課題

第四章 數據的編輯加工

第2節 數據分析

教學目標

1、了解電子表格是進行數據分析的基本工具。

篩選和分類匯總等基本分析方法。

篩選和分類匯總等方法進行簡單的數據分析。

重點難點分析

1、各種篩選的方法。

2、“自定義”篩選條件的選擇使用。

3、數據的分類匯總。

4、自定義”篩選中邏輯符號及運算符的選擇。

教學環境與素材準備

在能容納一個教學班的機房內，計算機安裝OFFICE系列軟件，并有投影儀。

學生們帶好泰山版信息技術第一冊(下)課本。

教師準備：“第五屆校園歌曲卡拉OK大賽評分表”。

教學方法

講解演示法、合作探究法

教學過程

(一)導入：

電子表格不僅具有強大的數據計算功能，而且還具有排序、篩選、分類匯總等簡單、有效的數據組織和分析功能。運用這些技術，可以幫助我們深入挖掘數據中所蘊藏的信息，提高數據的利用效益。

(二)新授課：

1、排序：

排序是在不改變數據值的情況下，重新組織數據排列順序的一種手段。

通過排序操作，可將表格中的記錄，按任意一列數據進行升序或降序排列。排序后，能清晰地觀察記錄之間的位次關系，更便于事物的比較與對比。

打開“第五屆校園歌曲卡拉OK大賽評分表”，按得分的高低來計算每位選手的總名次。

教師提示：選手的名次實際上就是按照得分由高到低排列的.次序，我們可以按得分由高到低排序，然后依次填入名次即可。

學生操作。

2、篩選：

篩選就是把需要的記錄留下,把不需要的記錄暫時隱藏。這樣可突出某些重要的數據或數據關系。在Excel中提供了“自動篩選”和“高級篩選”命令來篩選數據。

實踐：

“我只想分析一下一年級選手的得分情況?！?/p>

“能否只列出二年級選手的信息?”

利用電子表格的“自動篩選”功能，可以輕松滿足大家的需要。

教師演示。

學生操作。

3、分類匯總：

分類匯總，就是首先將數據分類(排序)，然后再按類進行求和、求平均、計數等匯總統計。

分類匯總，可以幫助我們對不同類別的數據進行分析比較、判斷優劣。

實踐：

“計算出每個年級的平均得分，就可以確定哪個年級是優勝年級?！?/p>

任務：

按照“年級”進行分類匯總，求各年級平均得分的過程。

教師演示。

學生操作。

注意：在分類匯總之前，必須先按分類項目對表格數據進行排序，否則，將不會得到正確的結果。

鞏固與提高

課本第2、3題。

課堂小結

對本節課學到的知識和在學習過程中學生出現的問題和解決的方法以及今后應注意的事項進行總結。

教學反思

暫無。

問題口袋

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職責：

結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；

流量增長；

新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

優化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；

提煉能力

分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；

5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；

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